腾讯数字生态大会AI论坛：AI与产业融合进入快车道

本篇文章2080字，读完约5分钟

人工智能和产业融合的现状如何？人工智能登陆的挑战是什么？人工智能在未来会给人类社会生活带来什么变化？5月22日，在2019年腾讯全球数字生态大会的人工智能特别会议上，来自人工智能R&D和应用领域的企业家和专家以及工业互联网的一线从业者讨论了人工智能和工业集成的现状和未来。

(从左至右的嘉宾有:龚克、韩仕斌、吴明辉、武运生、法士德·萨比特、穆亦菲)

圆桌论坛由中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克主持。东华医疗股份有限公司董事长兼首席执行官韩仕斌、罗明科技集团董事长兼首席执行官吴明辉、英特尔互联网事业部计算机视觉市场总经理法士德·萨比特以及腾讯Youtu实验室总经理武运生、腾讯工业互联网生态总监穆亦菲等腾讯代表分享了他们对人工智能与产业融合的观察和预测。

人工智能加速和产业融合进入提速增效阶段

2019年是人工智能连续第三年被写入政府工作报告。今年报告中对人工智能的描述已经从2017年的“加速”和2018年的“加强”转变为“深化”。中国人工智能产业从最初的发展阶段进入了深入发展时期。人工智能已经走出实验室，与各行各业相互联系，这不仅加快了整体速度，而且是深度整合的。

作为企业级人工智能产品和服务的一站式平台，罗明科技已经形成了从大数据到知识、从知识到决策的能力，其产品和服务已经深入到营销、公安、金融、工业等垂直应用场景。吴明辉说，过去他们服务过2000多家企业，现在越来越多的服务平台正在逐步发挥作用。作为基础设施，平台建设越好，下一步人工智能与产业的融合越快越好。

医疗是一个传统行业，人工智能是第一个进入并大规模应用的行业。东华医疗在医疗领域拥有20多年的经验，已经为大型医疗领域的500多名用户提供了数字化解决方案，其中包括300多家三级以上医院。东华医疗中心董事长兼首席执行官韩仕斌表示，人工智能在医疗领域的加速登陆非常明显。目前，“人工智能+医疗”已经初步实现商业化。从应用层面来看，人工智能目前被应用于医疗辅助领域，如远程会诊、图像人工智能辅助诊断、远程电影阅读等。

从腾讯Youtu Lab的情况来看，许多人工智能研究成果已经越来越多地应用于工业实践，或者正在加速进入应用阶段。除了医疗，零售业也是人工智能广泛应用的一个主要领域。武运生表示，腾讯依托人工智能、云计算等技术，与20多家龙头企业携手探索零售数字化，为智能零售领域的合作伙伴创造了10%的业绩增长。

人工智能行业的痛点仍然存在，技术和管理仍然需要发挥作用

嘉宾们认为，随着人工智能与产业融合的不断深入，人工智能落地的难度也越来越大，未来人工智能走向全面深入发展阶段仍有许多痛点和难点需要解决。

韩仕斌以医疗行业为例，指出医疗行业的大部分基础数据不规范、不统一，难以有效利用。同时，医疗行业的产业化和社会化程度不够，人工智能难以系统化、整体化地实施。

吴明辉说，到b的业务必然需要C端流量连接。目前，大部分人工智能服务和产品都连接到B端，缺乏消费者足够的理解和连接方法。此外，人工智能应用对传统社会系统的影响也是一个需要系统解决的问题。

对于腾讯Youtu实验室，武运生表示，目前的主要困难在于ai登陆。离线识别复杂的真实场景要比理论环境困难得多，因此需要大量的投资和不断的积累。

在穆亦菲看来，“人工智能就像几年前的搜索引擎。”当搜索引擎出现时，用户不需要记住那么多信息点，只需要记住关键词。”目前人工智能发展的最大难点是谁来定义关键词。为了解决这个问题，不同行业的玩家需要根据自己多年的经验输出关键词、制定规则和使用撬棍。

构建生态援助合作，倡导“科技为善”的价值

在嘉宾看来，加强各方合作，建立完善的生态系统是解决人工智能落地难题的核心方向，而提升科技应该是行业始终坚持的价值。

farshid sabet认为，行业内全面深入的合作对于促进人工智能更深更广的发展至关重要。作为腾讯的重要合作伙伴，英特尔与腾讯Youtu Lab有着深入的合作，双方共同推出了智能ai设备。其movidius vpu平台使Uto实验室能够为英特尔cpu和vpu架构的不同应用开发和优化定制算法，并实现差异化。

穆亦菲表示，腾讯一直在做两件事来推动ai登陆行业:一是注重基础研究，然后通过腾讯云开放，降低ai使用门槛，让各行各业都能以较低的成本享受ai带来的好处。它还允许腾讯人工智能技术登陆更多行业，释放工业价值；第二是在腾讯和其合作伙伴之间建立一个工业互联网生态系统。通过投资和合作，我们可以与更多的合作伙伴相互弥补和提升。共建工业互联网。

如何让人工智能“做点什么”？吴明辉认为，人工智能成功登陆行业的一个重要前提是，人们对人工智能的理解需要在价值层面上产生共鸣。他希望行业中的每一个参与者都能以开放的态度，从促进行业发展、造福社会的角度出发，紧密合作。

武运生表示，腾讯首先提出了一个口号“全人工智能”。在未来，人工智能应用可能无处不在，在所有行业，在所有设备；另外一点，“人工智能是好的”，也很重要。“人工智能不一定反映经济价值，但对人们的生活和社会也有重大意义”。