AI医疗创新示范：中医药临床证据数据库赋能中医药循证评价研究

本篇文章845字，读完约2分钟

1月9日，第12届健康中国论坛传来好消息:天津中医药大学循证医学中心“中医临床证据数据库(evds)”入选2019年健康中国十大人工智能医学创新项目。

这是自2017年4月22日中医临床证据数据库正式启动以来的第一个荣誉。

Evds被评为2019年健康中国十大人工智能医疗创新项目之一

在开发evds元数据库之前，天津中医药大学循证医学中心主任张军华教授发现，国内外期刊每年发表近5000篇随机临床试验(rct)临床研究报告，每年发表500篇系统评价和元分析。然而，这些证据缺乏系统的评价和转化，存在研究数据浪费、时间浪费和转化效率低等问题。

为解决这一问题，张军华教授与中国循证医学中心合作创建了中医临床证据数据库，对8万项中医药随机对照试验研究进行了结构化数据提取、系统质量评价、自动可视化数据分析和证据分类浏览检索。目前，evd的数据量在不断更新和增长。

高效地转化和利用中药临床试验的数据和证据是张军华教授循证中药研究的初衷和行业研究者的共同要求。edvs的特点是可以实现中医系统评价/元分析的自动生成、证据的可视化显示、证据的索引分析和证据的分类检索等功能，极大地提高了中医临床证据的收集、评价、转化和应用效率。

中医临床证据数据库自启动以来，为临床指南、专家共识和循证决策提供了大量服务，为循证中医实践的深入发展提供了支持。2018年，在第十届亚太循证医学研讨会上发布了中药注射剂20大证据指数。2020年1月9日，在第12届健康中医论坛上发布了冠心病、心绞痛、中风和肿瘤中医十大证据指数。

张军华教授在健康中国论坛上介绍了evds数据库

在健康中国论坛上获得“人工智能医学创新”奖，不仅是对中医药临床证据数据库的肯定，也是对中医药循证医学进展的认可。'

中医药临床证据数据库也是国际社会更好地了解中医药优势和价值的桥梁平台。未来，循证中医药研究联盟将以evds为基础，深化循证研究，实施“见证人”十年行动任务，为中医药现代化、产业化和国际化发展做出贡献，实现“诚信创新”。