TMForum 2020催化剂： 亚信科技5G+AI 助力中国电信、中国联通5G

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Tmforum 2020催化剂:亚洲信息技术5g+ai帮助中国电信和中国联通5g建设和共享

2020年7月，“tmforum(国际电信管理论坛)数字转型世界”在线展览启动，全球近100个催化剂项目通过数字论坛精彩展示。中国电信和中国联通作为全球最大的5g网络共建共享战略发起者，邀请了以亚信科技为主的四家厂商参与“初始阶段:5g网络基础设施共享的数字双胞胎”项目，为未来5g新基础设施建设领先的数字运营系统。

5g网络共建共享带来的新技术挑战

2019年9月，中国电信和中国联通制定了建设和共享5g网络的战略，这意味着某个地区的5g无线基站将由一家电信运营商建设，由另一家运营商共享。毫无疑问，这项政策将有助于两家电信公司节省大量资本支出、运营成本和总拥有成本。另一方面，它也要求两个运营商在整个网络生命周期中，从规划、启动、优化到运行，进行有效的合作。

目前的联合运营模式意味着两个运营商可以有效地共同规划和运营，而无需共享各自的数据和业务隐私，这就需要一个具有隐私计算能力的可视化数字仿真系统。因此，项目团队考虑使用“数字双胞胎”技术进行数字模拟，并使用“联合学习”来分析相应的完整数据，而不泄露隐私。

基于人工智能的“数字孪生”实现共建共享下的网络智能运营

该catalyst项目实现了5g基站的自动定位和模拟、网络状态评估和潜在瓶颈预测，以及客户体验不佳的诊断等。通过实时感知数字5g网络环境中三类实体对象的属性动态，驱动实体间的联动，从而帮助5g共建共享网络的建设、维护和运行。

该项目整合了客户、网络和空三大数字孪生系统，建立了云侧协作机制，实时模拟和模拟空客户与网络的联动效应，增强与物理现实的敏捷互动，实现5g网络共建共享的智能运营。

消除数据孤岛的“联合学习”技术促进了运营商之间在数据隐私保护下的网络合作和共享

除了数字“双胞胎”，我们必须解决的另一个问题是数据轴。我们是否有办法利用竖井中的数据进行网络规划和分析，同时为两家电信公司保密？解决这个问题的关键是一种新的人工智能方法，叫做“联邦学习”。

在保护两个运营商数据隐私的前提下，我们使用水平和垂直联合学习算法系统来模拟5g网络流量、性能和用户体验。联合仿真的结果被引入到共同构建的运营平台中，并进一步转化为两家运营商共同构建和共享5g网络基础设施的业务决策。采用联合学习技术实现跨运营商协同建模，不仅有效保障了数据隐私，而且达到了统一协同构建模型的效果，实现了协同构建网络和客户体验感知的统一评估和预测。

此前，由AsianiInfo Technology和中国移动联合提交的NWDAF(网络数据分析功能-5g网络人工智能)联邦学习技术标准获得了3gpp的批准，是全球5g通信领域人工智能领域联邦学习算法技术的首个国际标准，也是AsianiInfo Technology参与制定3gpp rel.17标准的重要体现。

亚信科技早在2003年就加入了tmf电信管理论坛。作为tmf中国的核心成员，AsiaInfo Technology多年来积极参与tmf主办的各种专业活动，同时不断探索和实践如何利用tmf的成果指导产品设计和项目交付，并将实际项目中的实践经验贡献反馈给tmf，与成员共同丰富和发展tmf的规范体系。

关于亚洲信息技术

亚信科技控股有限公司(简称亚信科技，股票代码:01675.hk)成立于1993年，并于2018年12月19日在香港联交所主板成功上市。它是软件产品、解决方案和服务的领先提供商，致力于成为5g时代大型企业数字转型的推动者。

公司积极采用5g、云计算、大数据、人工智能、物联网等先进技术手段，依托产品、服务、运营和集成能力，遵循“一个整合、三个发展”的战略决策。在传统业务方面，5g被视为全面布局、提高效率、巩固bss市场领先地位的契机。在新兴服务方面，我们致力于5g oss网络智能、dsaas数字运营服务和企业云。同时，公司将与行业合作伙伴共同构建生态系统，不断推进商业模式转型，为企业数字化转型和行业可持续发展贡献亚信科技的力量。

亚信科技拥有行业领先的R&D能力和丰富的运营商级软件产品，包括客户关系管理、计费和会计、大数据、物联网和5g网络智能产品。大型企业客户涉及金融、交通、邮政、能源、广播、零售、政务等行业。