百度PaddlePaddle瞄准高校 校企共建推动新工科建设

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新华网北京4月6日电4月3日晚，中关村软件园迎来了一批来自中国人工智能学会教育委员会的特邀嘉宾和众多高校人工智能学科建设的代表，并与百度爱科技生态部总经理于幼平、百度校园品牌部主任李宣亚、副主任季向庭就校企深度学习课程合作的新模式展开了讨论。

于友平在晚宴上说，“深度学习对整个人工智能领域有着重要的影响。在国外巨头抓住深度学习技术开源的机遇的情况下，中国必须拥有自己的深度学习平台，以巩固其人工智能技术的核心竞争力。自推出以来，百度的深度学习平台paddlepaddle一直致力于简化开发者的工作，以便开发者可以创建更多的空房间。paddlepaddle最近的升级就是基于这一初衷，并得到了市场的良好反馈。我们相信，paddlepaddle将在未来的课程合作建设过程中给教师和学生带来巨大的帮助，促进他们在研发上的突破；同时，积极推进新工程建设，为中国培养深度学习型人才。”

据了解，百度百科作为百度下深度学习的开源平台，可以提供神经机器翻译、推荐、图像分类、情感分析、语义角色标注等五项任务。每个任务都可以快速启动，大多数任务都可以直接应用，这大大简化了开发人员的工作。最近，paddlepaddle平台进一步升级了visual dl，优化后visual dl的支持范围进一步扩大，不仅可以简化开发人员的使用过程，还可以满足他们对python版本的不同需求，python 3.4、3.5和3.6很多linux用户可以无障碍地使用。同时，为了满足开发人员的不同操作需求，新版本的visual dl将san(javasript框架)切换到vue。随着vue文档系统功能的丰富和完善，开发人员使用的门槛进一步降低，操作可以非常方便和简单地完成。未来，paddlepaddle将进一步优化，实现训练模式从计算机向移动的过渡，从而打破设备开发的局限。

晚宴上，北京林业大学信息学院物联网系副教授张海燕表示:“国外一些类似平台起点较高，要求用户具备成熟的机器学习能力后才能使用，这对本科生来说非常困难。另外，国外平台的反馈特别慢，没有专门的渠道。一般来说，在github论坛上找到循环模型的人会问问题，在一周内给出反馈，如果回答慢的话，可能需要几个月才能收到回复。Paddlepaddle充分发挥了本地优势，简化了开发过程。我相信会有越来越多的老师和学生愿意尝试。”张先生对paddlepaddle平台进入校园，与高校共建课程和学科的前景表示欢迎和非常乐观。

同样来自北京林业大学信息学院物联网教研室的副教授孙宇在晚宴上兴奋地说:“我从没想过我能和稻田的负责人面对面交流。”“在我们尝试了paddlepaddle之后，我们发现它可以让学生从机器学习开始，通过线性回归和简单梯度下降等基础知识，逐步为深入学习打下理论和实践基础，为学生未来的发展和创造提供很大的帮助。与其他深度学习平台相比，paddlepaddle在一些api接口中更友好。虽然目前没有典型案例，但在不久的将来，随着该平台在各种场景中的广泛应用，paddlepaddle的优势将会更加明显。我们正准备将paddlepaddle应用到“人工智能昆虫识别”的研究项目中，这是一个利用人工智能技术帮助保护区在生态领域监测森林害虫的项目。"

值得期待的是，paddlepaddle深度学习平台已经开始积极拓展与各大高校的合作项目，从课程设置到学科建设，从课堂教学到科研应用，paddlepaddle将更深入地融入高校人工智能人才培养，为青年学生保驾护航。

除了paddlepaddle，百度还构建了包括算法层、感知层、认知层和平台层技术架构在内的ai技术平台，形成了具有独特百度特色的开放生态。80多项核心人工智能功能，包括语音、图像、视频、增强现实和自然语音处理，对第三方开发者来说是无价的。百度的开放生态在产学研结合和人工智能人才培养方面意义重大，甚至对我国人工智能的发展起到了积极的作用。