「艾思达」专注于OCR票据识别技术，为保险公司提供无人化智能理赔解决方案

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随着大型企业的不断扩张和业务量的增加，相关部门票据审核的业务量也日益增加。其中，票据审核工作在保险业的售后理赔服务中占有很大比重，每月需要处理大量的票据。目前，最常用的业务是手工录入票据信息，这导致处理周期长等缺点。凭借其多年来在ocr和ai领域的优势，结合其工作特点，爱思达推出了票据ocr识别技术。该技术可以自动记录票据，通过扫描和识别来采集表格和票据的数据，大大提高了数据采集的效率，给计算机处理带来了繁重的工作。

Aisida成立于2016年，专注于保险领域的ai智能识别，为保险公司提供了一整套解决方案，如无人值守和全智能的医疗账单构建、智能承保和智能理赔，解决了医疗理赔数据收集的“最后一英里”问题，大大降低了理赔成本，致力于帮助保险公司实现智能化和无人值守。

艾士达首席执行官齐志强表示，在票据识别和保险理赔领域存在以下难点:一是保险公司通过专业人力处理大量票据，人工处理效率低，导致理赔周期长，影响客户体验；第二，由于输入任务量大、工作量大，员工在高强度重复工作下出错率增加；第三，中国的劳动力红利已经消失，劳动力成本持续上升，导致索赔劳动力成本持续上升；第四，根据数据，中国的个人保险支出超过6000亿元。根据行业报告，医疗保险赔偿支出的10%-20%与欺诈和泄漏有关。

Aisida首先通过icr智能文本识别进行结构化处理，然后通过ai承保产品对保单进行综合风险诊断，最后与智能赔偿规则库进行比较，实现3000元以下索赔的自动实时理赔。Icr智能文本识别核心系统有效降低办公成本和高风险客户率，为智能系统提供结构化大数据，确保承保效率和客户体验，有效解决上述棘手问题。

卞志强量化了爱思达给保险公司带来的好处:使用icr智能文本识别核心系统录入账单的准确率可高达99.5%，1-20秒即可录入一张账单，成本只需0.010.50-1.00元；然而，人工录入的准确率一般为80- 95%，比icr录入长300倍，成本也增加了20倍。经过综合比较，使用Estar产品更准确、经济、方便。

近年来，保险业处于快速增长阶段。卞志强介绍说，市场规模将在短期内迅速达到数百亿元的门槛。随着数字化进程的推进，长期行业规模有望超过1000亿，空房市巨大。到目前为止，公司已经获得了中国保险、PICC等大客户的订单，其产品和技术已经得到充分验证。其准确率、成本和识别效率都远远高于手工作业，并具有批量复制的能力。

在当前的保险市场，“索赔是困难的”。据齐志强说，索赔困难的原因有两个主要方面。一方面，销售人员在销售过程中没有将保险法规完全告知投保人，造成投保人与保险公司之间的信息不对称，导致索赔不成功；另一方面，即使申请人符合索赔标准，保险公司的实际索赔人也可能故意刁难，造成理赔困难。普通投保人不知道如何捍卫自己的权利。爱思达还在考虑如何利用新模式解决“索赔难”的问题，并将于明年推出索赔服务，帮助投保人维护其应有的权益。希望它能成为被保险人和保险公司之间的桥梁。未来，爱思达将把票据识别技术扩展到其他行业，如银行、海关、物流、医疗卫生等领域。

说到营销，Estar的大部分客户渠道都依赖于高质量产品积累的口碑。此外，该团队将利用在线媒体和微信公众账户加速口碑的裂变。卞志强介绍说，2019年，公司收入达到500万元，今年公司预计扭亏为盈，预计今年销售额为2500万元。在利润模型中，爱斯达采用了按单计费和绘制赔偿案例的方法。

目前，爱思达团队已达到30多人，其中R&D技术团队占80%。首席执行官齐志强毕业于清华大学，获得硕士学位，并在京都大学获得博士学位。他为松下电器工作，负责北京奥林匹克公园项目，并负责领导物联网协议的设计和开发；创始人兼董事长张成东曾担任过拉卡拉的智能产品总监和苹果在华东的营销总监，并带领团队创造了从0-1年到3年翻两番的市场份额。艾思达还邀请了上海交通大学副教授、国家人工智能计算机图像专家严静静奇担任首席科学家。

在融资层面，爱思达于2017年获得中国创业投资有限公司1000万元天使融资；2018年，夏普在A系列融资中赢得3000万元的合资企业；据报道，下一轮a+融资计划为5000-6000万元，资金将用于R&D的生产线和客户开发。

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