用AI重新定义“智能推荐”，「布本智能」如何帮企业做更深度的“今日头条”

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在人和企业都是媒体的时代，内容爆炸式增长，但也增加了用户的筛选成本。今天的头条新闻很快通过基于兴趣的智能推荐算法脱颖而出，伴随着亿万人的日常生活，并掀起了智能推荐技术的热潮。

但与此同时，这种基于兴趣的算法也受到质疑。如果机器盲目地喜欢它，它可能面临缩小和误导推荐内容的风险。

标题云是“布本智能”的主要产品。简而言之，它帮助B端智能地推出高质量的内容，这些内容很有趣，应该通过saas来查看；同时，它提供了一个操作平台，以振兴不同类型的用户个人。

最近，布本智能宣布，它已获得3000万元的前一轮融资。Buben Intelligent(创业之邦星际营11营成员)创始人陆向创业之邦独家透露了最新版本max在头套云的运营平台细节。

准确性是智能推荐技术优劣的一个重要评价维度。在鲁看来，必须有两个维度:喜欢和需要。目前，大多数智能推荐都关注用户是否喜欢。事实上，向用户提供所需的内容也非常重要。

这种产品定位与鲁的两次短暂创业经历有关。他的结论是，当时，更多的是从商业角度，他不知道如何继续赔钱。后来，他发现其他人赔钱了，于是做了一个市场。我想如果当时我知道该做什么，或者如果有人推荐我提供类似的经验，可能会更好。后来，决定自己创业。

内容大致可以分为三类:消费内容、辅助决策内容和认知增强内容。标题云主要基于后两个类别。为了向用户推荐合适且有用的内容，该团队开发了一个双引擎个性化引擎和一个探索引擎。

个性化引擎主要负责基于兴趣的推荐，并通过机器学习匹配用户感兴趣的内容。另一方面，探索引擎基于用户的行为，选择遥远的关联来探索用户的潜在兴趣，并对内容的受众进行反向分析，从而探索对用户可能有价值的内容。例如，一个用户经常查看与企业家精神相关的内容，也许他是一个企业家，机器可以推荐一些企业家应该知道和知道的金融和股票相关的内容。

在内容质量控制方面，头套云以整个网络为基础，根据构建的多领域知识地图和算法模型训练筛选机器。例如，从内容来源和文章结构来看，机器会认为如果它来自高质量的主流媒体，具有高信息密度和清晰的文章结构，那么它成为高质量文章的概率就更高。

但这也面临一个悖论:对于某些内容，用户需要它，但也许他们不感兴趣。如果推荐会影响用户体验，我该怎么办？

鲁认为机器很难解决一切问题，但可以用辅助机制来解决。他专门向企业家透露，该团队目前正在开发一款专为高端企业设计的新产品，可以根据不同的工作角色推荐他们需要学习的内容，希望通过社区运作来提高他们的阅读兴趣。

谈到技术壁垒，很低调。他觉得创业没有绝对的障碍。技术的东西在未来会融合，关键是看谁走得更远。很好地为B方服务，帮助他们实现自己的价值是他们选择的重点。

因此，该团队专门开发了提供给B方的操作系统，以满足不同的操作需求。例如，如果你想向用户推荐新的内容，而机器是面向过去的，你需要操作员来训练机器；机器记录用户的操作行为，操作员可以定义不同的用户肖像以进行精确操作。

例如，当运营商希望主动召回沉默用户时，他们可以通过过滤条件，根据用户属性、用户行为等指标对这些用户分别进行分类。

然后，对于分组，操作员可以根据热点和兴趣智能推送，或者定制推送，机器将记录效果反馈。当用户行为发生变化时，如果分组条件不再满足，系统将自动更新，如属于其他组。

智能推荐使机器成为每个人的专属编辑器。标题云通过准确、差异化的定位和操作系统，使这款智能编辑器更具思想性，不仅为用户推荐高价值的内容，还帮助B端培养用户粘性。

目前，头套云拥有来自电子商务、母婴、教育、旅游等领域的客户。当企业越来越重视将用户与深层内容联系起来时，B侧的标题云应用场景将会更加丰富。

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