交通路侧设备智能化已成趋势，「浦和数据」打造车路协同领域解决方案

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近年来，互联网技术在toc领域的发展已经非常完善。相比之下，互联网产业化的趋势越来越明显。将互联网技术、人工智能技术和垂直领域细分相结合，实现授权效应，已成为科技创新企业追求的新方向。

以电力工业和交通运输为例，电力工业中除了发电、输电、供电、配电、用电等环节外，还会产生大量的实时数据，这些数据在早期采集和处理技术不成熟时无法被企业使用，但也是提高行业质量和效率的关键因素。在交通领域尤其如此，对交通流量和交通事件的准确感知以及围绕这些数据进行及时处理优化的需求变得越来越迫切，这两个领域也是南京普河数据有限公司(以下简称普河数据)的不懈努力。

浦和数据成立于2015年5月。经过五年的发展，浦和数据已经成长为一家行业解决方案提供商，致力于通过硬件+软件+系统为行业用户提供专业水平的解决方案。2019年，经过电力行业四年的发展，浦和数据在数据支持行业积累了丰富的经验，决定拓宽业务范围，瞄准智能交通领域。

浦和数据创始人章雷毕业于Xi交通大学。他为华为工作，负责南非市场。多年的工作经验使他能够尽早处理数据分析和授权。在采访中，张磊告诉《创业之州》:“目前的交通系统无法对交通事件进行全息感知，而且缺乏时间维度和空维度。”

从时间上看，目前交通系统的信息采集设备无法采集全天候的实时信息，其信息采集和感知能力在面对风、霜、雨、尘、雾、夜间光线不足和交通高峰时会大大减弱；空，目前，主流摄像机视频数据的详细信息只能在短距离内放映。当物体超过100米时，视频数据几乎不能提供任何有价值的数据，多传感器数据中继不是一个连续的过程，这给数据的分析和利用造成了很大的障碍。

针对这种情况，浦和数据自主开发了一款名为botrsu的智能路边单元，可以提供硬件设备+边缘计算+云控制平台的解决方案。目前，已经推出了两个产品，即botrsu500和botrsu1000，其中botrsu500路边单元已经大规模生产和运输。

据了解，浦河数据智能路侧单元在硬件设备上采用了机器视觉系统+77ghz毫米波雷达的矿视一体化数据采集系统。由于雷达对运动目标的识别精度是摄像机无法比拟的，两者的结合将大大提高其信息感知能力，已广泛应用于高速公路、隧道、城市高速公路等场景。

南京长江隧道已经试行了普河数据的全球感知解决方案

以botrsu500路侧单元为例，该单元已被布置在上海的多个路口，能够清晰地识别人、车、物的信息和交通流向。收集、计算这些数据并输出到信号灯控制器，可以有效地优化交叉口信号灯的配时效果，提高交通效率。

Botrsu1000路边单元更面向智能联网车辆领域。目前，智能联网车辆和5g传输协议已经逐渐落地，但智能路边基础设施具备与设施和车辆通信的能力，空时间基准定位服务(为确保大量信息终端能够获得相同的基准时间定位)and/きだよ Botrsu1000路边单元就是为此而开发的。通过与车辆和各种道路设施联网，可以收集和计算信息，分发大量有效数据，可以有效服务于未来车路合作背景下的先进辅助驾驶和无人驾驶。

目前，botrsu1000路侧单元已开始在南京浦和数据所属的车路协调示范区运行。章雷告诉企业家说:“车路协调是一个未来的轨道，我们需要有强大的技术力量和诚信的探索和实践。”实验载体，使我们自己的车路协调示范区成为最大的优势。”

目前，浦和数据拥有60多名员工，其中R&D人员占75%以上。同时，浦和数据已经连续几年盈利，今年的计划营业额将达到5000万。此外，浦和数据今年5月完成了江苏高投的一轮融资。章雷表示，这一轮融资资金将加强公司在智能网络连接车和道路协调领域的行业参与、产品研发和市场拓展。

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