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「朋禾智能」何以用“边缘计算+AI”重构工业互联网市场?

来源:环球商业信息网作者:贺子圆更新时间:2020-08-15 00:07:02阅读:

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近年来,随着以5g网络和工业互联网为代表的新基础设施按下快进按钮,边缘计算行业也进入了发展的快车道。

如果把云计算比作章鱼的大脑,边缘计算就像章鱼的触角,每个触角都是一个小电脑房。它更靠近设备端,可以收集、分析、处理和存储网络边缘设备的数据。它是工业设备智能操作和维护的基础技术。

上海何鹏智能科技(以下简称何鹏智能)成立于2019年,是较早进入边缘计算领域的新公司,定位为工业边缘计算智能解决方案服务提供商。

公司致力于以工业核心和高价值设备为重点,为工业智能应用提供开放、模块化、高性能的平台级软硬件集成解决方案,帮助电力、能源、港口和交通领域的企业进行预测性维护和智能运维,从而降低成本、提高效率、提高产品质量和服务质量。

「朋禾智能」何以用“边缘计算+AI”重构工业互联网市场?

就创始人崔鹏而言,成立何鹏智能是理所当然的事情。

一方面,2018年和2019年中国工业互联网产业经济增加值规模分别为1.42万亿元和2.13万亿元,分别占国内生产总值的1.5%和2.2%。预计到2020年,中国工业互联网产业的经济规模将达到3.1万亿元,占国内生产总值的2.9%,市场前景广阔;

另一方面,工业互联网已发展多年,但工业核心设备的在线状态监测和智能维护尚未实现真正的落地和规模化发展,电力、能源、轨道交通和港口等领域对关键设备的智能化需求日益迫切。

自2015年以来,工业和信息化部发布的《中国制造2025》明确指出了中国制造业的现状:信息化水平不高,与工业化融合的深度还远远不够。到目前为止,先后发布了23个文件,都指出作为新基础设施的重要基础设施,建设工业互联网的任务迫在眉睫。随后,全国27个省市出台了相应的产业互联网发展政策文件,余胜表示,将在2018-2020年期间,推动高质量的产业互联网创新发展。

「朋禾智能」何以用“边缘计算+AI”重构工业互联网市场?

崔鹏将传统场景中的设备状态恢复到创业状态:环境恶劣,不易检查;设备老化导致的故障风险和成本增加;设备操作和维护在很大程度上依赖于人工定期检查。人工采集数据后,需要进行分析和研究,过程繁琐;技术专家的人数有限,没有必要太忙...

「朋禾智能」何以用“边缘计算+AI”重构工业互联网市场?

上述运维方法不仅数据采集维度单一、效率低、集成度和可视化程度低,而且高度依赖行业经验和运维专家的积累,风险控制能力有限,与耗资数百万美元的工业核心设备运维需求不相匹配。

为解决上述问题,何鹏智能开发了新一代工业数据采集和边缘计算软硬件集成解决方案,集成了多传感器融合、边缘计算和fpga技术,可为工业设备提供振动、声音、超声波、电压、电流、局部放电等传感器类型的数据操作和维护服务,实时在线采集和积累数据,完成半自动ai设备状态诊断和预测。

「朋禾智能」何以用“边缘计算+AI”重构工业互联网市场?

更重要的是,基于在线积累的高质量数据,平台还可以实时捕捉并标记为故障图,不断丰富客户的故障数据库,确保长期诊断和分析的准确性。

崔鹏承认,从行业角度来看,工业人工智能领域的大多数创业团队都有ibm和阿里巴巴云(Alibaba Cloud)等it和算法背景,但对于工业人工智能的落地,如何实现高质量的数据采集、信号处理、边缘计算和专业工程实现就更加重要。

何鹏智能团队是行业中少数几个整合跨行业基因的技术团队之一,如数据收集、分析、培训、建模和着陆。其核心成员主要来自美国国家仪器公司和上海交通大学等知名企业和大学。它是中国最早从事工业物联网和人工智能应用的团队之一。在电力和物联网领域积累了丰富的项目经验,在产学研结合和科技成果转化方面有着完善的经验。

「朋禾智能」何以用“边缘计算+AI”重构工业互联网市场?

当然,崔鹏也知道,如果一家科技型初创公司想要在激烈的市场竞争中生存,除了团队积累之外,它还必须拥有独特的核心技术。

他告诉企业家说,公司的技术结构可以分为三层:

第一层是边缘计算硬件平台,支持80%以上的高频传感器信号采集和边缘计算;

第二层,基于软件定义的工业边缘智能软件系统,可以结合硬件自动识别设备的关键特性和不同工况,为预测性维护找到数据支持;

在第三层,团队支持将机构诊断算法和人工智能模块算法分发到硬件上,这样就可以像通过手机下载应用程序一样加载和部署各种工业机构和人工智能应用模型。

有了这样一个坚实的技术框架,何鹏智能也梳理出了一套坚实的商业风格——先聚焦,再横向扩张。

“在早期阶段,我们主要向电力、港口设备等企业提供模块化产品,并每年收取一定的系统维护和数据分析服务费。产品和结构完全打磨成熟后,我们会以点、线、面的形式逐一突破。广泛的应用场景是边缘计算企业的规模和盈利能力的关键。”崔鹏说。

「朋禾智能」何以用“边缘计算+AI”重构工业互联网市场?

目前,“团队行业经验、专注度、产品化能力和落地速度”是行业的关键竞争点。幸运的是,依靠上述逻辑,何鹏智能很快找到了突破口,该平台兼容覆盖了市场上80%的关键设备,大大缩短了部署周期。

成立不到一年,团队已经与港口设备、电力物联网领域的知名企业建立了合作关系,预计今年业务将实现快速发展。

在融资方面,何鹏智能在成立四个月后,已经完成了银谷资本几百万元的天使轮投资。今年下半年,该项目将启动新一轮前期融资,资金主要用于R&D团队拓展、产品改进、渠道和销售团队建设等。

这篇文章的图片来自何鹏情报和图片蠕虫,并授权使用。本文由创业邦原创,未经授权不得转载,否则创业邦将保留追究其法律责任的权利。如果您需要重印或有任何问题,请联系编辑@cyzone。

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