借力OMO模式 非码为商户精准描绘客户画像

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然而，随着年轻一代在垂直领域逐渐表现出娱乐化、虚拟化和细分化的消费需求，传统的数字营销手段已经不能满足新零售的快速发展速度。作为智能消费场景的枢纽，omo模型用于提供支付、卡券、会员卡等线上线下一体化服务，收集和整合分散的消费信息，从各个维度分析门店交易数据的图像，帮助门店实现个性化的网上零售和差异化的线下运营，有效提升门店的客户吸引力和业务活力。

进行场景营销，从会员肖像开始

一般来说，消费者的消费周期分为五个不同的阶段——认知、兴趣、购买、忠诚和损失。为了防止用户“丢失”，首先，我们应该知道如何为会员制作一个全面的肖像。通过描绘顾客肖像，零售企业可以打破原来只靠人的地理属性和自然属性寻找顾客的方法，重建企业与消费者之间的沟通桥梁，改变过去只靠单一软件沟通的缺点。

但是，在非代码会员服务系统中，在肖像之前应该给每个会员贴上个性化标签，这可以帮助企业深入了解目标客户的行为特征和消费习惯，为以后的数据营销铺平道路。例如，如果一个会员经常去便利店买一堆像薯片和碳酸饮料这样的零食，他就会被贴上“吃东西”、“零食”、“薯片”和“饮料”的标签。当然，行业标签也可以根据不同行业的需求进行定制，如“母婴”、“美容化妆品”，这有利于为不同行业的企业提供更优化、更完美的消费者形象。

贴标签后，零售商开始分析商店成员的消费数据，如行为数据、消费数据、商品数据等。任何与成员相关的数据都可以用作分析成员的数据源。作为业内领先的服务提供商，在帮助客户规划营销活动之前，Non Codex还会首先描绘目标客户，获得完整的画像，然后了解客户的各种兴趣和爱好。然后，根据不同客户在人群属性、地理位置、应用兴趣、游戏偏好和设备属性上的差异，定制属于企业的标签，进行集群营销，使效果提高5-10倍。

挖掘交通价值，以小项目为入口

如今，移动支付的迅速普及为商家创造了更多的流量门户。除了通过微信公众账户、应用和其他渠道获取流量，商家还可以从小程序和其他渠道收集会员数据。小程序作为微信流量的天然连接器，可以将公共号码系统、社区、线下等所有流量导入到零售场景中，使线下和线下的数据无缝匹配，实现以用户为中心的准确用户肖像。

基于omo模式，商店的会员服务系统和客户管理系统是无代码开放的，这有助于企业建立个性化的小程序商场。通过在商家和其服务区域的目标用户之间建立有效的联系，商店运营可以跨越时间和空之间的界限，实现对成千上万人的准确营销，并提高促销效果。

此外，非代码依赖于综合业务门户存放的商店大数据，如支付、卡券、外卖、微型商店和微型商场等。，整合分析顾客消费行为、消费习惯和消费偏好的数据，充分发挥店铺经营、业务管理和营销合作的能力，帮助商家将流量转化为顾客流量和店铺收入，实现与店铺业务的无缝连接。

如果说o2o时代的零售企业正处于觉醒、参与和应用的阶段，那么omo时代的零售业正在拥抱、实践和创新未来。凭借omo模式的优势，Non-Code与零售生态中的所有环节串联在一起。通过准确描绘顾客肖像，我们可以充分了解会员，掌握会员的消费趋势，挖掘会员的潜在消费能力，帮助商店增加收入。