明略科技入选Gartner Hype Cycle for ICT in China, 2020

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近日，全球权威技术研究分析公司高德纳(gartner)发布了《2020年中国ict炒作周期》(2020中国ict技术成熟度曲线报告)，数据中端和中端平台是新的技术热点。罗明科技作为新一代数据中间平台和具有更多行业知识的企业智能决策平台的先驱，被选为数据中间平台的样本供应商。

数据平台的本质——可以组合和重用的数据和分析能力

Gartner认为，数据中心是一种组织战略，它可以有效地授权前端公民数据用户从一致的角度使用后台生成的数据来做出决策。考虑构建数据中间平台的最简单方式是如何管理企业的可组合和可重用的数据和分析能力，以提供独特的数字服务，并通过技术堆栈将这些能力贯穿整个价值链。

为一次性实现构建一个完整的企业级数据和分析架构是不现实的。然而，当企业分阶段构建数据和分析架构时，一个常见的问题是分别在孤立的孤岛上工作和构建相似的解决方案。例如，用于不同业务目的的数据集市和分析模型，这些解决方案有共同的元素。因此，首席信息官以及企业的数据和分析领导者应该结合数据中心重新思考数据和分析架构。首先，利用数据中心实现业务和it之间的协作，实现跨企业的协作和规划，开放扩展价值链中的数据分析，让所有成员共享，构建闭环。第二，将混沌系统整合到一个统一的数据和分析平台上进行组织和管理。第三，通过不断构建可重用的数据分析能力，组织将从面向项目的数据和分析措施转变为面向产品的数据和分析措施，并实现产品开发。

具体来说，企业如何通过构建数据中心使其业务更接近组织的数据和分析部署？一是促进业务与it的持续协作，并随着业务需求的增长而不断完善，解决业务迭代与后台it系统稳定性之间的优先矛盾，充分释放业务自由扩展的需求，确保it系统的稳定支撑；建立一个集中的团队，与整个组织中分散的业务线团队合作，并在业务环境中定义和建立数据和分析能力的可重用性。其次，以业务驱动的数据和分析能力建设为指导原则，对现有的数据和分析架构进行补充而不是重建，插件的数据和分析架构的所有需求(分析、设计、实现、在线、更新)都可以根据需要进行即时的插入和组合。第三，投资于机器学习增强的数据目录，以简化并在某些情况下自动化发现、检查、分析、标记和创建分布式和独立数据资产之间的语义关系的过程。第四，在管理数据时，我们应该在收集数据(必要时将数据存储在数据仓库中)和连接数据(通过数据虚拟化技术)之间取得平衡。利用it技术元数据系统增强元数据，映射现实生活或业务中的场景、流程和关系，实现组织和业务系统的增强型数字孪生，确保组织从上帝的角度实时控制自己。第五，使用增强的分析技术来授权更多的自助分析用户。通过会话分析、数据故事和可视化数据发现等更易于使用的方式，丰富中间阶段的数据输出。第六，长期持续的数据扫盲计划对于数据中心的成功至关重要。

新一代数据中间站，拥有更多行业专有技术数据智能中间站

由罗明科技推出的新一代数据中间站，即数据智能中间站，是一套针对各行业数字化运营的大数据建设、管理和应用的解决方案，包括方法论、技术和产品。数据智能中间平台可以提供从数据访问到业务应用的全过程大数据能力，以及一个积累行业知识的数据资源管理平台。它包括技术组件、功能模块和产品套件，如数据聚合、治理、开发、共享和安全性，并帮助组织提高运营效率。

面对业务数据中心，罗明科技为数字项目的整个生命周期提供咨询和开发服务，包括业务和流程排序、各种数据标准制定咨询、中心部署、数据治理、模型开发等。其中，数据中心架构设计主要包括五个部分:数据集成中心、数据组织中心、数据服务与应用中心、资源管理运营中心和知识中心。

数据集成中心涉及数据集成技术组件，完成数据融合和数据治理。数据组织中心以数据增值过程为核心，完成数据处理和重组，其基础是数据paas平台，可以根据不同的数据组织形式构建不同的引擎。数据服务和应用中心以整个数据组织形式为基础，提供统一的服务，访问其上的分析引擎，并演化为基础应用。数据集成中心、数据组织中心、数据服务和应用中心构成了数据流逻辑。

资源管理运营中心是将数据集成中心、数据组织中心以及数据服务和应用中心作为一个整体进行管理和运营的组织。资源服务管理，包括资源的分级分类、统一的资源目录和资源全景图集。整体运行调度管理将所有资源串联在一起，底层由一个大型安全系统支持，包括数据和资源分类系统、中台整体实时运行系统和用户系统专用的六中心系统。

知识中心不是独立存在的，而是嵌入在数据集成中心、数据组织中心、数据服务和应用中心的各个组织部分。知识中心包括知识运作系统、知识服务中心和知识仓库，实现行业知识的积累和运作。

罗明科技的数据实施路径可以为客户带来以下价值。首先，通过“资源全部利用”，构建统一的资源组织和管理框架，实现跨部门的数据协作。其次，基于多模态数据处理与通用知识相结合的能力，对数据存储的组织进行了分层设计，以实现数据处理、组织和数据欣赏。第三，构建安全可控的数据共享和交易系统，基于元数据对数据进行分类，保证单位级数据权限，从六个维度保证账户的安全使用，确保每次数据交互的安全性。第四，数据资产管理和资源运营的整体应统一量化展示，全面把握、快速定位、清晰展示、准确评估、合理应用数据资产，实现智能资源调度和控制。第五，它真正以业务为导向，整合数据、技术和业务，减少数据冗余，提高数据使用效率。第六，在过去，数据平台或业务系统的利用率通常在开始接受时较高，然后逐渐降低，这与缺乏知识的动态更新和维护密切相关。罗明科技打造的新一代数据中心是最具行业专有技术的数据中心，能够从数据资产运营、知识运营、技术支持等不同层面和维度动态积累行业知识，构建行业知识标准体系，覆盖从数据探索到数据服务的全过程，直观监控知识中心的运营状况，实现数据+人工智能驱动的行业知识融合应用。

目前，罗明科技已经为数字城市、公安、金融、轨道交通、电力、制造、零售、快速消费品等多个领域的200多家基准政府和企业客户建立了市级和企业级数据中心，实施了数据和知识驱动的数字化转型路径。