全国人大代表吴列进：建议把“互联网智能洗车服务”作为公共服务建设

本篇文章1262字，读完约3分钟

中国经济周刊-经济网消息(邹希兰)随着经济社会的快速发展，中国已经成为一个真正的汽车大国。据公安部统计，截至2018年底，中国汽车保有量为2.4亿辆，61个城市超过100万辆，27个城市超过200万辆，其中北京、成都、重庆、上海、苏州、郑州、深圳、Xi 8个城市超过300万辆，天津、武汉、东莞3个城市近300万辆。

这在全国各地，尤其是一线城市造成了“洗车难、费用高、排队长”的问题，这已日益成为影响城市管理和人们出行的一个民生问题。为了解决大城市的洗车问题，全国人大代表、广东中英融资担保投资有限公司董事长吴提出了今年在互联网上大力推广智能洗车服务的建议。

全国人大代表、广东中英融资担保投资有限公司董事长吴

传统的洗车行业有很多缺点

与互联网上的智能洗车相对应的是传统的洗车行业。吴指出了传统汽车工业存在的一系列问题。

首先，占用道路洗车对城市管理和城市形象有不良影响。许多洗车店规模小，跨门占道和使用人行道的现象严重，不仅容易造成拥堵和交通事故，也给城市形象建设和城市化管理带来负担。

另外，传统洗车方式落后，环境污染和水资源严重浪费等问题更加突出。目前，大部分洗车店都是人工清洗，大部分没有回收再生水的设备和设施，造成水资源的极大浪费；此外，大部分指标如洗车液、洗车废水处理和用水量都不符合环保要求。

然而，大多数传统洗车店服务时间不足和价格高的问题已经受到车主的广泛批评。传统的洗车服务一般在白天进行，晚上7点左右停止。这个城市的大多数车主过着“朝九晚六”的生活，平均每天通勤时间超过一个小时。生活节奏紧张，工作日很难找到时间洗车。此外，手工洗车服务仍然是劳动密集型的，导致目前洗车服务价格高，特别是在春节等节假日期间，洗车服务费比平时高2-3倍。

吴认为，互联网智能洗车可以很好地解决上述问题。广东在这方面已经做了一些探索。以car ocean智能洗车场为例，它将城市中闲置的角落空场所或商店升级为智能场景，综合运用人工智能、机器人、互联网、大数据和循环水技术，实现无人值守的24小时综合服务。根据实际数据，每辆智能洗车消耗30升水，而传统洗车消耗100升。

将智能洗车的发展视为民生工程

在人们日常生活越来越需要汽车的背景下，传统的洗车服务需要向智能化和自助化转变。为此，向吴提出以下建议:

一是将智能自助洗车发展作为民生工程，借鉴发达国家的发展经验，由地方政府尽快出台洗车服务业的相关管理法规和措施，将“智能洗车服务”建设成为完善城市公共服务体系的城市公共服务设施。

二、制定统一的服务标准，从选址、建设、环保、安全、运营等方面综合制定行业服务标准，将洗车行业纳入规范化管理。例如，环保部门应加强洗车行业用水标准，合理利用排污费的经济杠杆，重点整治和引导洗车行业不规范用水，以达到节水和保护环境的目的。

第三，利用移动互联网和人工智能技术的优势，利用现代技术服务民生，利用智能自动或自助洗车设备提供24小时无人值守服务。利用区域汽车拥有量和交通流量等大数据进行科学评估，并根据需要设置点，实现家庭洗车。