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服装定制企业酷特智能新股申购 “智能化”概念难获认同

来源:环球商业信息网作者:贺子圆更新时间:2020-08-14 19:52:03阅读:

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蔡联(北京)记者陆报道,服装定制企业库特智能(300840)于6月24日认购新股,公司以每股5.94元的价格公开发行6000万股,市值24万元。

服装行业专家、凯威体育咨询公司首席执行官张庆在接受财联社采访时指出,从定制化的角度来看,强调的是不同客户的竞争差异化和差异化满意度,这是一种不同于传统服装规模经济的发展战略。个性化定制对应于成本消化的困难。“个性化需求有一定的市场,但没有办法成为主流。从需求方面来看,越来越多的消费者更加从众,个性化定制只能作为服装行业的有机补充。”

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不成熟的市场带来挑战

“中国的服装定制市场还不成熟,消费者对定制服装产品的接受程度有待提高。“库特智能董事兼总裁张在6月23日的ipo路演中表示。

在业界眼中,在以消费者为中心的个性化制造需求下,“定制服装”已成为近年来流行的消费模式。雅戈尔、七匹狼等传统服装企业拥有相应的高端定制业务,同时市场上也出现了专门从事服装定制的公司,如库特智能和服装定制。

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数据显示,Kute Intelligent主要从事个性化定制服装的生产和销售,包括全系列的男女正装品类,并为国内相关传统制造企业提供数字化定制工厂的整体改造计划和技术咨询服务。该公司声称其主要特点是利用信息技术,以工业效率和成本大规模定制个性化产品。

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“传统服装企业的定制大多是高端定制。目前,该公司的服装定制业务仅是高端定制业务,在整个业务中所占的比重很低,只是很小的一部分。”雅戈尔相关工作人员告诉记者。

国内一家服装企业的内部工作人员也向记者指出,“传统服装企业的定制服务是针对高端消费者的,推出的大部分高级定制服务都是针对名人的,消费群体比较狭窄。与大规模生产相比,高级定制仍然是一个利基市场。”

事实上,与传统品牌不同,廉价品牌近年来已经开始走上定制化之路。快速时尚品牌优衣库、惠普等。已经尝试了水定制服务,并且许多互联网定制企业也已经提出制造具有高性价比的定制服装。

“目前,所谓的个性化定制在服装行业中仍然是第一概念,而且有更多的工业化生产。大多数定制仍然停留在基本版本的织物和颜色变化上。”鞋类行业独立分析师、上海梁琪品牌总经理程伟雄表示:“定制化的本质是高端化,目前的定制化还比较广泛。在衣服上印上商标和增加口袋本质上是工业生产,这不能被认为是真的。个性化定制。”

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广发证券在研究报告中还表示,定制服装行业仍处于发展初期,未来空将有较大增长。对于纺织制造企业来说,c2m模式将有助于他们打开一个新的增长空,进一步提升企业的数字化和智能化水平,甚至延伸到下游品牌业务;对于品牌服装企业来说,c2m模式将帮助他们实现大规模的个性化定制,同时为新产品设计和生产提供方向,有效降低库存风险和资金压力。

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缺乏“智力”的支持

库特智能(Kute Intelligent)在招股说明书中指出,近年来,借助互联网、大数据、云计算等智能手段,消费者和制造商紧密互动,将他们转化为个性化的需求信息数据。“利用互联网和智能技术,采用个性化定制服装业务流程,充分利用互联网和智能技术,实现现代服装制造。”

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“智能定制目前更多的是一个概念,其实质仍然是依靠OEM来产生现金流。”张庆告诉记者。根据公司招股说明书信息,2017年至2019年,odm (OEM)产品的销售收入分别占各期服装业务收入的73.77%、74.15%和70.20%,是其主要收入来源。

与此同时,库特智能直营店的数量也在迅速下降,从2017年初的16家降至2019年末的5家。对此,该公司将其解释为“公司的战略布局调整”,但许多被取消的门店是在不到一年前成立的。

“虽然智能定制做了广告,但实体店很少,而且大部分业务来自OEM。所谓的“聪明”部分更多的是迎合行业趋势,为融资寻找借口。”程伟雄认为“智力”已经被公众夸大了,一些行业最需要劳动力。服装业就是这种情况。要做一些所谓的智能概念,最好是做好核心业务。"

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此前,一家服装品牌运营商告诉记者,服装行业的智能化生产投资大、难度高,不适合中小企业。目前,很多服装企业都在追求智能化,希望参与到智能化制造项目中来,但实际实施的并不多。

“智能定制需要基于大数据。企业首先需要具备强大的数据收集和分析能力,以及快速响应制造端的能力,包括灵活的生产线以及仓储和物流支持系统。就用户思维而言,实现终端消费者的在线消费可视化和智能可穿戴设备的支持是非常具有挑战性的。在现有条件下,实现智能定制还有很长的路要走。”张庆说。

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“就像网上购物热,不能取代线下消费,真正的个性化是体验从版本到穿着的整个过程。”张庆认为,“大数据和个性化定制在本质上也有对冲的意义。大数据将提供趋势判断。某种颜色和风格在现在或将来会更加流行和融合;个性化正好相反。大规模生产是一个系统,快速满足消费者需求是另一个系统。与两者兼容,或者在两者之上建立一个新系统,是对管理的巨大挑战。”

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