李开复投资十年：人工智能走出实验室

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创新工程粤港澳大湾区总部

图片来源:记者赵每张照片

从阿尔法狗击败围棋冠军李世石的那一刻起，人工智能如雷爆炸，与人工智能相关的概念和项目如雨后春笋般涌现。即使在许多人眼里，人工智能也比得上蒸汽机的发明和电的发现。

早在2009年，由人工智能科学家李开复创立的创新工程就开始关注人工智能领域的创业项目和投资机会。现在，在十年内，这是一个快照。

6月5日，创新工场总裁陶宁在大湾区创新工场总部开业典礼上透露，创新工场已完成第三阶段人民币25亿元的融资。同时，随着大湾区研究院的成立和人工智能研究院的布局，这也意味着创新工场的人工智能工程研究所已经进入了2.0时代。

事实上，以创新工程投资为代表的这十年，可以说是中国人工智能逐渐走向理性和探索的十年。

人工智能工程创新工程研究所执行主任王永刚在接受《国家商报》采访时表示，人工智能技术正从创新突破的1.0版发展到商业登陆的2.0版，但其与传统产业的结合仍处于初级阶段。例如，许多人工智能产品是蛋糕上的糖衣，而不是行业中关键盈利过程的解决方案。

由于这个原因，人工智能已经走出了实验室，进入了深水领域，从实验室走向了与工业和商业的结合。

人工智能技术从技术创新到产业授权再到逆向融资，设立总部并落户广州，这似乎给已有十年历史的创新工作乃至整个人工智能领域注入了一针兴奋剂。

据了解，创新工程第三只人民币基金规模为25亿元，主要投资方向为人工智能、大数据、教育、消费升级、b2b企业服务等。截至目前，创新工场管理的双币基金规模约为150亿元人民币。

陶宁介绍，创新工场自成立以来，针对2009年移动互联网技术的井喷发展，确立了科技风险投资机构的独特优势，并于2012年开始投资人工智能时代，在众多科技投资网点到来之前就早早进入市场。

资本可以为人工智能产业的发展注入强大的动力，而资本与技术的有机结合，进而作为商业机会登陆该产业，是该产业快速发展的最强路径。陶宁在大湾区总部的开幕式上说。

事实上，创新工程的十年也见证了中国人工智能的阶段，从最初的风险投资热潮，到后来逐渐回归实用主义。

王永刚在接受采访时说，人工智能最初是以科技创新的形式出现的。那时，科学家和技术人员将是人工智能行业的领导者，尤其是早期的互联网行业。在移动互联网行业，人工智能取得了快速发展，并取得了重要的商业成果。

他说，现在人工智能正在各个行业、领域和深度逐步发展。这种深入发展不仅需要科技创新，还需要人工智能技术与各行业的行业领域知识和各行业的业务流程紧密结合，真正发挥人工智能的作用，而不是停留在一些文字或口号上。

事情就是这样。在投资人工智能创业项目的基础上，创新工场成立了人工智能研究所。2018年3月，在人工智能研究所研究团队的基础上，aib2b人工智能子公司成立，以创新和探索人工智能登陆场景。

王永刚透露，经过两年的探索，人工智能工程创新工程研究所已经形成了科研工程实验室+人才培养+业务授权的模式，拥有北京、广州、深圳和南京的R&D团队，并先后成立了北京总部、南京研究院和大湾区研究院，完成了国内多个地方的布局格局。

未来，人工智能研究所的创新工作将集中在四个方面:广泛的科研合作、尖端人工智能技术的研发、人工智能人才的培养、人工智能技术的出口和商业授权。他说。

产业深度融合已经成为最大的问题。人工智能已经成为国内外投资热点。除了李开复的创新作品，齐鲁在掌管百度的时候也宣称一切都在人工智能中。普华永道(PricewaterhouseCoopers月22日发布的货币树报告也显示，云计算、人工智能、机器人、虚拟现实等。已经成为2018年的热门投资领域。

放眼世界，软银集团董事长孙正义非常尊重人工智能。在接受媒体采访时，他坦言在过去的一年半时间里，(软银)视觉基金已经投资了70家公司。它们都以人工智能为中心。他们都在使用人工智能来做出改变。他还强调人工智能是他现在唯一关心的事情。

然而，随着资本进入理性时期，对人工智能技术落地的期待成为了管理的焦点。

此前，有业内人士表示，就整个人工智能行业而言，2019年将有一次洗牌，那些技术不足的项目将很难获得资金。

对此，王永刚也表示，这是一条不可避免的发展道路，从单纯的技术创新走向技术创新与人工智能相结合的企业赋权。因为没有简单的技术创新能够支持更大的工业应用。不过，他也指出，这条路上最大的挑战是核心人工智能人才不熟悉行业的场景和业务流程。

我们经常发现，我们的许多人工智能公司向该行业发送合适的人工智能产品，这些产品看起来非常酷，可以在各种科技竞赛中赢得第一名，但它并没有解决该行业最关心的效率问题。他说。

事实上，近年来，人工智能技术在驾驶、物流、金融等领域的探索，使人工智能比以往任何时候都更接近大规模的商业着陆，从科研实验室中涌现出来的深度学习、迁移学习和强化学习等技术已经开始渗透到金融、零售、运输和仓储等特定行业。

在这方面，王永刚表示，从全球角度来看，人工智能领域中容易摘到的果实已经摘到了，比如互联网中的大数据、广告推荐、人脸识别、语音识别等。人工智能技术正从1.0版的创新突破发展到2.0版的商业化登陆，与传统产业的结合仍处于初期浅阶段。

然而，在人工智能技术摘到最容易的果实后，如何与行业结合，真正解决行业的痛点，可能是人工智能技术目前需要解决的最大问题。