AI独立地诊断疾病，人类医生可以不用负责？

本篇文章2699字，读完约7分钟

想象一下，当你去医院看医生时，当你一进诊所的门，护士就会给你拍照，然后这些照片会上传到人工智能设备上，人工智能设备会根据你在照片中的样子来诊断你的疾病……整个过程中不会有专业的人类医生。

是不是很神奇？即使随着人工智能医疗的快速发展，一些人工智能已经在医学领域实现了不同程度的落地，如医学图像的人工智能识别、药物研发、辅助诊断等。，但这些人工智能基本上起辅助作用，最终人们仍然负责决策。人工智能似乎从未被证明能够独立工作并做出临床诊断。

然而，这种“医疗模式”可能已经开始了。

最近，美国食品和药物管理局(fda)首次批准了一种人工智能诊断设备idx-dr，它可以在没有专业医生参与的情况下通过观察视网膜照片来检测眼科疾病。

也就是说，这款名为idx-dr的人工智能设备已经获得了就业证书，成为了一名真正的“医生”！

科学家们不断突破一个又一个技术难题。虽然我们很开心，但也有隐藏的担忧。医学人工智能的道路越来越平坦，但是现在有独立的人工智能医生合适吗？

人工智能医生需要“独立”，缺乏完整的产业链

aixdlun的分析师闫宣认为，要想让ai医生独立，就必须从一开始就深入研究产业布局以及各产业链各环节的协调共生发展。否则，只要其中一个环节发展不良，智能医疗的结构就会在上游和下游之间被打破，或者会受到技术伦理的阻碍。

1.人工智能医生的登陆没有标准

从患者或其他医疗用户的角度来看，医疗人工智能不会在短时间内发生很大变化。因为证书不能被批准，如何为人工智能医生批准证书也是模糊的。人工智能医生的资格标准是什么？是仪器的精确度还是正确的诊断率？即使是美国食品和药物管理局批准的idx-dr，在使用900多张图像的临床试验中，检测视网膜病变的正确率也只有87%。

归根结底，人工智能医生是否能着陆不是机器是否是人类哲学的问题，而是政府是否被授权的问题。在医疗领域，产品的落地必须包括许可和医疗严格性。雇佣独立的人工智能医生可能还有很长的路要走。

2.“售后”服务不容易处理

在现实生活中，如果一个病人被医生误诊，他可以要求医院赔偿或处置医生；如果医生治疗你，五分之三的治愈率可能就足够了。然而，如果人工智能给你一个医生，它可能是错误的百分之一。唯一错的人会怎么想？当你遇到一个不够好的医生时，你可以自嘲说:“认识人不好。”当你遇到被误诊的人工智能，恐怕就没那么宽容了。

首先，追求医院和制造商是绝对必要的。然后，该怎么办？“罪魁祸首”人工智能还没有得到处理。

毁掉这个人工智能医生？还是把人工智能医生的“思想”作为一种惩罚？然而，把它抹去，看看99个病人的优点似乎是不合适的。此外，在医学领域，随着电子病历和数字电影的积累，大量结构化案例被用于机器学习。对于人工智能医生来说，这个模型训练的大数据从至少10万份开始。

人工智能是集体交付的结果。从程序和算法的开发到机械安装，很难计算出解雇人工智能医生的成本。假设病人的家人生气了，愤怒地扔掉了机器，恐怕他们会收到一张昂贵的付款单。因此，如果人工智能出了问题，医院和公司可以承担责任，但是如何用这个“错误”的机器来平息病人的愤怒呢？

3 .人工智能医生把“病人”变成“消费者”

医疗行业有一个特点:核心服务由单一的专业技术人员提供。当我们去医院的时候，我们关心哪个医生来看病，并比较这个医生的声誉。服务地点和机构也将在很大程度上影响我们的评价，医院的品牌将指导患者的医疗决策。你更喜欢哪个医生做主治医生，一级医院的医生还是二级医院的医生？

一旦你有了一个独立的人工智能医生，人工智能就不再像高科技医疗设备那样成为医院宣传的噱头和提高医生效率的工具，而是进入独立诊断，成为“专业人士”。虽然核心服务仍由单一的专业技术人员提供，但服务场所和医疗机构似乎不那么重要，创新者将有更大的发言权，生产这位人工智能医生的公司将指导患者寻求医疗。这样，病人的身份将更接近“消费者”。替代消费者后，医患关系将变得冷淡。

医学人工智能可能比医学人工智能更可靠

事实上，医学人工智能可能比日益流行的智能医疗更符合当今社会的发展。我们应该弄清楚，医学和医疗实际上是两个概念，医学是一门科学，医疗是建立在医学基础上的实用技术。

因此，在未来，人工智能和大数据等新技术将推动整个医学的进步。然而，医疗保健，尤其是独立的人工智能医生，涉及到对人类生活至关重要的"前线"手术，它的发展可能没有我们想象的那么快。无论如何，医疗应该建立在安全、成熟和稳定的基础上。

对科学而言，高质量的数据是发展的宝贵引擎。医疗卫生行业和R&D制药行业是数据的金矿。医学人工智能是一个很好的研究方向和发展方向，更多的科学研究领域将很快产生成果，这也将有更好的商机。

麦肯锡估计，制药和医疗领域的大数据和机器学习每年可以创造高达1000亿美元的价值。这些价值来自:更好的决策、优化和创新，提高研究/临床试验的效率，以及为医生、患者和医疗机构创造新的诊断和治疗方法。

例如，ibm Watson研究中心的肿瘤科和斯隆的Kettering纪念医院从事个性化医学研究，他们致力于利用患者的医疗信息和诊断治疗史来选择最佳治疗计划。除此之外。也有许多公司致力于这类产品的研究。

谷歌前首席执行官施密特(Schmidt)曾说:“计算机在分析许多有用信息方面确实能发挥作用，比如预测疾病的结果。”但如果你生病了，你还是要由一个人负责，你会找医生看病，但医生需要掌握最新的医疗技术来帮助做决定。”

从本质上讲，人工智能的概念是为了增强人类的智能。正如蒸汽机节省了人的体力，电话加强了人的联系，计算机加强了人的计算能力。机器的帮助并不能代替人类的活动，而只能扩大人类的技能和专业水平。

因此，就医学人工智能而言，独立的人工智能医生可能不如虚拟助手好。如果智能医疗的创新站在医生一边并赋予医生权力，那么成功创新的可能性将大大增加。因为这能给医生带来真正的好处，医生会积极配合他们。然而，如果人工智能医生被送进医院，医生只会觉得他们的职业生涯受到威胁，他们的积极性可能不会高很多。

从目前的趋势来看，恐怕没有多少企业想打造一个独立的机器人医生。正如许多新闻报道所说，人工智能现在可以帮助建立病人记录，节省医生的时间。此外，人工智能还可以分析x光和电脑断层扫描，但诊断和处方只能由医生来做。

尽管目前很多巨头都在努力，谷歌最近推出了一个ai+ar肿瘤诊断系统，但是我们目前的医学生态系统仍然是“石器时代”，因为很多系统还不够完善，我们需要认清努力的方向，提高医学领域的进步速度，投入更多的ai人才来加快医学领域的ai研究进程。