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1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

来源:环球商业信息网作者:贺子圆更新时间:2020-08-12 00:03:02阅读:

本篇文章3548字,读完约9分钟

布赖恩·阿瑟在《技术的本质》中提到:“技术是对现象有目的的编程。” 这实际上从另一个角度解释了技术促进社会进步的原因:用技术的应用来描述现存的事物,从而理清规则并为人们所用。以人脸识别技术为例,数字化经济活动中的人的因素是它促进社会进步的原因。

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7月1日,哈尔滨地铁的擦脸乘车系统正式启动。这次发射的意义不同于以往。据悉,该系统已经实现了世界上第一个“带口罩的刷牙乘车系统”。哈尔滨市民只需下载“智慧星”应用程序注册并打开刷脸功能,就可以直接刷脸通过大门,进出地铁时无需摘下口罩。

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在哈尔滨地铁“戴面具刷脸”的背后,金融技术与轨道交通在技术应用层面的深度融合,推动了旅游业数字化的深入发展。

金融技术+轨道交通技术发展下的“社会规划”

中国人民银行2019年8月发布的fintech发展规划(2019-2021)指出,要突破1:n人脸识别支付应用的性能瓶颈,必须加强技术支持的支付服务,利用人工智能等技术优化移动支付架构系统,通过“非感应”活体检测实现交易验证。

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在疫情正常化的今天,刷面支付已经成为一种具有独特优势的支付方式,广泛应用于各个行业,尤其是轨道交通领域。

其优点之一是非接触性,用户不需要接触设备,降低了感染风险;二是刷脸支付的并发性,可以在实际应用场景中对多张脸进行排序、判断和识别。

以哈尔滨地铁一号线的“面罩刷牙”系统为例,轨道交通肯定是一个人员密集的区域,高峰时段的客流也很大。显然,刷脸支付提供了一个最佳的解决方案,可以有效地提高铁路通勤的效率,降低病毒感染的潜在风险。

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据悉,成都智慧慧信息技术有限公司是哈尔滨地铁人工智能刷脸乘(配套戴口罩)系统的技术提供商、集成建设和投资运营商,是一家以人工智能技术、大数据技术和物联网技术为基础,以R&D为重点,以城市轨道交通为核心的城市交通智能技术和系统的投资、集成和运营为重点,深入培育轨道交通领域的高新技术企业。

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在数字旅游领域,智皖拥有一套完整的电子客票移动支付(扫描码、刷脸和乘车)解决方案,是国内首个研发集成的交通网络客流数据分析系统。基于城市轨道交通人工智能授权的顶层架构设计,公司已开始在整个产业链中研究、开发、投资和运营人工智能智能游乐生态系统。。

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如非感应交通、零售支付扫描码(刷面)的移动支付金融技术平台、可追溯高效交通的智能安全人工智能平台、全息感知的nccc网络客流大数据平台、综合智能乘客物理接触面的智能车站平台、ai警察(交通)指挥应急大数据平台、一人一档乘客新零售平台等,都是致远的技术结晶。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

技术的应用价值在于技术本身的进化能力。在应用过程中,它形成了原始技术的新组合,即自相似性。就像达尔文的进化论一样,它通过持续进化解决了现实生活中越来越复杂的问题。

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例如,像刷脸支付和智慧慧这样的科技公司正在做的,实际上是在轨道交通领域开发和应用新的金融技术,以便深入轨道交通的数字化。基于人脸识别技术的真实身份信息验证可以将人们在旅游领域的要素数字化。一方面,它真正实现了市民卡票合一,另一方面,它也为社会保障和公共交通治理的数字化建设了基础设施。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

第一步是建立数字“人”,第二步是数字“场”。

智能安防人工智能平台的应用和全息nccc网络客流大数据平台的触摸,致远汇实际上构建了轨道交通的数字化“场”。数字“人”+数字“场”的结果是整个环节的数字轨道交通治理,提高了公共交通的效率。

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事实上,这是利用技术在轨道交通领域“规划社会”,并在轨道交通领域建立数字基础设施,以提高效率和公共治理,从而降低成本,提高轨道交通行业的效率。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

在1+1 > 3的协同效应下,重塑人与公共服务的联系关系

数字化已经成为各行各业的共识,新一代人脸识别支付的应用已经成为必然趋势。

基于轨道交通的特殊性,新一代人脸识别支付与轨道交通的结合绝不是1+1=2的简单结果,而是1+1 > 3的有效合作。

在协同效应下,不仅可以推动智能售票的数字化,还可以将金融技术与公共服务的联系延伸到跨轨道交通平台,实现跨行业的整体协同。

与传统的实物票卡不同,乘客需要使用现金或移动支付售票机购票,没有实名,容易丢失,需要联系,高峰时段需要排队;与目前的二维码车票不同,操作步骤繁多,经常导致闸口通道堵塞,交通不畅。由于不同地方的标准不同,基本上不可能在城市之间使用。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

