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星云Clustar创始人陈凯获香港最高规格主题研究计划资助

来源:环球商业信息网作者:贺子圆更新时间:2020-08-12 21:24:03阅读:

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在全球智慧城市进程中,“加速键”已被按下,而香港作为一个国际大都市,自然是凤毛麟角。香港政府呼吁社会各界用科技和创新来解决智慧城市建设的问题。近日,由香港人工智能与机器人学会副会长、星云巨星和香港科技大学创始人陈凯教授提出的“高性能人工智能计算平台及其在智能城市中的应用”研究项目,在2020/21年度获得了高达3300万元的[专题研究项目]正式资助。同时,陈凯教授成为该研究项目历史上最年轻的项目协调员。

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[专题研究计划]是香港政府实施的最高水平的科研资助计划,代表香港学术领域的最高水平,决定香港科技发展的未来。该项目自2011年成立以来,已有52名项目协调员被列入名单,其中80%以上为资深教授,包括中国科学院、美国科学院、皇家科学院院士,以及其他国家和地区的科学/工程研究院院士。不到40岁的陈凯教授获得了这一荣誉,名列其中,并有望成为年轻一代科学家的领袖。

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陈凯教授

人工智能是一个强有力的贡献,智能交通创新是第一个开始

作为从事人工智能系统研究的权威专家和技术先驱,陈凯教授提出了一种应用于智能城市的“高性能分布式基于图的流数据机器学习框架”,该框架将解决香港的数据稀缺和实时交通流调度问题,实现城市交通管理的精细化和动态化。本次研究在这一轮资助项目中,赢得了香港政府在人工智能和智慧城市领域唯一抛出的“橄榄枝”。

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“我们设计和实现的高性能分布式人工智能集群计算架构可以支持对大规模模式流数据的深度学习和迁移学习,特别是通过高效的网络通信技术,提高大规模人工智能集群的吞吐量,减少延迟。提高整体ai集群计算效率,从而实现智能交通在最短时间、最低成本和最快速度上的应用,加快实现香港智能城市的蓝图。”陈凯教授说。

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陈凯教授详细讲解了“图中数据流的深度学习范式”

早在2018年,陈凯教授创立的星云团在加速人工智能计算能力和提高人工智能核心技术clustar计算效率方面取得了重大突破。星云clustar提供了软硬件集成解决方案,依托高性能、安全和可持续扩展三大优势,利用城市间的数据迁移,高效预测未来交通流量,将大量监控数据的训练速度进一步提高了10倍以上,为交通流量分析提供了良好的支持。据悉,陈凯的团队将与香港运输部、香港天文台等部门合作进行技术登陆。

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艾的新基础设施乘风破浪,海湾地区的互联互通十分繁荣

2017年底,香港特区政府公布了香港智慧城市蓝图,从智能出行、智能生活、智能环境、智能市民、智能政府和智能经济六个方面勾勒出未来五年的发展愿景。陈凯教授表示,香港位于粤港澳大湾区科技创新走廊,也是人工智能+智慧城市实践的核心区域。该团队的目标是将智能交通作为第一个登陆案例,并利用人工智能创新技术和大数据基础设施,在智能医疗和智能金融等更广泛的领域进一步促进城市的可持续发展。

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“COVID-19流行病加速了对智能医疗保健的需求。我们已将高性能分布式人工智能集群计算架构和前沿课题(如联邦学习和隐私计算)纳入医疗行业的智能升级,从辅助诊断和治疗、精密手术到药物开采。解决医疗数据短缺、数据孤岛和数据隐私保护等问题,节约成本,为医疗乃至更多行业创造价值。”陈凯教授说。

星云Clustar创始人陈凯获香港最高规格主题研究计划资助

同时,陈凯和他的星云R&D团队也为香港带来了新的“金融智慧”。通过团队自主开发的fpga解决方案,ai计算能力将得到提升,联邦学习下的密集计算效率将得到提升,这将成为提升香港智能金融、促进粤港澳金融基础设施互联互通和深度融合的途径。

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陈凯教授和实验室团队

得益于海湾地区的人才激励政策,陈凯教授创立的星云clustar也吸纳了人工智能、大数据和联邦学习领域的专家,致力于向海湾地区乃至全球的人工智能产业输出丰富的人工智能生产力。无论是在学术领域还是商业领域,陈凯团队在人工智能领域的技术突破将为香港和大湾区带来更多的应用场景和新的惊喜。目前,星云clustar已加入香港科技园培育计划,并利用该平台加速人工智能创新技术的研究和商业化。

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关于陈凯

陈凯,美国西北大学星云星团创始人,博士,香港人工智能与机器人研究所常务副院长,香港科技大学教授、博士生导师,十多年来一直深入互联网技术、数据中心、大数据和人工智能底层系统领域,是中国相关领域杰出的青年科学家。现任HKUST智能网络与系统实验室主任、HKUST-微信人工智能技术联合实验室主任、亚太网络研讨会联席主席。他曾担任许多国际学术会议和期刊的程序委员会成员和编辑委员会成员,在国际高水平学术会议和期刊上发表80多篇论文,拥有17项科技发明。根据csranks网站近五年(2015-2020)的统计排名,他在计算机网络领域的科研成果居亚洲首位。

标题:星云Clustar创始人陈凯获香港最高规格主题研究计划资助

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