金山云航母级大数据云平台助力金融数据报送

本篇文章1315字，读完约3分钟

随着我国金融业的快速发展，越来越多的金融机构和金融形式层出不穷，这给金融监管带来了严峻的挑战。随着2019年银监会《银行业金融机构监管数据标准化》的发布，银行业金融机构监管数据的标准化已从1.0提升到4.0。

在规范和技术变革的推动下，监督举报工作中的四类矛盾日益突出——正常监督与历史举报制度难以兼容；监管数据提交的自动化程度和及时性之间存在误差；“给号”的固定逻辑服务模式和灵活的数据需求是有区别的；监管数据问题整改与长效治理机制的矛盾。

针对上述难点，金山云引入了监管和提交的整体解决方案，可以有效解决数据采集、处理、etl、数据处理、数据提交和数据重录等全过程的数据治理问题。

航母级金融大数据云平台护航“数据提交”

金山云金融事业部建筑师刘继峰表示，数据是金融机构的生产要素和核心资产。监管数据是金融机构的一种高质量数据资产，正从报告阶段走向价值实现阶段。

金山云金融事业部建筑师刘继峰在可信云大会上发表主旨演讲

金山云监管提交的整体解决方案基于金山云面向企业市场的新一代大数据平台——金融大数据云平台产品。大数据云平台提供八个核心组件、两个支撑系统和一套公共服务系统，具有云化、统一、高效和规模化的特点。

刘继峰介绍，金山云监管报告的整体解决方案具有三大核心特征:存储与计算分离、批量流程整合、实现灵活可扩展的资源服务、满足业务峰谷需求、完美解决正常监管与报告、整改与历史报告的矛盾。争夺有限的资源，优化资源配置；所见即所得的任务调度能力，支持多种格式和自定义项定制，可以大大提高数据团队的开发效率，有效提高监管数据提交的自动化程度，降低人工误操作的概率，降低金融机构不能及时上报的风险。通过采用前端分离模式，数据部门从“数据提供”服务转变为“业务主题”服务，即通过数据查询、数据文件和数据api接口提供外部数据服务，以满足业务部门灵活多变的数据查询和分析需求。

一站式数据平台的端到端数据服务

目前，监管数据覆盖面广，涵盖了金融机构的所有业务数据，是详细的源数据，数据相关性复杂，粒度细，渗透要求高。在高度商业和政策意识的障碍下，建立一个专业和前瞻性的咨询团队尤为重要。金山云拥有一批在金融行业具有丰富数据治理咨询能力的顾问，可以帮助金融快速制定策略，形成组织机制，采用分权的数据问责制度，清晰地报告问题来源、源业务系统等。，构建端到端的服务体系。

基于云的一站式大数据云平台服务可以实现按需资源分配和灵活扩展，并可以根据业务需求和策略自动经济地调整灵活计算资源。帮助客户显著降低总体拥有成本，并形成整个流程的持续集成和交付能力，如敏捷开发、代码构建、自动发布和自动测试。

在金融行业加速数字化转型的今天，数据是企业的生产资料，人工智能是智能时代企业效率提高过程中的重要生产力，而商业智能则帮助企业理清生产关系。金山云大数据云平台提供了ai和bi集成的处理能力，ai模块负责提供各种金融行业数据的智能分析，帮助金融机构深入挖掘数据价值，实现数据授权。Bi模块帮助金融机构建立监管知识管理数据库、监管系统、业务映射逻辑、访问规则等。，可以有效提高监管自查的效率和力度，帮助金融机构快速找到问题的根源并做出快速整改。