AI重新定义OCR 文思海辉金融推出智能字符识别系统

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在金融领域，纸质文件是最常用的信息载体，需要输入大量的图像和文本信息。由于行业的特殊性，文件、单据和许可证的类型复杂多变，手工分类和录入图像信息会消耗大量的人力、物力和时间成本，严重影响业务流程效率和用户体验。

利用ai+ocr技术，Pactera Financial致力于为银行、保险和证券构建智能字符识别系统(简称icr系统)，针对金融机构的不同应用场景，解决字符识别、结构化输出和快速适应培训等业务难点。

“人工智能+光学字符识别”，识别不怕强干扰

在传统的ocr识别场景中，常见的困难是处理和优化环境干扰，如印刷品上的压线和污迹，这可能导致错误的识别结果。Pactera Financial icr系统在识别过程中充分考虑了这些因素，能够对识别对象的图像进行预处理，并采用自主开发的ai干扰检测模型对其进行识别和去除，从而在强干扰下尽可能保证识别内容的准确性。该系统覆盖了300多种常见的中英文字体，有820万个训练样本。英文字符识别准确率达到99%以上，中文字符识别准确率达到95%以上，大大提高了金融机构各种单据和票据的识别准确率，为下游业务系统使用识别信息提供了效率和准确性的双重保证。

确保结构化信息输出的标记工具

由于其特殊性，金融业需要在识别文档中字符的同时实现识别结果的结构化输出，以满足内部业务系统的使用要求，这就对识别内容的结构化输出能力提出了更高的要求。

Pactera Financial icr系统包括各种模型(如字符识别模型和文本定位模型)的独立离线部署，并提供模板标注工具，包括文档模板标注、文档分类特征标注、文档分类、文档字段提取、nlp校正等一系列参数管理功能。，这便于用户根据自己的应用场景进行调整，并支持用户定义的新模板和注释。用户只需上传系统参数中的模板文档，并设置需要结构化的字段。

支持多种业务场景中的身份识别

开户业务

Icr系统能够准确识别各种身份文件，从结构上自动提取信息，并在用户注册过程中快速完成身份证、护照、银行卡等文件的识别和录入，极大地提升了用户体验。

贸易金融

支持贸易融资业务的常用单据标识，如国际汇款业务单据标识、出口议付/交单单据标识等。，并提供智能文档检查功能。智能文档审查系统在收到由icr识别的结构化数据后，会对其进行智能审查，并形成审计意见和结论，然后反馈给文档操作员以供参考或确认。

商业合同

支持业务合同信息识别和智能结构化提取，包括合同主体、风险条款、合同金额等业务要素信息，在几秒钟内完成自动定位、切割、分类、识别和输出。是金融机构和各类企业快速办理合同审核的好帮手。

财务报表

该系统能够自动判断财务报表的类型，读取报表数据，智能匹配用户标注的位置、栏目和模板，并以标准化、模块化的方式显示识别结果，提高了数据采集的效率和准确性，解决了系统中的自动填写问题。

此外，Pactera Financial icr系统还支持各种业务单据/凭证的印章提取和标识，支持票据打印对比、批量增值税发票标识、结构化提取和对比等服务。还可以根据用户的具体业务场景进行定制，依靠敏捷开发方法和“ai+ocr”技术，全面提高金融机构文件、合同和许可证的识别准确率和结构化输出能力。

2019年，中国人民银行发布了金融技术发展规划(2019-2021)。“人工智能”被多次提及，其重要性可见一斑。未来，Pactera Financial将继续重点探索金融情景，结合自身技术力量，帮助金融机构加快创新、优化运营、提升增长和升级体验，实现行业精细化运营和服务升级，推动金融泛化和情景化创新。