「SynSense」：顶尖类脑团队投身国内，加速AI产业落地

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在过去的几年里，人工神经网络算法在发展过程中经历了几次大起大落，并取得了一些令人印象深刻的成就。我们可以在不同的应用领域看到它，如教育、游戏、金融和安全。

然而，随着技术的发展和需求的升级，严峻的现实已经成为阻碍人工智能发展的重要环节，即数据量不断增加，数据类型越来越多，从过去的主要文本信息到图像信息、音频信息、视频信息和各种传感器信息。

同时，不同的应用领域出现了不同的算法，如图像识别算法、语音识别算法和目标跟踪算法。

然而，作为其基点的计算能力的提高越来越慢，远远落后于数据和算法的需求。

为了解决上述问题，世界上提出了一种新的计算范式“类脑计算”(也称为神经形态学计算)。Synsense(前称aictx)成立于2017年，是赛道的一员。

synsense位于一家全堆栈的类脑计算技术公司，专注于神经形态运算、类脑边缘计算处理器和智能传感器的设计和开发，为人工智能边缘计算应用场景企业提供领先的亚毫瓦超低功耗和超低延迟芯片设计和解决方案。

synsense的核心团队已经在该领域工作了20多年，其核心技术依托苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院神经信息研究所等著名研究机构20多年的世界领先研究成果和世界领先科研实力。因此，synsense团队对类脑市场的发展趋势和背景有着清晰透彻的了解。

创始人兼首席执行官乔宁告诉《创业报》，他之所以对类似大脑的技术如此乐观，主要是因为，

与传统芯片相比，类脑芯片在学习能力和功耗方面具有更大的优势。它们可以突破传统的冯·诺依曼计算架构，支持脉冲神经网络和人工神经网络(深度神经网络)，模拟大规模神经网络，实现存储和计算的深度集成，从而大大提高计算性能，提高集成度，降低能耗。

"这有望改变人工智能的发展趋势."琼宁说。

他还承认，早在2005年就出现了类似眼睛的技术，但是仅仅依靠视觉维度很难建立一个完整的解决方案，这需要多种智能模拟技术的结合，才能称为一个完整的视觉模块。

这正是synsense正在做的。

现阶段，synsense已经初步开发了类眼和类脑技术，并以智能仿真系统和多芯片解决方案的形式输出。主要芯片研发包括专用脉冲卷积神经网络(scnn)芯片dynap-cnn、通用脉冲神经网络(snn)芯片dynap-se、脉冲神经网络算法、公司硬件架构建模与仿真，以及支持系列芯片应用的用户软件工具链开发。

细分服务可分为两个主要方向，一个是视觉信号、实时动态图像处理和智能应用，具有超低功耗和超低延迟的动态摄像机输入。主要应用场景是智能家居、机器人和安全领域；二是对人体信号和语音等自然信号的超低功耗实时处理，可用于手机、健康监测和工业机械领域。

在登陆方面，synsense选择了从智能家居切入市场。经过对创业状态的调查，发现背后有一套乔宁自己的优先逻辑游戏。

一方面，投资者在智能家居领域拥有深厚的资源，为synsense加速登陆奠定了坚实的基础；

另一方面，synsense的soc技术在智能家居领域的价值更加明显。其低功耗、低延迟和低成本的优势可以直接给这一领域带来颠覆性的创新，可以有效辅助对肢体语言行为的解读，实现即时反应；

更重要的是，在用户隐私保护方面，类似大脑的技术路径将数据信息从云迁移到边缘处理，这比相机更适合家庭场景。

在同一场景中，与传统相机和超低功耗处理器相比，synsense可将功耗从10~100 mW降至1 mW以下，并将延迟从50 ms缩短至10 ms(接近实时处理)。

乔宁在接受《创业状态》采访时表示，业内许多人会将类似大脑的技术称为深度学习的后续技术，但在他看来，这些技术擅长不同领域，而且似乎更具互补性。

深度学习适用于云静态大数据分析，根据时间序列批量存储，然后进行数据分类、处理等识别操作。类脑技术更适合动态数据分析，如语音交互、心电检测等。，达到实时响应的效果。

synsense成立仅三年，就已经在智能家居、机器人、智能安防、自动驾驶、无人驾驶飞行器等诸多领域得到了应用。由SynSense自主开发的第一个类脑视觉智能传感器soc样品也已成功浇铸和测试，并具有批量生产能力。预计迭代将在明年完成，并将正式出售给外界。与此同时，一个硬件模块的原型将被推出，或者它可能是第一个实现脑样芯片商业化的公司。

据悉，synsense团队已于2018年完成了百度创投(bv Baidu Ventures)数千万元人民币的预筹融资，最近又从和力资本、默克、中科创兴、科博、云顶、亚昌投资获得了近1亿元人民币的预筹融资。

在谈到投资逻辑时，本轮投资者表示:“在看到市场上十多个边缘计算项目后，我们综合考虑了商业化、产品化和技术能力三个维度，最终选择了synsense。”这足以看出synsense团队的竞争优势。

经过一轮融资后，考虑到国内政策的大力支持，synsense正准备今年在中国全面收购其母公司。

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