达观数据完成2.7亿B+轮融资，致力于文本数据自动化挖掘业务

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最近，大观数据宣布完成b+轮融资。本轮由深圳创投牵头，宽带早期投资平台软银、陈山资本、林忠资本紧随其后，融资总额2.7亿元，引领中文文本智能处理的轨道。大观数据专业研究和开发结合自然语言处理技术和rpa的自动化软件。本轮融资将进一步扩大其在产品技术和市场上的领先地位，增强其技术和产品能力，成为ai+rpa轨道在中国的龙头企业。

大观数据总部位于上海张江科技城，在北京、成都、深圳和郑州设有分公司，业务覆盖全国。自2015年底成立以来，已连续三轮获得由正格基金、软银萨福兰、宽带资本等知名机构牵头的投资，业务表现保持快速增长。大观在文本语义分析技术方面拥有100多项技术发明专利和软件版权。利用这一优势，结合自主开发的rpa机器人系统，大观为金融、制造、能源、电信、法律、房地产、物流、政务、媒体等行业提供智能处理软件。帮助或部分代替人独立完成文档内容审查、数据比较、账单分析、表格填写、知识搜索、智能推荐等。

本轮投资的领军人物、深圳创投董事长倪王泽表示:“智能文本处理和rpa等前沿创新技术是深圳创投特别有前途的应用方向，其中，大观数据是一个优秀的企业。”我们欣赏团队的扎实作风和优秀技术，全力支持大观的进一步发展”。

软银萨福兰(SoftBank Safran)的管理合伙人闫妍也表示:“就产品先进性和应用落地能力而言，大观在行业内处于领先地位。我们对文本自动化的发展持乐观态度，相信在陈博士的领导下，我们将在这一领域取得巨大的成就。”

宽带资本合伙人、陈山资本创始合伙人渐江表示:“大观数据的产品和服务为各行业的智能转型提供了非常明显的价值。掌握核心R&D能力，技术安全可控。我们继续对大观的未来发展持乐观态度。”

林忠资本的管理合伙人朱海军表示:“我们欣赏脚踏实地的做事风格。我相信，在管理团队和新老股东的合作下，公司将继续引领行业的发展，成为行业的龙头企业。”

自2015年以来，大观数据一直致力于开发人工智能技术，如自然语言处理(nlp)、光学字符识别(ocr)和知识地图，并提供各种文本自动化解决方案，如文档审查、智能推荐、数据搜索和知识地图。2019年，“宏观智能rpa”正式启动，整合语义理解模块，打造国内首个自主研发的“nlp+ocr+rpa”三位一体智能机器人。与同行相比，大观rpa产品是市场上唯一完全独立开发的机器人，没有采用微软的底层开发框架。“与借用国外现成的框架相比，虽然R&D的过程比较昂贵和困难，但值得回顾一下，因为自下而上的核心技术都掌握了，软件具有较强的跨平台适应性，可以在国内外使用。在各种操作系统上运行。”大观数据首席执行官陈表示。

围绕文本处理背景下的“数据+人工智能”，构建了一个相对完整的文本数据采集、标注和训练系统。在数据知识层构建知识仓库和知识地图；在数据应用层培训机器学习模型，并结合业务场景开发一系列智能机器人产品。

“所谓智能就是从数据中提取信息，然后从信息中进一步提取知识，最后用知识来模仿人类工作的过程。”大观首席执行官陈表示:“人工智能很难在一夜之间实现，或者说必须从数据入手，脚踏实地。”只有不断地提炼和加工，耐心地训练神经网络系统，才能逐步突破现有的技术瓶颈。”

目前，哲学体系能够顺利处理中英文文件。与英语相比，汉语语法更加复杂和灵活，这给中文文档处理在产品实现路径和方法上带来了更多的困难和挑战。凭借扎实的自然语言理解自然语言处理技术，大观数据推出了一批自动文本处理产品，赢得了业界的好评。2019年，基于核心自然语言处理技术的大观文档智能审查系统入选上海市第一批人工智能创新产品和中国人工智能产业发展联盟第一批智能年度优秀案例，并荣获中国人工智能学会颁发的“吴文俊人工智能科技进步奖”。

在谈到近年来热门的人工智能、rpa等概念时，大观数据(Daguan Data)的陈表示:“概念是什么并不重要，关键是要找到正确的技术应用场景，才能真正让技术落地、创造价值。”文本的智能应用可以分为两个部分:自动阅读和自动写作。自动阅读的应用场景包括允许机器人帮助人类检查文档内容、协助提供批准意见、检查材料的有效性、分析声明意图、智能地分派工作订单、搜索推荐材料、总结和分析原因、回答问题等等。在自动写作的应用场景中，像人类助手这样的机器人可以完成诸如起草报告、润色和纠正错误、自动填写表格、撰写摘要和排版风格等任务。

基于对这些行业场景的深入了解，大观已经围绕银行、证券、保险、金融和税务、政府事务、能源、物流、房地产和其他行业构建了解决方案，如银行信贷文件、财务报表、债券发行、经纪研究报告、法律合同、物流运单、房地产图纸、发票许可证、政府正式文件等。，都提供了有针对性的智能处理解决方案，并成功中标中国银联、深交所和中国银行，在中国拓展了近100个渠道生态合作伙伴，与微软、搜狗、平安等企业达成战略合作。

尽管取得了突出的成绩和众多知名客户的认可，并赢得了国内外知名算法技术大赛的冠军，但大观团队仍然对自己的工作不满意。“还有很多技术问题需要解决，产品距离达到更成熟的状态还有很多事情要做，我们还需要努力。”大观管理团队真诚地表示:“人工智能产品的成熟应用需要反复打磨，没有捷径可走。我们非常感谢客户和合作伙伴的支持。”

为了更好地升级技术，大观不仅资助了国内许多顶尖大学和科研机构联合攻关，还连续三年举办了大观杯文本智能处理算法大赛，吸引了大批年轻工程师参加比赛和学习技能，参赛人数在国内自然语言处理大赛中屡创新高。今年的“大观杯”是与中国科学院国家知识地图和中国信息社会语义计算竞赛联合举办的。

“文本智能处理是一条困难但正确的道路。我们仍然面临许多需要克服的技术问题，并且仍然存在许多需要改进的产品的缺点。”大观首席执行官陈云纹说:“坐冷板凳十年，文章写不出半句空.低调务实是我们团队一贯的做事风格。我们应该用心做好产品，为技术打下坚实的基础。