聚焦机器视觉领域，爱华盈通融合终端算力打造智能视觉设备

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随着人工智能的发展，机器视觉系统的研发和应用无疑是发展最快的子领域之一。一方面，它具有传统传感器所不具备的物体感知和图像识别能力，另一方面，它的应用场景极其广泛:人脸识别、智能交通、工业检测等行业都需要大量机器视觉设备和算法的参与。

在这一领域，不仅有轻视技术等行业影响力较大的企业，还有爱华英通(新疆爱华英通信息技术有限公司)等新兴企业。

爱华英通成立于2017年4月，是以智能机器视觉算法为核心，以算法+智能硬件+应用软件+后台管理系统的行业解决方案为企业能力的机器视觉应用开发商。

目前，爱华英通已经向市场推出了多种机器视觉登陆产品，如ai摄像头、ai计算模块、门禁主板、智能门禁等。，广泛应用于智能安防、手机成像、市政执法等领域。同时，已经形成了定制机器视觉算法开发、智能硬件产品销售、算法+硬件+后台管理系统实施的一整套解决方案三位一体的盈利模式。

摄像机无法识别，但应根据用户需求进行识别。正如爱华英通联合创始人金波对创业状态所说:“人工智能算法更多的是一种处置手段，机器视觉的识别能力不是目的。”识别后是否能更快地实现相应的功能是目的。”

然而，就市场上的传统机器视觉设备而言，它往往不具备前端计算能力，需要将摄像头、传感器等硬件采集的信息传输到后端服务器进行分析和计算，导致后端系统的运行压力较大。对于公共安全事业或大型集团来说，这种方法是可行的，但是对于一些没有能力构建高性能服务器的企业来说，后端操作压力更容易造成响应时间长、操作时效性差等问题。

爱华英通联合创始人金波

面对这样的市场形势，爱华英通从成立之初就确定了软硬件结合、分布式计算能力的产品路线和发展方向。通过将神经网络处理器(npu)、计算能力芯片及相关算法与镜头模块等硬件设备相结合，达到了“人工智能算法终止”的效果。

据介绍，爱华英通的智能终端设备不仅可以大大降低用户的使用成本，还可以避免后端服务器的使用和维护费用。同时，由于平均计算能力，其反馈实时性和部署灵活性也得到了提高。在一些设备部署较少的环境中，用户甚至可以直接使用移动应用查看设备的工作状态和计算结果。以爱华英通的4g执法记录仪为例，它不仅具有拍摄和通话功能，还具有10万级的本地人脸数据库识别和搜索能力，这往往需要一台专用服务器在通用设备上运行。

归根结底，企业的市场优势就是人才优势。金波对创业状态说:“爱华英通与其他机器视觉公司的最大区别在于，我们的团队拥有大量的硬件基因，这也是我们的特色。”据了解，爱华英通的核心团队成员来自mtk、mstar等知名芯片公司，在算法与芯片、算法与智能设备的结合方面有着丰富的实践经验，这也使得爱华英通能够更好地发挥终端设备的算法性能，为用户提供芯片级的ai解决方案。

目前，爱华英通拥有100多名员工，其中R&D员工占80%以上。除了销售设备的客户，爱华英通还与华为、公安部第一研究院、长城汽车、中国粮库省级分支机构等进行了合作。公安部第一研究所开发的校园环境防疫控制平台和长城汽车开发的驾驶员行为分析平台已经开始登陆。

据悉，爱华英通今年1月完成了数千万轮a+融资，投资者分别是广州创益和天使投资人刘彼得和林洁琳；近日，明宇创业投资有限公司宣布已完成数千万元的B系列融资，融资资金将主要用于产品研发、销售渠道拓展和项目运营。据报道，爱华英通目前已实现盈亏平衡，并计划在今年年底前实现盈利。

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