做大智能仓储市场蛋糕，「未来机器人」从什么角度出发？

本篇文章1900字，读完约5分钟

随着新兴零售业的蓬勃发展，智能物流相关项目近年来受到资本市场的广泛关注。智能仓储轨道作为物流产业的支撑，也具有巨大的潜力。

目前，传统仓储业面临的痛点主要有:人工操作效率低、库存管理不科学、安全事故风险大等。具体来说，例如，先前的工艺设计中的缺陷导致人员、任务和链接之间的连接不良，并且整体存储效率低。例如，数据和经验沉淀不被重视，人工依赖性高，当遇到爆炸性的任务流时，整个订单的完成减少；其次，库存管理不清，商品摆放不到位，放错地方等。，这往往导致整体调度困难，导致工作冗余和相互问责；此外，发生人员、设施设备、消防等安全事故。，给企业造成了不可挽回的损失。

未来机器人(深圳)有限公司(以下简称“未来机器人”)是一家提供智能仓储解决方案的创新企业。据报道，未来机器人是由东京大学和香港中文大学的博士团队于2016年共同创建的。它是香港中文大学和香港科学园的联合孵化器，专门提供智能仓储无人搬运系统解决方案。该团队多年来一直致力于视觉技术的开发和应用。通过为工业车辆安装基于视觉技术的视觉导航模块，可以实现人工叉车、拖拉机、港口机械等工业车辆的无人驾驶，帮助企业解决智能仓储问题。

本文中的图片来自未来的机器人，并被授权使用它

尽管无人驾驶工业车辆市场广阔，但却缺乏能够支持整个轨道发展的卓越企业。中国工程机械工业协会工业车辆分会和中国移动机器人产业联盟的数据显示，2019年，中国工业车辆库存超过300万辆，但只有约1万辆无人驾驶工业车辆在运营，市场渗透率不到1%。未来，机器人将在瞄准存储痛点的基础上深入挖掘视觉技术，这为智能存储轨迹提供了新的选择——一种不改变原有存储环境的智能存储方案。

未来机器人(Future Robot)首席执行官李璐阳表示:“未来机器人方案类似于在工业叉车上组装的‘插件’，既不会改变原有的工业场景，又能最大限度地适应原有流程，使智能仓储易于实现和普及。”与目前行业中只存在于标准化场景中的工业机器人相比，未来的机器人更接近非标准化、人机混合领域、不规则任务流等真实工业场景的特征。更重要的是，对于大多数对成本敏感的企业(如物流企业)，真正的需求是投入尽可能少的硬资产，完成整个仓库的无人化升级，而机器人在未来也能显示出突出的优势。另一方面，随着近年来应用场景的不断扩展，未来的机器人也在不断地完善和改进自己的方案，关注操作稳定性、操作精度和操作效率等方面。目前，人机高峰工作效率的比例约为4:3，平均每个站点可以替代n-1名工人(N指人工叉车的数量)。“在无人驾驶工业车辆领域，这是一个很高的比率。我们的目标是让机器的最高效率无限接近人，让机器做机器擅长的事情，解放劳动力，做更多创造性的工作。”

据悉，未来机器人已与中石化、安利纽崔莱、沃尔玛、苏宁、特百惠、胡阿祥等企业达成合作，并将未来机器人的产品应用于一些仓储场景，如外平台装卸、高货架通道等。特百惠(中国)有限公司负责人黄有伦评论道:“视觉导航无人叉车具有施工方便、性能稳定、性价比高等优点。使用他们的无人叉车解决了仓库和车间之间的物流和运输问题，节省了人力成本。”

此外，未来机器人“无人化柔性仓储物流机器人系统及电子商务应用示范”项目被科技部选为“2018年国家重点R&D计划智能机器人重点专项”，由菜鸟领导，未来机器人董事长为项目负责人，也是中国仓储物流领域唯一的智能机器人项目。

本文中的图片来自未来的机器人，并被授权使用它

谈到未来发展，李路阳认为，“随着智能仓储行业的发展，未来公司也将迎来更好的前景和机遇。”目前，未来机器人的年收入已经超过1000万。

在融资层面，在此之前，未来机器人从中鼎资本获得了首轮融资，从可可资本和常春藤资本获得了天使轮投资。2020年6月，未来机器人再次披露融资1亿元人民币的B轮融资，由联想创投牵头，飞图创投紧随其后，老股东钟鼎资本继续跟进。领先投资者联想风险投资集团(Lenovo Venture Capital Group)总裁何志强表示:“与传统的工业机器人不同，未来的机器人将开辟一整套具有视觉的物流自动化流程，实现智能化、无人化的仓储和物流，大大提高行业效率。”

目前，未来的机器人视觉无人仓储方案已经涵盖了装卸、搬运和高级仓储等场景。在资金的支持下，未来的机器人将不断研发无人驾驶工业车辆的视觉控制和感知技术，只需要场景突破和大规模复制，拓展更大的市场，服务更多的场景。

本文中的图片来自未来的机器人，并经过授权使用。本文由创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留追究其法律责任的权利。如果您需要重印或有任何问题，请联系编辑@cyzone。