电力能源行业如何解题“新基建”？百度智能云AI中台给出最佳答案

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“喂，是处理电力业务吗？请到这里的智能营业厅办理一体机的自助服务，不用排队，操作简单！”

这是国家电网山东电力“智能电网营业厅”的一幕。在过去，用户需要安排号码，等待号码被呼叫，然后到相应的窗口进行手动处理。现在，“智能业务处理一体机”已经在许多城市使用，客户可以轻松处理自助验电、电费支付、更名和转账等22项常见的电力服务，无需长时间排队。用户平均花费的时间节省了70%。

(《智能电网营业厅中的智能业务处理机》)

在大多数人看来，国家电网这个庞大的“传统企业”，不仅与人工智能“相去甚远”，而且其复杂的业务环节也不容易与人工智能融合。国家电网山东电力公司通过与百度智能云合作，建立了自己的“人工智能中间站”，推动人工智能在各种业务场景中快速落地，有效提升了业务环境和生产管理水平。百度智能云与山东电力在“台湾人工智能”项目中的合作，成为人工智能改变和升级传统基础设施的典型范例。

“电老板”的智能化改造

从中央政府的密集部署到资本市场的普及，“新基础设施”引起了社会各界的广泛关注。根据国家发改委对“新基础设施”的最新定义，智能能源作为综合基础设施已经成为新基础设施的重要组成部分。在建设新基础设施的过程中，电力和能源企业对人工智能、物联网等技术有着广泛的需求。国家电网山东电力公司已经接受了1亿多居民用户的电力服务业务。百度人工智能技术已被用于构建人工智能中间站，并已在核心业务中得到应用。

在安全生产方面，国家电网山东电力公司搭建了输电通道可视化平台，可以方便地实现各种复杂室外场景下的安全检查，为输电线路的安全稳定运行提供可靠保障。数据表明，前端智能分析的识别准确率大幅提高，各类工程车辆的识别准确率从80%提高到95%，烟花爆竹的识别准确率从70%提高到90%，导线异物的识别准确率从60%提高到80%，大大提高了实用性，为输电线路的安全稳定运行提供了可靠保障。

3月8日，山东省淄博市一个人烟稀少的郊区突然发生火灾，起火点上方是国家电网的220千伏高压线。如果火势得不到及时控制，后果将不堪设想。幸运的是，百度人工智能技术支持的输电线路视频监控拍摄装置第一时间发现了火灾，并发出了警报。相关人员及时赶到现场，消除了火灾隐患，避免了重大灾害。

在业务操作和客户服务方面，国家电网山东电力公司应用人工智能人脸识别技术，实现了进大厅、刷脸、用电等功能。当用户走进智能电网营业厅时，智能系统已经识别用户，将其与系统中注册的客户信息进行比较，验证其身份，并自动向客户发送短信，如应付电费和业务处理等。如果发现客户等待时间过长，系统会自动向现场账户经理的手持设备推送消息，提示其主动提供服务。同时，后台系统还可以分析客户业务处理的平均时长，从而帮助管理层为客户做出更加便捷的服务相关决策，通过精准营销提升用户体验和电力营业厅的效益。

另外，针对山东电力大量办公文件、信息发布等稿件的写作需求，百度“爱中台”提供智能写作能力，建立人工智能辅助写作组件，实现基层热点的智能抽取、写作材料的智能推荐、写作内容的智能检查和润色，减轻各类专业人员的文档写作负担，提高操作效率。

百度“爱中泰”坐标智能升级地图

在国家电网山东电力智能改造的背后，百度智能云发布的“爱中国台湾”发挥了关键作用。

从大多数企业获取和构建人工智能应用的实例来看，企业人工智能能力建设将经历四个阶段:分散应用、纵向深化、企业人工智能中间阶段和企业人工智能大脑。起初，人工智能的应用可能是试探性的和分散的，在一个场景中测试水。随着人工智能行业的成熟，市场上很多人工智能公司都可以提供单点人工智能技术。然而，随着企业人工智能应用场景变得更加垂直和深入，人工智能应用扩展到更多的业务领域。不同的场景需要不同的人工智能技术。如果不同的业务部门互相争斗，缺乏统一的管理，重复制造一个又一个烟囱，工程成本会太高。

