“智能制造领航班”探讨前沿科技和企业大数据治理

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新华社北京1月25日电近日，“中国企业联盟——德岛智能制造领先飞行”在青岛开始解读该政策后，在上海启动了科技前沿主题的第二阶段课程。国家自然科学基金智能维修系统产学研合作中心主任李杰、中国商用飞机工业设计研究院院长任鹤、欧盟第七个框架计划“物联网-架构”项目负责人亚历山德罗·巴西、中国人工智能学会智能制造专业委员会副主任张杰携手“畅谈”企业智能制造的大故事。来自北京大学、清华大学和北京科技大学的年轻专家，结合一线科研经验，与全球第二大云公司sap和领先的飞行企业深入探讨了大数据治理以及生产、教育和研究的整合。南通中远川崎、上海烟草机械、中国商用飞机三家智能制造试点示范项目单位，率先走访航班重点案例，现场“解锁”成功经验。

国际智能制造领域的专家带来尖端信息，引领航班适应大数据的发展态势。国际智能专家谈论价值

通过分享世界第一艘智能船、通用发动机、阿尔斯通高铁等项目背后的R&D故事，李杰将飞行企业带到了大数据的前沿，激励企业从解决问题和回避问题的思维转变为价值创造的思维；任鹤讲述了中国民机打破寡头垄断的故事，这让试点企业深刻认识到中国自主知识产权是核心价值，而大数据系统造就未来飞机。张杰详细介绍了大数据在半导体行业、造船业、家电行业等多个领域的应用案例。

智能制造引领飞行企业参观上海烟草机械有限公司智能制造工厂，探索企业大数据治理、生产、教育和研究的整合，激发更大的创造力

推动智能制造和实施大数据治理的企业基本上受到所有航空公司的关注。清华大学三维创新与技术研究所所长黄双喜在班级间沙龙上说，在帮助企业保存各种类型数据的过程中，发现只有存储特别困难。他认为未来可能会有专业的第三方大数据公司，但目前在中国还没有出现。鹤岗集团专家贾永坡也分享了企业自主尝试大数据研究、开发全过程质量体系和设备智能诊断系统的相关经验；思爱普物联网事业部数字制造总监刘也在交流中表示:“做智能制造的关键是看你想实现什么目标。你可以根据自己的情况和实力一步一步来。毕竟，需要软件和硬件升级。投入成本。”北京大学工业工程与管理系教授谢光明认为，高校科研项目与企业实际需求之间的合作还有很大的提升空间。

智能制造试点公司在中远川崎建造的第二艘20000集装箱船前合影，该船拥有完全独立的知识产权，标杆企业将个性化和商业化相结合，促进两个产业的融合

走访典型企业是“中国企业联盟——德岛智能制造领先飞行”课程设计的重要组成部分。在学习了海尔集团和CRRC株洲机械有限公司的先进管理经验后，此次试飞选择了南通中远川崎造船智能车间(高端装备制造和智能制造业务升级改造的成功示范单位)、上海烟草机械公司智能制造厂和COMAC上海飞机制造有限公司(2015年工业和信息化部认可的造船业唯一的智能制造试点示范项目)进行参观交流。试点企业是标杆企业，将个性化和商业化相结合，从管理和技术两方面充分探讨了目前面临的实际问题和解决方案。企业学生普遍认为，通过技术学习，突出了管理部门与R&D部门、管理部门与信息部门之间的合作与协调的重要性。北京理工大学机械与车辆学院副院长龚琳认为，每个行业和企业都有自己的特殊性。"关键是要形成一个渐进的机制，逐步完善迭代过程."

据悉，中国企业联盟-德岛智能制造飞行员飞行是由中国企业联盟和德岛集团共同建立的一个沟通平台。旨在培养具有远见卓识、能够引领中国制造业进入全球产业竞争序列的领军人才，推动企业适应智能制造的跨领域、跨行业、高集成、系统集成等特征，实现企业转型升级和跨越式发展。继青岛和上海的课程之后，第三期课程将于2018年3月登陆中国改革开放的试验场深圳，届时将会有更多精彩的分享。