全国流感爆发 平安科技智能流感指数预测正当时

本篇文章1787字，读完约4分钟

在人类文明史上，流感仍然是一个不可克服的世界性问题。最近，北半球再次进入流感高度警戒状态。

全国流感时间

根据中国国家流感中心最近发布的《中国流感疫情概要》，2017年12月25日至31日，全国流感活动仍处于冬季流行的高峰期，且仍呈上升趋势。在此期间，中国(不包括香港、澳门和台湾)报告了11，253例流感样病例。面对严重的流感形势，目前还没有有效的治疗方法。

根据世界卫生组织，大多数季节性流感患者不需要药物治疗，可以在一周内自行缓解发烧和其他症状，但流感可能对一些高危人群构成严重甚至致命的健康威胁。根据世卫组织的最新数据，全世界每年约有5%至10%的成人和20%至30%的儿童患有流感，导致300万至500万严重病例和约29万至65万人死亡。

有鉴于此，有必要预防和控制流感。近年来，随着人工智能和大数据的快速发展，平安科技与深圳疾控中心联合成立的流感预测研究小组，可以利用海量数据和平安科技人工智能算法模型，提前一周掌握流感的活跃趋势，并能及时向深圳所有医疗机构发布流感防控通知，提醒市民及时采取防控措施。在有效防控的基础上，虽然深圳已进入流感中期流行期，但该市未发现严重流感死亡病例。

图:深圳近两个月流感指数走势，一级极易发生

不仅仅是流感是可以预测的

事实上，不仅仅是深圳与平安科技合作使用智能技术来预测疾病。去年12月，平安和重庆市疾控中心联合发布了两种智能疾病预测和筛查模型的研究成果，可以提前一周预测传染病的发生，指导人们预防急性疾病。不仅是流感，还有可预测的疾病，包括手、脚和嘴，慢性阻塞性肺病等等。

根据重庆市的监测数据，利用流感和手足口病的预测模型可以提前一周预测传染病的发病情况。流感和手足口病预测模型准确率在86%以上，旺季预测准确率可达90%以上；慢性阻塞性肺疾病智能筛查模型的应用可以大大降低筛查成本，提高筛查效率，准确率达到92%。

如何预测疾病的发生？

与国内外传统预测技术相比，平安科技的人工智能+人工智能疾病预测融合了许多创新技术和方法。据报道，这种流感预测模型从数以万计的用户肖像领域中筛选出数百个高质量的因素，如人口统计、健康、金融、消费、生活、行为、天气、房地产等。与传统方法相比，数据的广度和深度都有所提高。

更重要的是，平安科技首次提出了“宏观+微观”的疾病预测方法。该方法不仅应用了宏观层面数据学习的历史经验，而且从微观层面准确评估个体风险，并将其总结到宏观层面，使疾病预测满足时效性更强、准确性更高、范围更广、可扩展性更强的要求。

具体而言，在宏观或区域层面，通过整合一系列宏观因素，如环境气象因素、人口信息、产业结构、经济和教育发展等。我们试图挖掘历史数据并分析时间序列。在微观层面，通过综合全面和多维的预测因素和信息，包括医疗和健康因素(体检/医疗/通知等)，预测疾病风险。)和个人行为因素(财务/职业/生活等),这些因素高度相关，但具有低频率和稀疏信息。)和互联网因素(公众意见/行为lbs等。)具有高频率和深度的信息。

平安科技首席执行官陈黎明表示，平安科技与深渝疾控中心联合开展的疾病预防控制项目的研究成果，不仅提高了疾病预防控制的理论研究和技术水平，而且可以真正应用于民生，帮助基层医疗机构筛查慢性病，帮助政府医疗管理机构预测和预防传染病。

事实上，近年来，平安科技一直致力于使用云、人工智能和大数据等尖端技术来帮助政府提高运营效率和为人民服务。智能城市云是最显著的成就之一，其中医疗保健是一个关键环节。平安科技将继续运用先进技术，帮助城市居民提高疾病防治水平，帮助政府提高综合管理和服务能力，为更多人创造智能生活的新体验。

关于平安科技

平安科技是中国知名的技术服务提供商，在尖端技术研究和应用方面具有强大的科研能力。在内部，平安科技是平安集团的高科技核心和科技企业孵化器，负责开发和运营集团的关键平台和服务，支持集团保险、银行、投资和互联网业务的高效发展。从外部来看，平安科技为整个行业提供了尖端的科技能力。

在技术研发和储备方面，平安科技逐步形成了生物特征识别、人工智能、大数据、云计算和区块链等核心技术矩阵，国际权威认证技术能力已应用于各种业务场景，带动了整个行业的技术转型。平安科技秉承顾客至上、开拓进取、创新突破的文化，致力于用科技手段创新整个行业，立志成为全球各领域科技服务的领先提供商。