百度智能云联合建模解决方案被编入《中国金融科技发展概览》

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最近，《中国金融技术发展概况(2018-2019)》发布量较大，百度金融安全计算平台被成功选为报告中金融大数据的典型案例。百度在金融技术领域的技术和产品能力已经得到业界的认可，在业界处于领先地位。

《中国金融科技发展概述》作为反映中国金融科技创新发展的权威年度报告，自2016年首次出版以来，已连续三年出版，受到社会各界的广泛关注和好评。报告重点介绍了云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、网络空安全等现代技术在中国金融领域的应用和创新，以及金融技术监管情况。这是我国迄今为止发布的一份综合性金融技术发展报告，具有很强的时效性、专业性和参考价值，是一家金融机构

在此次发布的《概览》中，百度智能云作为参与编辑的一员，重点介绍了其在金融领域的联合建模解决方案。

当金融机构应用大数据+人工智能业务时，他们面临着一个很大的困境，那就是缺乏数据。例如，银行业只有自己的系统数据，但缺乏互联网、电子商务、政府和同行等外部数据，这也导致在发展普惠金融和小额贷款时无法向客户提供更好的服务。目前，不同公司和部门之间的数据直接交换和合作需要考虑很多因素，导致数据无法在它们之间有效流通，从而无法充分发挥数据的最大价值。

与此同时，现代社会对用户隐私的要求越来越高，公众要求和监管要求不允许简单粗暴地交换数据，因此许多数据共享不佳。由于数据流通、交换和定价困难，数据孤岛、数据标注不足和大量标签缺失等问题长期存在。这些问题导致在许多需要机器学习模型的领域中难以发挥数据和人工智能算法的价值。

为了解决这一行业的共同痛点，帮助金融机构在保护用户隐私的基础上通过技术更好地了解用户，百度智能云为金融机构量身定制了一个基于数据脱敏和加密的联合建模解决方案。该方案基于三项核心技术:内存安全和可信执行环境、多方安全计算和联合学习，实现了多方数据信息脱敏和加密后的算法模型构建。最终促进金融机构普惠金融、小微贷款、风险控制和服务水平提升等业务，促进金融业长期健康发展，充分发挥金融业在实体经济中的支撑作用。

目前，联合建模解决方案已经逐步在金融行业的许多机构得到应用，并取得了良好的系统推广和业务应用效果:

在营销方面，有效提高了营销的准确到达率和客户响应率。该方案在一家大型商业银行得到应用，信用卡精准营销的客户响应率从4%提高到10%，提高了6个百分点，银行收入增加了近1000万元；在风险控制方面，外部数据是不敏感和加密的，然后参与联合建模。它适用于一些商业银行和信用卡中心。风险控制模型的ks值提高了5 ~ 10个百分点，有效降低了贷款逾期率和坏账率；在反欺诈方面，将该方案应用于某大型商业保险公司的反欺诈项目中，欺诈客户的预测准确率达到80%，有效降低了欺诈给保险公司带来的赔偿费用。

同时，基于金融机构的区块链应用，通过隐私计算、密码学、可信计算等技术解决了银行服务的信任和分散化问题。

百度智能云联合建模解决方案一直致力于解决金融行业的数据和信息融合难题。未来，随着该技术的不断完善和金融机构对该方案的日益认可，联合建模将有更广阔的业务应用前景。