实体零售急需转型升级，「云拿科技」智慧门店解决方案开启线下零售新模式

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社会经济的发展、科技的进步和消费的升级催生了各种新的零售模式。从淘宝电子商务到现场送货，网上销售似乎已经成为零售业的主流。虽然线下实体零售店仍有一定的市场份额和生存能力，但它们也面临转型。

一方面，网上零售业务对实体店有分流作用，实体店客流不再大；另一方面，场地和人工成本不断增加，因此实体店需要控制综合成本，提高运营效率，以确保利润。

在这种情况下，利用人工智能技术来增强实体零售业的实力，打造智能零售店，已经成为解决行业痛点的最佳方案，这也是上海云娜智能科技有限公司(以下简称云娜科技)的实践方向。

Yunna Technology成立于2017年，总部位于上海，是一家致力于利用人工智能技术为实体零售企业提供智能商店解决方案的技术公司。

云纳科技以计算机视觉、机器学习和多传感器融合技术为核心，开发了具有自主知识产权的行为识别和商品学习算法引擎cloudpick++软件。在实际应用中，它可以准确识别商品信息和顾客的购物行为，为顾客提供一种“拿了就走，不用付钱”的购物体验。同时，通过实施智能商店改造项目，还可以帮助实体零售企业将传统商店改造成高度智能化、数字化、不需要人工收银机的智能商店。

云纳科技的联合创始人张在加入云纳科技之前曾在加州大学伯恩斯工程学院工作。她拥有加州大学安德森商学院的工商管理硕士学位。她对这位企业家说:“如何让线下商店拥有与在线销售渠道同样的数字化能力，是我们所关心的问题。”

目前，线下商店的商品处理还不够精细。在很多情况下，商家只能分析顾客的购买结果，而不能分析顾客的购买决策过程。因此，线下商店无法像在线渠道一样通过购物车和浏览记录来分析用户的消费需求。同时，线下商店无法实现准确的库存感知，商品的库存情况仍然需要人工参与，这不仅会影响商店的运营效率，还会增加人工成本。

如何解决上述问题？张给的回答是“人与物的捆绑”。通过计算机视觉系统和已建立的数字商品模型，云娜科技的人工智能零售解决方案可以帮助商店感知顾客的整个购物过程，实现人与商品的数字绑定。

当顾客从货架上拿走商品时，他们被认为已经加入了虚拟购物车。他们离开商店时的自动结算不需要特定的收银流程，他们可以识别出放错地方、相互遮挡、装袋等复杂的购物场景，订单准确率为99.9%。与rfid标签和自动结算机相比，非感应支付可以为顾客提供极简和差异化的体验，同时降低商店的盗窃率，达到排水效果。

无谓的支付只是冰山一角。严格来说，非感应支付只是云娜科技的智能商店解决方案带来的额外效果。其核心意义在于，云纳科技可以利用人工智能技术帮助门店重建人、货、场之间的逻辑关系，理解货、客之间的互动和实时库存。

虚拟购物车的存在不仅实现了非感应支付的功能，更重要的是，它可以为商店分析顾客的消费行为提供有价值的数据，进而为精准营销、商品调整等优化措施提供依据。

目前，云娜科技已与日本的7-11、韩国的gs25和emart24等多家便利店品牌合作，并在中国登陆了80多家无人便利店。同时，它已经进入日本、韩国、美国、加拿大和新加坡等11个国家的市场。非感应支付的体验和人工智能技术对商店的授权效果也得到消费者和商店品牌的认可。

张说:“云娜科技是一家技术公司。我们的技术本身是先进的，我们的登陆形势也为我们赢得了巨大的市场优势。”

据了解，云娜科技本月宣布，已完成由凯辉创新基金牵头的a+轮融资，随后是深圳彭锐集团，并继续得到老股东金沙江创业投资的支持。这一轮融资将进一步丰富云娜的数字产品模块，加快规模化和商业化进程。目前，云纳科技的团队规模已经超过100人，大部分员工都是技术研发人员。与此同时，其业务状况趋于平衡。张表示，化妆品超市、药店和大型超市也将是云娜科技未来的业务发展方向。

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