旷视推出AI生产力平台Brain++ 覆盖AI全流程研发

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我们的记者李乔玉

2020年3月25日，人工智能的龙头企业拒绝召开在线会议。藐视法庭的联合创始人和首席技术官唐文斌重新定义了人工智能的基础设施，正式发布了藐视法庭人工智能的生产力平台brain++并宣布了其核心框架megengine的开放源代码。

"人工智能的基础设施只由两部分组成——芯片平台和生产力平台."唐文斌在新闻发布会上说，“人工智能算法的产生不同于程序的产生，它是一个系统工程，需要能够协同优化数据、算法和计算能力的平台级产品。”在过去的六年里，迪法恩斯已经建立了自己的基础架构brain++了。今天，我们希望与更多的企业和开发商展开合作，实现双赢，促进人工智能行业的繁荣。”

与此同时，唐文斌宣布，他忽略了人工智能生产力平台的深度学习框架——“天元”megengine作为开源软件，并正式邀请全球在线开发者参与中国自主开发的生产力平台核心部分的建设。

唐文斌解释说，天元的命名来源是棋盘的核心，也是万物的起源，看不到越来越多的开发者能够在天元的基础上加速算法从0到1的创新。

降低人工智能开发者的开发门槛

在开源会议上，轻蔑的联合创始人兼首席技术官唐文斌用厨房作为一个隐喻来解释蔑视三位一体的生产力平台——大脑++的原因。

“brain++平台的意义在于为用户提供一个更完整的集成开发环境，如visualstudio，并满足人工智能开发人员从人工智能产品(输出算法模型)到应用(实现算法工程打包)的需求。全过程算法研发的实际需求将产品从实验室原型到工业部署的时间成本从数周或数月缩短到数小时。”唐文斌介绍道。

例如，唐文斌指出，算法开发过程就像烹饪。在“美味算法”的研发中，数据是各种需要清洗和分类的配料，是“油炸”算法的原料；算法的训练和推理就像一个烹饪过程，需要一个锅(深度学习框架)来完成；计算能力是一场激烈的战斗。只有当温度合适的时候，你才能做出一道好菜。

迪法恩斯认为，降低开发者的门槛，让人工智能变得普通，可以真正释放人工智能的生产力。因此，它鄙视以开源和开放的方式逐渐将人工智能生产力平台brain++的功能转移给业内的广大开发者，使每个人工智能开发者都能快速实现从0到1的算法创造，进而创造更大的价值。

天元对人工智能开发者来说是一个端到端的集成智能锅，从食谱到美味，涵盖了从训练到推理到部署和加载的整个过程。它不仅自带菜谱(模型库)，还支持定制菜谱(模型导入)。它有一个"动态和静态"显示屏，灵活，可控，操作方便，特别适合人工智能生产者谁需要美味的食物，追求效率和经验。

现在，这个“好罐子”阿尔法版本的代码已经在新一代人工智能开源平台openi Kaizhi Community和全球最大的开源社区github中实现了开源。

让一些企业先实现ai+吧

除了天元这一解决开发者生产力的开源软件外，师旷还发布了brain++的开放计划，帮助企业实现ai+升级和智能转型。

“从目前的实际情况来看，行业内实现ai+的普遍问题是不能解决小场景和技术升级投资过大的矛盾，ai解决方案很难落地。”鄙视云服务业务的高级副总裁赵立伟在介绍现有的brain++解决方案时表示:“以制造领域的客户为例，在配电产品的质量检测中，零部件的配色会出现错误，字符的打印会不完整。在其他情况下，人工目视检查费时费力且效率低下。机器视觉需要在数据、算法和计算能力上投入大量的人力和物力，模型效果难以维持。”

赵立伟表示，藐视可以为企业用户打造专属的brain++平台，为合作伙伴提供ai生产全过程的服务，从专业咨询、数据生产、模型优化，到私有化ai平台的建设和运营，从而满足各行业在“ai+过程”中降低成本、提高效率、自主安全和业务创新的需求。

"开源是一个渐进的过程."唐文斌强调,“该代码将被他人使用和共享，并将有一个巨大的差距，需要逐步升级。这一次，我们真诚地向大家宣布，目前的开源天元是alpha版本，在向beta版本和正式版本的演进过程中，我们希望更多优秀的开发人员以及机构和企业能够参与进来，共同贡献代码，提出建议，建设一个更加美好的天元。”

(编辑孙倩)