京东数科:解读“产业数字化”在各领域中的应用

本篇文章1414字，读完约4分钟

对于普通人来说，产业的数字化升级指日可待。我觉得很遥远，因为工业数字升级涵盖的内容太广，非专业人士很难知道其详细内容。原因是京东数字科学部已经向大家展示了它的具体应用，但很多人不会将这一现象与行业的数字化升级联系起来。

6月30日，国家信息中心信息技术与产业发展部与京东数字科技研究院联合发布了《2020年中国产业数字化报告》。该报告对“工业数字化”进行了清晰的阐释，深入解读了当今时代工业数字化的新内涵，深入分析了工业数字化转型的典型案例、经验模式和成功实践，对工业数字化的发展趋势做出了前瞻性的判断，为后流行时代推进中国工业数字化转型、促进经济高效优质发展提供了专业判断和权威指导，也让更多的人对工业数字化有了进一步的认识。

工业数字化升级的效果开始显现

《2020年中国工业数字化报告》首次专业诠释了“工业数字化”。报告称，工业数字化是指在新一代数字技术的支持和引导下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据授权为主线，对产业链上下游各要素进行数字化升级、改造和再造的过程。

《2020年中国产业数字化报告》的研究带头人和主要作者、国家信息中心信息技术与产业发展部主任山研究员表示，在国家政策、数据元素、龙头企业、科技平台和产业发展联动的共同推动下，中国产业数字化转型的效果已经初步显现，传统产业数字化转型的整体进程大大加快。

京东首席经济学家、数字科学研究所所长沈建光表示，在这场战争的“流行病”过程中，工业数字化迎来了一个全新的发展局面。可以预期，数字化技术将充分发挥其在疫情监测、诊断和治疗、资源配置等方面的独特优势，为中国企业的技术发展和创新应用提供更多机遇。

为了降低医务人员暴露在病毒环境中的概率，由京东数码分公司和伊尹医疗有限公司联合推出的室内传输式人工智能机器人在上海某COVID-19确诊病例治疗中心投入使用。该机器人能够准确、及时地将医用材料和药品运送到相关部门，不仅有效降低了医务人员在高传染性环境中的暴露风险，还节省了50%的人工成本。用于室内运输的人工智能机器人采用“激光雷达+机器视觉”融合技术，支持自主导航、障碍物识别、行人回避、自动与电梯交互、单独乘坐电梯、实现跨楼层配送和准确将货物运送到目的地。

工业数字化进程面临“五不”的现实制约

目前，行业内一些龙头企业已经通过数字化升级实现了“重新启航”。但是，由于战略意识、数字技能、资本储备等因素的影响，一些行业和企业仍然面临着“死而不改，死而不待”的困境。

报告指出，产业数字化升级面临的问题主要表现在五个方面:一是数字化转型能力不足导致“无转机”；二是数字化改造成本高，自身资本储备不足，导致“无转移”；第三，企业数字人才储备不足导致“不敢转”；第四，企业决策层的数字化转型战略不明确，导致“转型不佳”；第五，无效的企业多层组织模式导致“不愿变革”。

针对上述问题，报告重点强调了科技平台的重要性:平台模式是实现数字化转型和落地的主要途径，科技平台是产业要素资源的“连接器”和产业数字化转型的“工具箱”。模式多样、内容丰富、形式多样的数字化技术平台是解决中国企业数字化转型阶段“不敢转、不知道怎么转、不愿意转、不擅长转、不转”问题的关键。

我们普通人可能无法理解过度专业化的行业数字解读和未来发展趋势。然而，我们将高度重视京东数字科学部的许多成功案例，并继续给予更多期望。因为这是中国未来更强大的一部分，我们每个人都有一份自豪感。