俄罗斯银行使用人工智能来寻找法人之间的联系

本篇文章542字，读完约1分钟

据俄罗斯卫星通讯社sputniknews报道，俄罗斯储蓄银行副行长斯坦尼斯拉夫·卡尔塔索夫(stanislav Kartashov)告诉该卫星通讯社，该银行开发了一种基于人工智能的模型，可以帮助发现法人、集团公司或控股公司之间的隐藏联系。

卡尔塔索夫指出，银行已经开发了一个统一的客户管理系统，可以收集客户的内部和外部数据。内部数据包括转账、使用的产品和客户之间的账户交易；外部数据包括公共数据库，包括信贷机构数据和国家机关数据。目前，这一特殊系统包括750万法人和企业家，其中一些不是储蓄银行的客户，以及1 700多万自然人，他们是企业所有者和决策者。

卡尔塔索夫说:

“接下来，我们将使用机器来丰富这些数据。我们可以确定客户是否与公司集团或控股公司有关联，许多客户不会披露此类信息。换句话说，我们不仅可以看到顾客介绍自己，也可以看到顾客不做介绍。”

该银行还学会了如何在人工智能的帮助下找出客户实际从事的商业活动。卡尔塔索夫说:“客户通常为经济活动注册10-15个代码，客户提交的正式报表使用第一个代码，这通常与他们的业务活动不一致。但是，通过他的付款和他的客户的付款，我们可以确定客户的实际商业活动的类型。”

卡尔塔索夫补充说，每个模型都有某种误差，所以准确率低于100%。