烟囱式人工智能应用不再适合当前企业全面智能化改造的需要。企业的智能升级需要全面的人工智能基础能力。例如，山东电力的三大业务场景包括全面的人工智能技术能力，如视觉、语音和自然语言理解。全面的人工智能技术能力积累可以在业务需要时随时应用，而不必从头开始开发。其次，企业还需要一个统一的开发平台来管理数据、算法和前端应用程序，以便人工智能能力能够与企业应用场景深度结合，更好地满足企业的需求。例如，在山东电力的输电通道可视化平台中，需要识别室外电网安全检查的复杂场景，包括起重机、电线异物、烟花、塔吊、施工机械等复杂场景。每个场景都需要在山东电力自己的人工智能平台上进行数据采集和模型训练，以确保数据的安全性和可持续迭代，这是外部平台难以实现的。百度爱中国台湾正是针对这些核心痛点和企业智能转型的需求。

百度智能云的“台湾人工智能”旨在让每个企业都有自己的人工智能平台。百度人工智能中间站包括两个核心竞争力:人工智能能力引擎和人工智能开发平台。人工智能能力引擎包括百度拥有的250多种成熟的人工智能能力；人工智能开发平台拥有世界前三名、中国第一名和具有自主知识产权的深度学习开源框架“飞桨”。

对于国家电网山东电力公司来说，ai中间站是企业ai能力的集中管理平台，就像一个技术全面、应用全面、效率密集型的ai车间。它集成了算法模型、机器学习和监控服务等与人工智能紧密耦合的能力，并与业务系统深度集成，构建了涵盖业务理解、模型学习、数据处理和运营监控的生命周期管理服务。为一线人工智能应用场景提供连续的能力输出。百度“台湾人工智能”管理了国家电网山东电力的28种人工智能模型，全方位支持企业核心业务，包括电力营销、电力运行监控、电力巡检、电力调度、智能办公等。通过ai中间平台，国家电网山东电力公司的ai底层能力实现了普适性，以前布满烟囱的ai应用现在有了同一个“中间平台”，使得企业的ai资产管理更加高效。

目前，许多企业仍处于分散应用和纵向深化阶段。百度智能云致力于在各行各业建立一个企业人工智能中间站，使企业能够根据自身需求快速高效地实现人工智能解决方案，帮助企业建设自己的人工智能开发和应用能力，集中管理自己的人工智能能力和资源，对企业的智能升级做出整体规划。人工智能来到台湾后，企业很可能进入人工智能大脑阶段，人工智能将成为企业持续创新的核心竞争力，人工智能将融入企业经营管理的各个方面，人工智能将真正成为辅助企业决策和管理的大脑。

智能能源集成基础设施前景看好

目前，百度智能云已经与国家电网和中国南方电网两大能源中心企业达成合作，推动人工智能技术与电网业务的进一步融合。除了百度智能云与国家电网山东电力的合作及其三个登陆应用外，在中国南方电网，百度智能云通过“知识中间平台”帮助中国南方电网构建统一的数据库，并合作构建电力行业的知识地图和非结构化数据服务平台。为广东电网、云南电网、贵州电网、广西电网配备了“人工智能大脑最强”的智能客服，易于理解客户的“思维”和回答客户的“问题”，百度飞桨深度学习平台与广东电网合作打造智能巡检机器人，每天可替代人工巡检7万多公里的输电线。

总体而言，百度智能云艾中泰和知识中泰应用于国家电网和中国南方电网等大客户，支持无人机巡检、“擦脸跑电”和综合能源等20多个业务场景；监控拍摄覆盖中国UHV两条智能线路、150多个智能变电站和4万多条输电线路，监控拍摄智能化，共发现2000多个隐患，每天对7万多公里的输电线进行巡检，而不是人工巡检。

百度不仅是人工智能基础设施的建设者，也是人工智能技术和应用创新的领导者和推动者。6月19日，百度宣布将在未来十年继续增加对人工智能、芯片、云计算和数据中心等新基础设施领域的投资。据估计，到2030年，百度智能云服务器的数量将超过500万台。同一天，百度还宣布，预计在未来五年内培养500万人工智能人才。百度将为中国智能经济的发展提供强有力的支持，帮助电力和能源行业的智能升级，加快新能源基础设施新动能的释放。