如何开展数字营销成热点 飞贷再次受邀授课超百位银行学员

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2019年4月12日，由中国最专业、最具影响力的零售银行期刊之一《零售银行》主办的“2019零售业务C端决战”巡回培训在杭州拉开帷幕。来自宁波银行、泰隆银行、九江银行、瑞丰银行、杭州银行和吉林亿联银行的100多名银行从业人员参加了该课程。

作为世界银行和20国集团颁发的2018年“全球小额信贷奖”的获得者，作为PICC P&C保险、北京银行等技术出口合同银行、信托、保险、支付四大金融子行业的龙头企业，戴菲金融科技在受到成都火车站学生的热烈响应后，再次受邀参加在杭州站的讲座。

这是戴菲移动信贷整体技术的数字营销历程。戴菲金融科技副总裁林庆之诠释了银行最为关注的crm和大数据精准营销的方方面面，为数字营销提供了新思路，为银行学生长尾客户群管理提供了新方向。

飞贷金融技术副总裁林庆之现场演讲

银行“以客户为中心”的数字营销有三个难点。金融技术激发新想法

目前，以客户为中心的数字营销已经成为银行制胜的法宝。新型大数据、新分析技术和新营销模式的结合，使数字营销更加升级。一些国内银行已经开始尝试通过大数据进行业务转型和升级。事实上，对于大多数银行来说，以客户为中心的数字营销(crm)仍然面临许多挑战。在课程中，许多学生提出了这方面的困难。总的来说，数字营销在准确性、效率和优化上普遍存在三个问题:①营销列表响应率低，客户风险损失率高，客户满意度低；②营销过程和列表输出效率不高；③缺乏有效的列表管理、联系策略和资源分配。

针对上述问题，戴菲金融科技从与银行、信托、保险、支付四大金融子行业龙头企业实现技术出口的实践经验出发，副总裁林庆之凭借其多年的银行工作经验，以“从客户关系管理到大数据精准营销”为主题，向学员传授具体的解决方案和应用案例。其中，客户关系管理是一个以“以客户为中心”为关键因素的业务流程，它自动化并改进了销售、营销、客户服务和支持领域。鉴于营销中准确性、效率和优化这三个常见问题，crm的应用可以逐一解决:

提高准确性:应用预测模型和事件营销来提高列表的准确性；

提高效率:形成完整的营销自动化流程，提高营销效率；

优化资源:应用营销优化算法，制定列表与渠道的联系策略，实现营销资源的优化管理。

某城市商业银行的大四学生在通过讲座对数字营销进行深入了解后表示，在零售转型过程中，银行只有强化智能精准营销的意识和不断尝试，才有机会在当前的互联网环境下更快地获得和留住客户。

戴菲金融科技护目镜大数据平台助力银行数字营销升级

对于银行业来说，包括数字营销在内的数字转型势在必行。然而，中小银行的数字化道路普遍面临着人才引进、技术储备不足、投资巨大等困难。因此，大多数银行选择与具有成熟经验和技术的金融科技企业合作。在课程中，林庆之介绍了戴菲金融科技大数据平台，引起了同学们的关注。

林庆之介绍，戴菲金融科技大数据平台是移动信贷整体技术核心之一，可以有效帮助银行提升数字营销。目前，颜回大数据已经实现了tb级的日处理数据量，数据处理能力是传统方式的4到10倍，数百亿数据有二级响应。核心技术主要体现在其三大平台上:

大数据共享平台每天实时存储和处理30多亿条数据，数据查询效率提高到第二个层次，使复杂数据结构化和系统化，并对客户、交易、营销、风险控制、产品和行为进行抽象。六个专题数据模型支持更有效的数据分析和应用；

可视化平台支持数据的可视化展示和实时业务运行状态的动态展示，使数据的表达变得简单易行；

机器学习平台支持深度学习模型和算法的定制扩展。结合分布式算法，传统神经网络算法的速度可提高100倍以上，模型训练和迭代效率大大提高；

基于创新，戴菲护目镜大数据平台实现了数据资产化和数据实现。就营销而言，营销投资回报率可以提高4倍以上。根据具体的合作案例，一家大型国有银行依靠金融技术的技术输出进行飞贷，实现了近10万新客户的月度最高收购，新增余额近20亿。

目前，我们正处于大数据时代。如何更好、更有效地利用大数据提供零售信贷服务，是银行业必须直接面对的问题。与之相对应的是金融技术企业对大数据的成熟应用，这催生了一个巨大的大数据出口市场。戴菲金融科技与许多银行合作的大数据结果很好地证实了这一趋势。