都在谈AI，看看百度是如何让它规模化落地的

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铅:人工智能是当前行业的热门词汇，传统企业和互联网公司都不喜欢没有人工智能。百度作为人工智能技术发展的领导者，有很多值得学习的地方。它不能学习令人敬畏的技术，但它仍然需要熟悉一两种演奏方式。

“巩固移动基础并赢得人工智能时代”的百度最近发布了它的成绩单。

2月28日，百度发布了截至2019年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告。

报告显示，百度第四季度实现收入289亿元，同比增长6.2%，净利润92亿元，同比增长95%。2019年收入为1074亿元。

就业务构成而言，“百度核心”业务仍是搜索服务和交易服务，第四季度收入为207.7亿元，占总收入的72%。

其他收入组成部分，包括云服务、智能服务和iQiyi会员服务，第四季度实现收入81亿元人民币，同比增长35%，收入占比28%。

在2019年广告业整体压力的背景下，百度的收入连续三个季度逐月稳步增长，超出了华尔街的预期。Tob是百度超出预期增长的一个非常重要的部分。

在这方面，让我们看看百度做了什么:

小助理的语音交互次数超过50亿次，是去年同期的三倍多；小店品牌第一方硬件语音互动次数达到23亿次，是去年同期的7倍多。

百度的无人平台"阿波罗"，其商业化进程也非常顺利。从生态角度来看，阿波罗在全球有177个合作伙伴，拥有超过36，000个平台开发人员。

去年12月，阿波罗的测试里程超过了300万公里。智能交通的成就尤其明显。阿波罗与长沙、保定、沧州、重庆、银川、绍兴、德清、株洲等城市在车路协调和智能信息控制方面开展合作，帮助地方政府完成智能交通和智慧城市建设。

在云业务方面，百度智能云技术在中国市场处于领先地位。IDC 2月份发布的两份报告显示，在公共云市场，百度智能云的iaas增长率达到75.5%，IaaS+PaaS增长率超过80%，整体领先行业水平。

因此，李彦宏在人工智能时代对未来充满信心。他在给所有员工的财务报告信中说

2019年是百度的“关键变革年”，完成了组织和业务的深度调整。2020年，百度将以信息和知识为核心，打造全网最强大的移动生态系统，在智能新业务的收入规模上取得更大突破。"

然后，当每个人都在谈论人工智能的时候，让我们看看百度是如何让它规模化的。

工作的价值

百度aitob正在给百度带来产品、跟踪和财务数据方面的积极变化。

首先，就产品而言，人工智能时代的产品形式不同于互联网时代。人工智能是数据、算法和计算能力的三位一体。它出现时会相对“慢”，就像用小火慢炖的“主菜”。它需要更多的耐心和更长的投资，但它的营养价值会更高。

在人工智能时代，相比2c产品，由人工智能技术驱动的2b产品将会有更大的爆炸。其次，在轨道上，百度的深入布局和不断实践表明，2b服务更能满足企业和用户的需求，具有很大的价值。最后，在财务数据方面，tob已经成为百度新的增长引擎。

当我们看到aitob给像百度这样的大公司带来价值时，许多企业会产生共鸣。然而，需要提醒的是，重视价值并不意味着独自思考，你还需要坚定和持续的投入。这是关键。

技术是核心竞争力

2019年，百度申请了5712项人工智能专利，在中国排名第一。在哈佛商业评论最近发布的全球人工智能供应商排名中，百度是唯一一家进入全球四大人工智能供应商的中国公司。

国际权威分析师苏利文(Sullivan)也认可百度的人工智能实力，称百度在综合人工智能技术实力和综合人工智能登陆实力上都处于领先地位，中国人工智能厂商的综合实力居首位。在中国科学院发布的《2019年人工智能发展白皮书》中，微软、谷歌、脸书和百度排名第一。

在领先技术的背后，aitob的能力正被广泛应用于百度自己的业务，并延伸到各行各业的工业智能升级。

百度大脑的语音识别能力被应用到百度的各种产品中，包括小型智能扬声器、dueros车载信息娱乐系统、百度地图等等。开发者称百度大脑的语音识别引擎超过100亿次。

还有图像处理技术，它可以智能地识别图像类别、内容和含义，并支持基于图像识别的场景应用。例如，百度和汉图一社合作，用户可以在商品库中搜索图片，然后找到相同或相似的产品。

另一种广泛使用的人工智能技术是“自然语言处理”。例如，方天霞的房产评论覆盖了全国658个城市的65，000套新房，买家互动的平均每日评论超过500，000条。面对海量的内容数据，过去需要投入大量人力来审查和识别高质量的真实内容，每个城市至少需要一个人来维护它。如何通过技术手段更高效地完成内容审计是方天霞的一个重要需求。

百度自然语言处理技术引入后，方天霞为每个房地产形成了一套评论标签，实现了标签词的动态更新，直观地向买家和开发商展示了用户对房地产的评价。

这些案例给我们的启示是:首先，技术是核心武器。无论你的技术水平如何，你都必须强化这种绝对价值，然后迅速落地，这样你就可以先开发自己的产品，然后扩大外部市场，形成规模。

有一些场景可以快速着陆

在对抗新型冠状病毒肺炎的战斗中，百度展示了aitob在技术上的优势。首先，人工智能应用已经实现了快速登陆。

在流行期间，百度的各种人工智能产品实现了搜索和应用生态之间的互动，包括显示全球人员移动的迁移图，以及快速检测多人体温的解决方案。

百度迁移地图是百度在2014年春节期间推出的一个项目。它使用大数据来计算和分析其lbs(基于地理位置的服务)大数据，并以可视化的方式显示人口迁移的轨迹和特征。百度的迁移图可以被描述为对这种流行病的快速反应，而且是第一次登陆。

人员的大规模迁移增加了稳定疫情的风险。百度给出了一个新的解决方案，“人工智能体温测量系统”，可以提高体温监测的效率。在人流复杂的火车站和医院，可以在一分钟内对同时经过的200人进行实时检测。

该检测技术基于人脸关键点检测和图像红外温度点阵温度分析算法，能够检测出某一区域甚至戴着帽子和口罩的乘客的额头温度。

可见，ai在疫情中的应用是ai能力系统支持的结果，百度在疫情中多方位、深层次、快速的应用体现了其对新场景、新需求的快速适应。

结论:作者认为人工智能的规模是有限的。首先，我们必须认识到aitob的价值，并能够进行坚定而持续的投资；第二，我们必须有一定的技术能力，不一定要像百度那样大胆，但我们必须有自己的技术价值主张，并充分利用大平台的资源；最后，我们应该有能力在场景中着陆，并从内向外扩展。