政策利好技术加速 腾讯助力智能网联汽车（长沙）测试区仿真实验室建设

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受疫情影响，中国汽车工业面临严峻挑战。2020年1月，国内乘用车产量和销量分别为144.4万辆和161.4万辆，环比分别下降33.9%和27.1%，同比分别下降27.6%和20.2%。然而，2月份的生产和销售在隔离期间预计会进一步下降。然而，危机往往与机遇同时出现。在这个特殊时期，智能网络化汽车将成为中国汽车工业发展的一个巨大机遇。

政策支持自动驾驶，并带来新的机遇

近日，国家发改委、工业和信息化部等11个国家部委联合发布了《智能汽车创新发展战略》(以下简称《战略》)，将智能汽车研发作为战略方向。该战略指出，到2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系将基本建成；从2035年到2050年，中国的标准智能汽车系统全面建成并得到完善。

在自主驾驶领域，该战略提出了包括复杂环境感知、智能决策控制、人机交互等关键基础技术在内的主要任务，建立和完善了智能汽车测试评估体系，重点研究开发了虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车路试等评估技术，开展了智能汽车在特定领域的测试运行和示范应用。

据业内专家介绍，智能汽车被列入顶层发展规划，旅游业和信息产业得到整合和发展，技术创新为经济发展带来新机遇。

工业集成智能网测试区的创新与发展

目前，中国有16个国家智能网络化汽车试验区(自驾试验场)，主要为智能驾驶客车、自动驾驶、网络通信提供商等提供系统测试服务。通过5g和v2x等新技术的部署和应用，实现车路协作、仿真和车辆联网，推动汽车、信息通信、道路设施等综合标准体系的建立。，促进多领域协同创新。

在工业和信息化部及地方政府部门的指导和推动下，地方试验区在开发建设的同时，还与国内外高校和企业合作，根据自身的行业需求，创建了智能网络化车辆试验场景，为绿色车辆、智能路网、智能驾驶、便捷停车和交通状况智能管理提供了应用示范，推动了智能网络化技术的发展、应用落地和相关法规的制定。

其中，湘江运营的全国智能联网汽车(长沙)试验区模拟场景种类最多，综合性能领先，测试服务配套最好，5g覆盖面最广，产业生态不断拓展。目前，全国智能联网车辆(长沙)测试区覆盖228个智能联网车辆测试场景，其中3.6公里双向高速测试环境和无人机测试跑道在国内独一无二，封闭测试区和智能公交示范线已实现5g全覆盖。

全国智能网络化汽车(长沙)试验区

腾讯自动驾驶模拟技术提高测试验证效率

业内普遍预测，需要累计170亿公里的测试数据来迭代和优化系统，因此很难通过实际道路测试达到如此巨大的目标里程。模拟真实环境，建立汽车模型，可以在仿真环境中发现自主驾驶过程中可能出现的问题，已经成为自主驾驶汽车的重要测试手段。

国家智能联网汽车(长沙)试验区也将模拟实验室作为前瞻性发展重点之一，并选择腾讯领先的自动驾驶技术团队联手。基于高精度地图和仿真技术，双方合作的湖南省“智能网络化汽车仿真实验室”项目将对试验区的地理全景进行数字化建模，实现仿真环境下安全高效的智能汽车实验。

腾讯高精度地图图像

自2016年以来，腾讯不断增加在自主驾驶技术领域的投资。腾讯在整合游戏、云计算等自身优势技术的基础上，结合自动驾驶数据云平台和高精度地图的技术力量，搭建了一个模拟平台，在虚拟环境中重构现实世界，提高车辆测试的效率和安全性，为自动驾驶、智能网络连接、智能交通等技术的研发和测试提供帮助。

复杂交通场景的仿真

智能汽车创新发展战略的核心任务是构建协作开放的智能汽车技术创新体系、跨境集成的智能汽车产业生态系统和先进完整的智能汽车基础设施体系，包括突破复杂的环境感知，重点支持虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车路试等技术和验证工具的研发，以及多层次的测试评估体系，开展智能汽车在特定领域的测试运营和示范应用，验证汽车环境感知的准确性。

在新政策的支持下，国家智能汽车测试基地加快了创新技术的应用。随着仿真等关键技术的突破，相关测试和评估的效率将大大提高，自主驾驶技术的应用将加快。