神州信息：以＂数据+场景+技术＂为突破，助力金融机构的大数据战略

本篇文章2191字，读完约5分钟

数字经济是中国经济转型升级的重要引擎和推动力，大数据作为数字经济的关键生产要素，正发挥着越来越重要的作用。最近，在由中国电子学会在工业和信息化部、国家发展和改革委员会、中国科协和重庆市人民政府的指导下主办的“2019中国云计算和物联网大会”上，神州信息凭借其领先的大数据技术能力和出色的行业场景应用能力获得了“2019中国大数据影响力企业”奖。

对于金融这个数据密集型的国家生命线产业来说，数据和数据应用能力已经成为金融机构战略资产和核心竞争力的重要体现。作为“数字中国”的实践者，神州信息已经深入金融信息化30年，服务于全国700多家金融机构。凭借深厚的行业洞察力、丰富的场景积累和新技术应用能力，它为金融机构提供了“数据集成和管理”。“数据应用与服务”、“数据智能与分析”三大类服务，通过将金融机构注重的应用场景与自身的数据服务相结合，推出了一系列软件产品和

实现银行数据资产的统一管理，帮助南京银行搭建“外部数据服务平台”

首先，中国信息加强关键技术研究，帮助金融机构搭建“大数据管理平台”，实现业务、流程、管理等各种渠道各类数据的统一集成，并按照一定的标准进行数据收集、清理、存储、集成、管理、分析和建模。帮助客户加强内部管理，为数据应用和业务转型提供支持。

同时，神州信息基于纬度数据建模的思想，依托大数据技术、银行数据的特点和金融业多年的业务积累，构建了自己的金融数据模型和数据管理机制，为大数据背景下的银行数据管理提供了新思路。

此外，随着金融机构越来越重视外部数据的引入和应用，外部数据已经成为许多金融机构的重要资产。然而，高价值的外部数据主要存在于深层网络中，长期以来一直沉睡在行业之中。如何合理地引入、管理和应用数据，充分释放数据价值，对金融机构来说既是机遇，也是挑战。神舟信息自主开发的“外部数据服务平台”通过建立有序合理的外部数据导入机制、内外数据融合处理机制和基于场景的数据应用机制，帮助金融机构导入农业、税务、工商、司法、海关、网络舆情等外部数据，并与内部数据整合，实现统一采集、整合、管理、分析和建模等功能。，便于深化数据价值，便于内部管理、数据风险控制和准确性。神舟信息帮助南京银行搭建了“统一数据采集平台”，成功解决了数据采集来源的片面性和单一性问题，实现了内外数据的统一采集、管理和分析。

在数据挖掘和分析的驱动下，它帮助中央银行进行风险预测和分析

数据挖掘在金融业的重要应用之一是风险管理，如信用风险评估。然而，金融机构很难通过自身积累的数据实现全面的风险预测和分析。依托“大数据管理平台”和“外部数据服务平台”，神州信息可以帮助金融机构引入大量外部数据进行全面的风险预测和分析，找出网上业务尤其是信贷业务的风险点。例如，判断客户黑名单和司法信息、公司税务状况、舆论事件等。，及时有效地控制和降低信用风险，确保资金安全。这将有助于金融机构在风险资产领域拓展信贷业务，找到业务增长点；帮助中小企业、农业等企业解决信贷申报和贷款问题，推进金融供给体制改革，优质服务实体经济。目前，神州信息正在帮助中国人民银行的一个分支机构建立一个“数字中央银行”大数据平台。通过向中国人民银行收集辖区内所有金融机构的数据，可以分析宏观经济形势或发现区域系统风险，帮助中国人民银行为2019年的金融稳定而努力。

另一方面，借助大数据分析技术，整合大数据挖掘算法、业务特征模型构建和人工智能算法，为金融监管机构风险识别和反洗钱线索调查搭建风险和反洗钱管控平台。近日，神州信息中标中国人民银行某支行反洗钱业务。

借助精准营销服务，帮助金融机构流失客户和零售转型

近两年来，无论是国有大银行、股份制银行还是城市商业银行，几乎都将大型零售银行作为主要转型方向之一。根据银行业协会最近发布的“中国银行蓝皮书(香港股票03988)卡行业发展(2019)”显示，大型零售行业的各个行业都在迅速发展，并被银行抢占。未来银行零售业务成功的关键之一是改变营销方式。神州信息将大数据分析的应用能力与金融机构的营销需求相结合，探索精准营销、事件营销和情景营销等一系列解决方案。

目前，神州信息正与京东数码等重要合作伙伴共同推进数据营销业务，通过丰富的渠道、场景和数据为金融机构提供精准的营销解决方案，最终以“数据应用模型+数据接口服务”的方式为客户服务，帮助客户实现准确的客户肖像分析、智能精准营销等。调查显示，采用智能精准营销的银行营销成功率普遍提高了50%-65%以上；通过电话短信、交叉销售和基于客户全景图的各种银行产品推广，购买率可提高30%-55%。

通过运营和维护大数据服务，帮助金融机构进行业务故障排除和预判

作为国家it服务标准的重要参与者和推动者，神州信息将丰富的it服务经验与深厚的行业洞察力相结合，为金融机构搭建了一个“运维大数据平台”。通过对运维层面的大数据，尤其是业务运维数据的统一采集、可视化显示和分析，可以进行实时业务监控和实时分析，了解业务的整个环节情况，快速识别和定位具体业务的故障点，预测业务系统的故障点，帮助金融服务的高质量发展。

人工智能的登陆和应用离不开大数据的支持。在传统的监管报告领域，神州信息集成了大数据、人工智能和业务场景，帮助30多家银行实现了基于大数据平台的监管报告，帮助银行实现合规、安全和健康发展，帮助监管机构自上而下管理风险。