人工智能进入第三次爆发期 企业掀起抢占AI芯片狂潮

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易图科技联合创始人兼首席执行官朱思溢致辞

图片来源:记者王兴平的每张照片

在特斯拉(Tesla)、寒武纪(寒武纪)等公司推出他们的成就后，一个垂直且竞争激烈的领域ai chip再次迎来了新玩家。

5月9日，人工智能企业易图科技推出了其首个深度学习云定制soc芯片questcore，从而正式宣布进入人工智能芯片领域。从安全、金融、医疗保健、零售到现在的人工智能芯片，Etu Technology似乎一直在拓展其业务范围。

《国家商报》记者注意到，近两年来，随着人们越来越意识到ai芯片对计算能力的重要性，越来越多的玩家开始关注ai芯片。正如Etu Technology的联合创始人兼首席执行官朱思溢所说，人工智能技术的发展将开启一个新时代，即芯片时代。

值得一提的是，虽然在这个领域有很多玩家，而且作品也在不断更新和重复，但是到目前为止，完全符合描述和基准测试的人工智能芯片还很少。埃图科技不是一家芯片初创公司。两年前，当它以大投资和高门槛进入芯片行业时，它选择了一个拥有大量高端玩家的领域来开发自己的云ai soc，其产品对英伟达pk是积极的，这意味着有必要挑一根硬骨头。对此，业内人士认为，这意味着当全球人工智能进入第三次爆发期时，中国人工智能企业已经在一定程度上与世界巨头处于同一起跑线上。

经过60多年的风风雨雨，在计算能力、算法和大数据三驾马车的支持下，全球人工智能进入了第三次爆发期。然而，作为引爆点，深度学习算法对现有的计算能力，尤其是芯片提出了更严格的要求。

朱思溢还说，如今，人类对智能算法的要求越来越高，已经依赖了半个多世纪的摩尔定律已经逐渐失效。在这种背景下，具有海量并行计算能力和加速人工智能计算能力的人工智能芯片应运而生，而人工智能技术的发展也将开启一个新的算法时代，即芯片时代。

面对越来越多的B端应用场景，越来越多的ai芯片公司加入竞争。显然，埃图科技现在已经加入了。然而，在朱思溢看来，如果一个人工智能芯片没有定制方向，没有超过行业中最大的玩家，并且没有顶级算法作为支持，那么这个芯片就不能称得上成功，并且抓住市场的机会也不会很大。

从行业角度来看，NVIDIA凭借gpu的超强计算能力和cudnn、tensorrt等一系列人工智能软件，在深度学习云领域建立了强大而稳定的生态。因此，开发超越NVIDIA技术的人工智能芯片已经成为业内其他企业的目标。

据Etu Technology首席创新官鲁浩介绍，Etu questcore可以提供每秒15次的最高视觉推理性能，最大功耗仅为20瓦，比普通电灯泡还要小。在相同功耗下，Etu questcore产品的视觉推理性能是市场上现有主流同类产品的2 . 5倍。

同时，基于questcore构建的原子服务器，一台服务器提供的计算能力相当于8台NVIDIA p4卡服务器，但体积只有后者的一半，功耗不到20%。进行视频分析时，与8卡NVIDIA t4服务器(包括双核英特尔x86 cpu)相比，单向视频分析的功耗仅为8卡NVIDIA p4服务器(也包括双核英特尔x86 cpu)的20%，约为后者的10%。

事实上，早在2017年，就有传言说Etu Technology将进入人工智能芯片领域。现在，随着搜索的推出，爱图科技芯片的核心也暴露出来了。

据了解，易图两年前开始开发人工智能芯片。记者注意到，2017年底，易图正式宣布对ai芯片创业团队thinkforce进行战略投资。与基于图像的风格类似，thinkforce没有太多的外部曝光。然而，根据朱思溢当时的说法，这是一个在中国芯片研发中少有的具有全链接能力的团队。其核心成员在芯片设计、架构、算法研究等领域有着深厚的造诣，能够根据图形最大限度地积累算法和软件。

众所周知，虽然近年来人工智能的普及程度很高，但是登陆的难度还没有解决。根据地图，这次人工智能芯片将如何进行商业布局？据朱思溢介绍，在此之后，地图上的ai芯片将逐步应用到上海等城市的城市建设系统中，但具体的应用场景和登陆条件并没有在地图上明确说明。

不断创新的玩家有机会制造芯片，而不是制造芯片。据朱思溢介绍，参与芯片核心有两个初衷:一方面，满足自己的商业和工业需求；另一方面，这是一个看到人工智能芯片的世界级机会。

根据高德纳的预测数据，全球人工智能芯片市场将在未来五年大幅增长，从2018年的42.7亿美元增长到343亿美元，增幅超过7倍。可以说，未来的人工智能芯片市场将会有很大的增长。

但是，从目前的情况来看，虽然玩家越来越多，但主导玩家还没有出现。对于上述内部人士来说，这也在一定程度上反映了这条轨道的难度。

为什么人工智能芯片很难？朱思溢认为，开发没有典型场景应用的芯片、超越英伟达和世界级算法的芯片是没有意义的。

对于有能力制造芯片的企业来说，最困难的不是技术突破，而是决定制造什么样的芯片。朱思溢说，如果一个企业只生产一个芯片，生产一个人工智能芯片是没有意义的。只有连续生产几个竞争芯片的企业才能生存，具有持续创新能力的企业更有可能成为龙头企业。

至于人工智能普及的关键，朱思溢认为在于智能密度，它不仅要求从单一智能到机器智能再到群体智能密度的宏观层次，还要求单位面积的微观层次智能计算能力。

但我们现在必须面对的现实是，这两个层面仍需要积累。与此同时，对于许多初创企业来说，芯片的研发将面临时间和资金方面的巨大挑战。由于开发成本高，开发周期按年计算，ai芯片企业在融资初期需要大量的资金注入，才能在没有产品销售的阶段生存下来。政府补贴和投资者基金倾向于支持销售业绩良好的公司。因此，融资已经成为这些企业的一个门槛。

值得一提的是，就在昨天，与易图科技相同的视觉科技宣布将在不久的将来完成7.5亿美元的D系列融资。埃图科技的最后一次融资，保持每年一次的融资频率，发生在去年年中。经过最后一轮融资，埃图科技的估值已经达到150亿元。现在易图有了芯片业务，而上述内部人士认为，这也将反映在其最新的估值中。当记者问及新一轮融资是否即将到来时，埃图科技没有回应。