疫情助推AI与医疗结合速度 医学影像和医疗大数据走在前列

本篇文章1334字，读完约3分钟

我们的见习记者郭玉川

随着人工智能技术的发展，生命与健康产业正进入智能医疗阶段，人工智能技术正逐步融入医疗与健康的各个方面。目前，医院使用的医疗设备正逐步从信息化向智能化转变，通过大数据的整理和分析，医疗数据逐渐从分散的节点收集到有利于医学研究的人工智能样本中。

在疫情防控过程中，人工智能技术也得到了政策和行业的支持。工业和信息化部此前发布了《关于充分发挥人工智能的赋权效用抗击新型冠状病毒感染肺炎的建议》，呼吁尽快利用人工智能技术弥补疫情控制技术的不足，充分挖掘人工智能技术在肺炎感染诊治和新型冠状病毒疫情防控中的应用场景。

由于大量的检测试剂，核酸检测机构面临着计算能力的瓶颈，各大云计算厂商已经为生物医药企业免费开放了人工智能计算能力。浙江省疾控中心推出的全基因组自动检测分析平台将病毒基因分析的效率从原来的1小时降低到了半小时。

在公共场所，人工智能温度计迅速取代人工温度测量，并广泛用于机场和火车站等拥挤的区域。虽然它看起来像一个由三脚架、相机和笔记本组装而成的简单设备，但它携带了人工智能测温系统的“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的解决方案，比传统的筛选方法具有更高的识别效率。

盛远康泰首席执行官于乐告诉记者，在疫情期间，该公司开发了COVID-19检测试剂盒，并使用自行开发的云计算平台进行病原体检测，从样本采集到数据分析不到半个小时。“传统的检测设备需要将样品送到专门的检测机构，检测时间相对较长。我们利用云计算和人工智能技术来探测所有的云，并通过分析致病微生物的遗传信息和耐药性信息来帮助医生。快速确定患者的微生物感染情况，帮助他们准确有效地使用药物，并显示结果解释报告。”

为了进一步探索呼吸健康诊疗与人工智能的结合，于乐还与广州呼吸健康研究所达成战略合作，共同打造一个大数据应用工程中心。于乐表示，人工智能在医疗工作中的应用可以缓解医生资源的短缺，提高医生的诊疗效率。目前，将医学链接与人工智能相结合的场景还很少，并且缺乏有效的样本，导致许多医学数据无效。

于乐说:“在我们公司所在的生物诊断领域，已经有领先的公司通过人工智能诊断癌症，准确率甚至高于医生。”在提高企业诊断水平和应用领域的同时，我们认为必须抓住人工智能技术的发展机遇，因为人工智能辅助医疗诊断的作用在未来将会越来越重要，医疗大数据的应用场景仍在不断扩大。它的市场价值肯定比我们目前所处的行业更广泛。”

Ai分析研究员蒋告诉记者，与人工智能技术在其他医学领域的探索相比，AI医学影像轨道已经进入商业化阶段，人工智能在医学影像和医学大数据领域大放异彩。

蒋说:“长期以来，我国各种医学影像检查都受到诊断资源不足的严重制约，从而为人工智能医学影像的发展，特别是基层市场的发展提供了一片蓝海的服务。”人工智能医疗成像作为医疗设备出售给医院，第二是进行医疗服务。费用被分割，初级医疗市场被淹没，商业化模式被探索。”

人工智能医学影像的商业化可以在一定程度上复制到更多医疗资源短缺的行业。蒋认为，向治疗领域的纵向延伸是人工智能的一大趋势。目前，人工智能技术的应用还有很长的研究路要走。只有当医疗救助进入影响治疗决策的阶段，“人工智能+医疗”才能真正成熟。

(编辑李波乔传川)