人脸识别的广泛应用有望打破这种局面。

以智慧慧推出的人脸识别支付为例,通过技术手段实现了双目红外活体检测,自动捕获人脸图像检测,提取人脸生物特征实现快速准确的人脸识别,拒绝了蒙版和电子屏幕攻击,保证了准确识别。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

据报道,基于大人脸模型的分布式训练,致远安徽新人脸识别系统的错误接受率(FAR)小于1/10万,真实接受率(tar)高于99%。

其次,通过减少实物票卡的使用,城市轨道交通企业可以减少购买票卡、票卡销售模块、回收模块等。,并减少建设阶段的资本支出。

最重要的是,100%真实的“面对面整合”改善了轨道交通平台的信用体系,这对跨场景乘车和改善城际轨道交通互联互通具有重要意义。

在跨行业信用体系协调方面,国内民事信用体系亟待完善,身份信息盗窃时有发生,人脸识别技术的规模化应用使得跨平台信用体系的建立成为可能。

例如,在公共交通领域,由于不同城市轨道交通供应商的多样性,“一卡通”形同虚设。在真实身份认证的信用体系下,有望突破数据壁垒,这对跨场景乘车和改善城际铁路互联互通具有重要意义。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

在一个动态的业务系统中,初始条件的微小变化将驱动整个系统的长期和巨大的连锁反应。“人脸识别”带来的真实身份信息的“唯一性”是引发各行业连锁反应的初始节点。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

从这个意义上说,基于智慧慧的新一代人脸识别应用,金融技术+轨道交通1+1 > 3的协同效应实际上改变了过去人与公共服务的关系。也就是说,随着大数据和云计算等新金融技术的应用,数字化人已经成为提高公共交通运营效率的参与者。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

这一变化的意义在于,通过大数据的反馈,数字轨道交通可以实现对航站楼出行行为的大数据预测,从而准确分配运输能力和管理资源,更有效地预防和应对突发事件,降低公共安全风险。由此产生的价值是巨大的,无法用数字来衡量。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

人工智能深入轨道交通:新技术的社会化应用

人和动物的区别在于,人不仅有自然属性,还有社会属性。

心理学家用“社会化”这个术语来指训练孩子按照社会要求思考和行动的过程。社会化对个人来说非常重要。

技术社会化是指根据社会需要将技术商业化的过程。

不管一项技术多么先进和复杂,如果它不能融入社会并为人们所用,它就会被人们所抛弃。在这种流行的形势下,技术社会化的重要性越来越明显,企业作为技术的载体,正面临着巨大的考验。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

2020年初爆发的疫情已成为企业社会责任的试金石。

作为一家高科技企业,智慧慧第一次组建了一个项目团队,不知疲倦地工作了48个小时,并开发了一款用于自动扫描的app智慧助手,实现了身份注册和身份验证,在疫情期间免费提供给多家地铁公司使用。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

同时,智慧慧为地铁服务人员开发了人员登记管理系统,确保有效的群体防御和群体控制;根据当地政府和铁路局的需要,全面分析特定人群和特定地区人群的出行轨迹,为控制疫情范围提供基础信息支持。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

面对全国各地大量劳动者的聚集,以及涉及疫情控制的人员信息管理和健康状况管理工作,为成都地铁、Xi地铁和哈尔滨地铁定制开发了“远之冠”智能工地建设防疫管理系统。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

智源汇在抗疫期间的一系列行动也是人工智能、大数据等技术逐渐社会化的映射。

一方面,新技术的应用提高了城市轨道交通运营管理的智能化综合服务能力,有效促进了地铁的智能化运营;另一方面,可以提高运营效率,降低地铁运营成本,优化客运服务水平,从而推动智慧城市的发展,充分实现科技企业自身的社会价值。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

“防疫技术”更具可持续性。在后流行时代,以人脸识别为代表的人工智能技术可以继续发挥其优势,成为社会和经济复苏的催化剂。

"企业也具有法人资格."一位科技领域的企业创始人曾告诉媒体:“在弗洛伊德的企业心理激励理论中,企业的本我、自我和超我对应着企业发展的不同阶段:本我代表生存需求,自我代表利润需求,超我代表企业社会责任。”

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

从宏观上看,致远以人工智能、大数据、5g、物联网等技术的“社会化”推动智慧城市轨道的落地,也是交通动力和科技金融战略下垂直产业数字化“新基础设施”的逐步深化。

1+1>3的协同效应下,人工智能如何重塑人与公共服务?

去年9月,国务院发布了《建设交通强国纲要》,提出到2035年基本建成交通强国。在金融领域,央行一再强调金融技术是由技术驱动的创新。

从这个角度来看,作为金融技术和轨道交通数字化发展的交汇点,人脸识别等技术的深入应用具有深化两种策略的意义。

未来,以致远为代表的科技企业将如何继续推动数字化的深入发展,还有待观察。

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