财富管理“普惠化”，凤凰金融用人工智能改变财富管理版图

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“在金融业，财富管理和人工智能的结合将是未来最大的趋势。金融技术不仅可以通过大数据提高风险控制的准确性，还可以利用人工智能降低用户维护成本和金融服务成本，定制理财门槛，改变理财地图。”凤凰财经总裁张震谈到了该行业的最新趋势。

近年来，金融技术已经成为金融界的“网络红人”。

据相关数据显示，2010年至2016年，全球金融技术投资从17.91亿美元增加到232亿美元，增长近12倍。近年来，中国金融技术市场规模迅速扩大，金融技术产业链中有5700多家企业。截至2016年，累计融资约420亿美元。到2020年，金融技术在中国财富管理市场的份额将达到10%，规模将超过10万亿元。

在资本分红的趋势下，金融技术平台能产生什么价值？如何充分利用财富管理中的数据，将技术能力与传统金融结合起来？如何完成科技在客户服务中的实际应用，为用户提供一站式智能金融服务？这些问题不仅占据了行业话题对抗的关键点，也成为各大金融公司不断尝试和克服的障碍。

财富管理“泛化”:为更多人提供准确的财富管理服务

在传统金融环境下，定制理财服务只能覆盖一些高净值个人；现在，利用人工智能，金融技术公司将这项服务推向“普遍化”，更多的人和财富被整合到财富管理领域，这正是凤凰金融一直在努力通过技术实现的目标。在被问及金融科技公司的主要业务时，张震表示，“贷款业务、财富管理、财富管理产品研发和智能资产配置”仍是主要趋势，但金融科技领域的“财富管理”更像是一种“广义财富管理”。

在使财富管理普遍化的过程中，金融公司获取、维护和管理用户是非常重要的。可以说，大数据技术的应用是财富管理转型中最重要的因素。

“综合智能金融系统将有助于我们的平台大大节省运营成本，同时准确把握用户需求，并将所学的需求指标应用到产品研发等后续系统中，从而为用户提供更加准确的产品和服务，满足其多样化和个性化的需求。这种大数据功能对于金融公司来说非常重要。”张震表示，当前市场不缺乏数据。缺少的是理解和分析数据的能力。能否更准确地判断同一来源的数据，并指导业务决策的制定，是平台专业化的具体体现。数据的价值不仅在于数量，还在于来源的广度。需要对实时、温度敏感和基于场景的数据进行深入分析，以便为投资者和平台提供有价值的建议和预测。

现在，借助大数据和人工智能，凤凰金融可以在中后台实现整个系统的智能化操作和管理。

“以大数据技术在凤凰金融后台系统的应用为例，凤凰金融在渠道管理方面专门开发了凤飞营销管理引擎。通过凤飞系统平台，我们可以了解注册用户的准确收购渠道和收购成本，了解用户行为轨迹和投资价值；同时，我们还将通过凤起用户管理系统了解用户的投资和财务需求、投资转化roi等指标。”

通过强大的数据后台系统，凤凰金融不仅可以预测潜在客户，还可以防止客户流失。最重要的一步是大数据用户的分层建模。

在用户分析方面，凤凰财经也有强大的系统支持。“该系统将结合用户的数据，并根据他们的历史投资额、喜欢的产品和需要的服务完全自动化分层。之后，我们将为具有不同特点和需求的用户提供差异化的产品和服务，通过技术实现“千人共享”，实现智能金融服务的推广和普及。"

与此同时，张震指出，人工智能的发展降低了财富管理的边际成本，这使得金融技术公司能够为更多的人提供更准确的资产配置服务和建议。

财富管理多元化:更全面的投资选择和更便捷的投资渠道

金融科技公司的另一个变化是，它们可以提供更多的投资选择。一方面，金融技术公司正在通过人工智能技术开发更多的资产配置组合，为用户提供新产品；另一方面，金融科技公司也为全球用户投资全球多元化金融产品提供渠道。

“凤凰金融即将推出的海外基金领域将为世界各地的中国用户提供etf基金产品，以便与萨克斯合作。最初，用户可能不得不去线下私人银行购买这些产品。现在任何地区的用户都可以使用他们的手机。金融技术公司的应用可以购买全球资产。"

作为一站式、智能化的金融服务平台，凤凰金融可以为用户提供网上贷款、保险、基金、海外、理财、投资咨询等多种产品和服务。截至2017年12月31日，凤凰金融平台的总交易量为615亿英镑，服务于包括中国/美国在内的600万全球用户。

关于金融技术公司未来的发展趋势，张震指出，金融技术带来的便利可以降低决策成本和交易成本，同时也激励金融技术公司创造新的服务模式。“传统的贵宾服务纯粹是线下的。凤凰金融希望尝试将线下vip服务模式与网上理财结合起来，提供一种新的服务模式。”

与此同时，除了财富管理，金融科技公司也在利用大数据和人工智能来改变投资者获取金融信息和资产配置服务的方式。凤凰金融创新开发的“冯明”智能信息引擎能够通过机器学习能力对数据进行聚合和分析，为用户提供智能信息服务；凤凰地产准资产配置可以为用户提供定制的投资组合建议，甚至提供不同职业的资产配置投资组合方案供用户参考。

“从技术角度来看，人工智能在金融行业的应用潜力最大。金融中没有实物，一切都可以通过数据和模型来完成，分析结果也非常准确。张震说:“将来，人工智能将改变人们管理财富的方式。”