AI加持的智·适应教育，使更高效的教育成为可能

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从某种意义上说，人类发展史就是教育技术发展史。教育资源的不平衡性和优质资源的稀缺性一直是教育发展过程中未解决的问题。

自2014年成立以来，ai适应性教育公司已经在全国20个省的100多个城市开设了500多所分校。ai adaptive education company开发的智能适应性教育系统以学生为中心，具有本地化的课程体系、高质量和多样化的学习内容、多种ai算法的组合以及在严格的学习环境下收集的有效大数据。它自身的内容也可以随着需求和知识结构的发展而演变，使其更加灵活。

4月11日，在全球人工智能适应性教育峰会上，Tuxue Education的创始人李昊阳分享了他眼中智能适应性教育的现状和未来。

旷课教育侧重于开发基于人工智能技术的适应性学习系统，并为中小学生提供在线和离线相结合的特级教师+人工智能适应性学习解决方案。

具体来说，它将学科知识点划分为简单的颗粒状基本内容，并在知识颗粒的层面上辅助学生进行专门的讲解、练习和测试，以实现高效率的学习。然而，在学生使用该系统学习的过程中，将会系统地收集和分析各种数据，并生成个性化的学习解决方案。在这个系统之外，辍学教育还为学生提供真正老师的一对一指导，以提高他们的学习效果。

李昊阳认为，要真正做好智能适应教育，真正使算法发挥作用，就必须科学专业地将知识点分割成极其精细的粒度；同时，智力适应需要应用于整个教学过程，包括课前测试、学习过程、课后测试和作业过程，从而实现对学生的有效训练。

除了知识点的拆分之外，2017年，诺教育开始推进错误原因知识重构图的研究与开发，即从不同层次、不同方面、不同角度对知识点进行错误原因分析，借助人工智能总结出所有可能的错误原因，然后通过算法分析特定学生错误原因的可能性，并进行有针对性的解决教育。

在禁欲教育体系中，任何一个知识点都有一种非关系的、不可避免的联系。该团队不仅通过相关的知识点，还通过间接的相关知识点来判断学生的知识内容，即在测试完一百万个知识点中的一个知识点后，它会给出一个由所有其他剩余知识点形成的概率的知识图，使学习更有效率。

接下来，旷课教育协会将与斯坦福研究中心和中国科学院联手，通过自我游戏来推动人工智能的发展。智能自适应系统需要通过面对网络和优化算法来不断提高算法的准确性，从而给每个学生更准确的知识内容、知识路径和更有效的学习策略推荐。

自成立以来，学校教育的种子圆融资3100万元，天使圆融资1.2亿元，新一轮融资进展顺利。关于辍学教育为什么会受到资本的青睐，李昊阳谈了以下几点:首先，教育是唯一没有被互联网颠覆的行业；其次，智力适应教育更具个性化、灵活性、包容性和人性化。此外，美国已经确认了智力适应教育的跟踪模式；另一个关键点是学校的教育团队是资深的。

据了解，2017年辍学教育(不含合作学校)月收入超过4000万元，全国20个省的100多个城市开设了500多所分校。与去年同期相比，2018年1月和2月的收入增长了约10倍。目前，有数百万学生使用了辍学教育的智力适应系统，其中有1万多名学生支付了高额费用。

最近，辍学教育正在经历新一轮融资，资金将主要用于加强研发、开店和宣传。

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