全国人大代表丁国林：建议转化运用AI技术，促进媒体融合转型

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5月27日，中信经纬客户报告称，今年的政府工作报告提出要提高科技创新的支撑能力。稳定支持基础研究和应用基础研究，引导企业增加对R&D的投资。两会期间，提高科技创新支撑能力、加快人工智能应用成为代表们的热门话题。

全国人大代表丁国琳对人工智能提出建议:“要增强紧迫感和使命感，推动关键核心技术自主创新取得突破，用互联网思维探索人工智能技术的转化和应用，用主流价值取向控制‘算法’。”

丁国琳说:“为了适应信息主体的视听化和网络视频爆发的大趋势，有必要更有效地推进ai成像技术的应用，更准确地推进媒体整合转型，更快地占领信息传播的制高点。”一是大力支持相关科技企业，出台有针对性的减税和减费政策；第二，积极开放应用场景空室，共同加强国家媒体整合战略；三是建立产学研一体化联盟，共同推动技术进步和商业应用。”

随着5g技术的大规模商业化，视频流量将呈指数级增长，视频表达已成为大势所趋。然而，目前中国媒体转型发展面临瓶颈，主要表现在:低效的视频制作方式制约了传统媒体向综合媒体和智能媒体的转型；海泉的视频制作规模使得内容审查更加复杂和困难。

丁国琳认为，ai成像技术的赋权与加持可以有效解决传统媒体发展的瓶颈，也是实现媒体整合发展战略的必由之路。

目前，人工智能成像技术在媒体融合方面具有巨大的潜力和广阔的前景，其主要功能包括五个方面:一是自动化制作，集成多模态图像识别、情感情境、关键帧捕捉等关键技术，自动制作新视频，大大缩短工作时间，降低成本；二是基于快速数据处理和智能视频识别的智能识别，有效解决了镜头提取准确率低、类型识别不准确和通用性差的问题；第三是数据挖掘，通过人工智能技术，振兴连续的海量视频数据，使其可按需搜索和提取，以实现价值最大化；四是结构化服务，提供精确到帧的自动视频结构化服务，实现对视频、图片、声音等内容的自动符合性审查；第五，个性化推送，分析和了解观众的兴趣偏好，将视频输出从传统的单向输出改为按需输出，更适合观众的需求。

事实上，一些国内企业正在利用人工智能成像技术为国家“媒体融合”战略服务。作为中国智能图像技术系统的典型开发者和倡导者，电影电子书的智能图像系列方案可以支持大量数字内容的视频化，集成多模态图像识别、情感情境和关键帧捕捉等关键技术，实现图像制作过程的自动化，提高视频制作效率，降低制作成本，并在娱乐、媒体、科教等行业实现大规模商业化，使电影书进入中国计算机视觉市场的第一阵营。

图像科技创始人纪说:“图像内容将是继文字和图片之后的主要信息载体。随着信息视频的加速，图像内容的制作和播放将进一步向个性化和智能化发展，智能图像和机器图像将并存。智能影像技术在流媒体领域的全面应用将推动“个性化和交互式智能内容成为重要组成部分”，并已达到大规模应用的临界点。”。

据报道，图像频谱技术已经开发了一套技术引擎自动增益控制人工智能产生无限的视频内容。该技术可以根据用户的喜好和技术用户的需求，自动生成符合场景需求的智能图像，如短片、视频剪辑和虚拟主机。这项技术在很大程度上缓解了高质量内容的生产力不足。与单一业务流程应用略有不同的是，电影电子书影像技术专注于内容的创建和分发，形成了基于元数据的一站式智能影像技术服务。对于媒体企业来说，它提供了包括智能视频批量创建、视频资产管理和分析、智能视频运营、智能视频商业化的全过程。

Ai成像技术已经成为人工智能在媒体领域的应用基准之一，它不仅可以创造和优化内容的本质，而且在定义“如何快速着陆技术”方面也发挥着重要作用。此外，智能成像技术仍然充满各种可能性。(中信经纬应用)