“看得见”的智慧供应链 京东AI携手悉见科技打造超级眼镜

本篇文章1687字，读完约4分钟

作为中国主要的电子商务平台之一，JD.com一直在积极部署智能供应链。京东借助其在人工智能和供应链方面的实践和经验，将人工智能技术融入供应链的各个节点，提高供应链管理水平和各行业的社会效率。最近，JD.com人工智能和思天科技联合打造了一款基于人工智能技术的“超级眼镜”，可广泛应用于智能供应链场景，如分拣、线下零售店智能导购、智能库存、智能巡更等。，帮助供应链降低成本、提高效率、增强体验并实现“可见的”智能供应链。

众所周知，科技依赖京东人工智能的开放平台neuhub提供的图像识别能力，通过集成、创新、模块化和定制化形成智能终端。未来，随着产品的不断更新，语音合成等其他功能将被整合，以不断提高产品的竞争力。该产品主要用于智能供应链的两种场景，第一种是分拣，第二种是线下零售。

在分拣场景中，超级眼镜可以应用于制造和流通行业。例如，在流通行业中，超级眼镜具有很强的人工智能识别能力，可以帮助工作人员快速识别目标物体，获取信息，并自动将原本需要人工输入的数据输入到系统中，广泛应用于物流、检验等使用场景中。

目前，Super Glasses已经完成了与全球企业管理软件和解决方案提供商sap的系统对接。该系统是sap s/4hanaewm。仓库员工通过超级眼镜进行视觉分类，解放了他们的双手，提高了仓库员工的工作效率。同时，他们可以通过超级眼镜获得远程业务指导。

在制造业，超级玻璃已经应用于北京奔驰汽车有限公司..目前，精益生产在制造业中得到广泛应用，采用多品种小批量随机混流生产。随着车型的增加和批次的减少，汽车零部件的供应类型也在增加。如何快速有效地对汽车零部件进行分类变得越来越重要。

超级眼镜的应用可以支持多人同时工作，每个采摘者可以通过超级眼镜看到自己的采摘任务，而不影响对方的工作。根据不同的场景，拣选过程可以灵活切换，例如物料箱可以由备件匹配，从物料箱到附件，适用于多个物料箱的同时分拣，或者零件可以用来寻找物料箱，由备件匹配物料箱，适用于多个物料箱的同时分拣，减少拣选人员的行走距离。货架特征识别部署灵活。它可以通过货架的特征来识别，而无需部署电子设备。在智能ar眼镜的视觉范围内，可以通过视觉几何方法推导出超级眼镜与货架之间的相对位置。

在线下零售场景中，尤其是传统的线下商店，信息化程度一直难以提高，主要是因为设备、人员、平台之间形成的数据孤岛难以打通，很少能应用到一线商店的管理中。一方面，超级眼镜将与现有系统数据对接，并打开数据和数据之间的壁垒；另一方面，充分发挥ar技术的优势，将数据与现实联系起来，引导和纠正一线线下商店的精细化管理。该产品的应用场景主要包括智能导购、智能库存和线下商店智能巡店，可以减少导购人员的培训时间，使库存更加智能化，提高商店管理效率。

作为一个开放的生态系统，东大京东人工智能开放平台将在生态合作伙伴的帮助下，将场景延伸到行业的每一个角落，帮助构建智能供应链。未来，更多的合作伙伴将依靠neuhub平台的ai能力来克服各自行业的痛点，引发ai+供应链的化学反应。同时，生态伙伴在工业应用过程中的成果和实践可以反馈人工智能技术的迭代和更新。

智能供应链的核心从未改变。从后端看，是供应链的整合，将供应链、产品、库存和商品升级为一个系统，降低了品牌所有者的操作难度，提高了各行业的供应链管理水平和社会效率；从前端来看，它是为了随时随地满足消费者的需求。

神经中枢是京东集团人工智能的开放平台。基于京东领先的人工智能基础能力和丰富的场景数据，结合生态合作伙伴的能力，东华致力于将东华打造成为面向国内用户和零售及零售基础设施领域交易的最大人工智能应用平台。一方面，它吸引优秀的人工智能产业链合作伙伴，通过人工智能应用生态将各行业优秀的人工智能应用聚集在一起，通过人工智能发展生态将各行业丰富的人工智能能力和人工智能工具整合在一起，为不同群体创造一个开放、共赢、集成创新的人工智能产业生态；另一方面，它深入整合行业应用场景，结合内部和外部人工智能技术的优势和能力，形成一个基于地面的集成创新应用，引领行业创新和发展趋势。