达到金融支付领域增强级安全要求，百度人脸算法再获国家级“盖章”认证

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近日，百度用于脑人脸识别的多模态活体检测算法，结合百度ai生态合作伙伴螳螂惠始的3d摄像模块“天蝎系列”，再次通过了金融行业国家权威检测机构——银行卡检测中心(以下简称bctc)的权威技术测试，率先获得了人脸识别产品活体检测的“增强型”认证，达到了国家金融支付“增强型”安全标准。

Bctc人脸识别产品体内检测增强认证

据了解，银行卡测试中心是经中国人民银行总行批准成立的。作为独立的第三方专业技术测试机构，它不仅是金融行业的专业测试机构和国家测试中心，也是中国银联、维萨、万事达、发现、jcb等国内外支付机构的国际测试实验室，可以为全球银行卡和电子支付行业提供技术服务。这一次，百度通过了“增强级”安全标准检测算法“百度-多模态人脸活跃度2.0”，结合了rgb可见光活体、近红外近红外活体和深度图像活体等多模态活体检测能力。创新性融合多模态活体结果，具有较高的活体通过率和防御能力，算法整体活体通过率达到99.99%以上，活体兼容性较好。去年，百度的百度多模态活跃度1.0算法通过了bctc认证，其算法能力达到了国家认证的金融支付级安全标准，成为首家通过银行卡测试中心认证的人脸识别算法制造商。

这次，通过对人脸采集、人脸图像质量评估、活体检测等测试项目的测试，百度测试结果显示，在不同的温度、湿度、光照条件下(包括强光、弱光、背光、多云阳光等)。)，经过大量的测试用例测试，百度的活体算法能力能够有效抵御二维静态纸质图像和电子图像、二维动态图像、三维高仿真面具、三维高仿真头像以及不完整的人脸区域。其安全程度符合《人脸识别离线支付安全应用技术规范(试行)》的标准，符合金融支付“增强级”安全要求。

目前，百度多模态人脸活跃度2.0算法已经在官方网站发布的sdk活体检测功能中正式商业化。自2018年6月百度的离线人脸识别sdk正式发布以来，它已经率先在行业内支持rgb、nir和深度模式的生存能力。目前，经过几个版本的优化和迭代，产品的性能和精度也有了明显的提高，并已广泛应用于轨道交通刷脸、智能社区门禁、企业办公刷脸考勤、刷脸支付pos机、政务大厅一卡通一体机、医疗社保刷脸和医疗等多个场景。

据报道，百度大脑将于6月底发布最新版本4.2 sdk。该版本可预置7个演示，如门禁、考勤、支付、属性检测、证人验证、注意力和驾驶行为分析，预置入口，如人脸注册、人脸数据库管理、摄像头角度调整、阈值设置等。，这大大提高了整体可用性，并且可以在两分钟内快速构建人脸识别应用程序。

百度离线人脸识别sdk

百度的脑脸算法合作伙伴螳螂惠始是全球领先的3d传感设备和3d动态内容捕捉和共享技术解决方案提供商。双方在软硬件结合上保持密切合作，通过人脸算法和镜头模块的深度适应，算法和硬件可以得到最佳的输出，从而通过测试，一次获得认证。

凭借百度脑艾开放平台，百度人脸识别在芯片、镜头模块、计算板、解决方案集成商、行业解决方案提供商等领域积累了众多合作伙伴。不断开展软硬适应、场景算法、项目落地等多维度合作。未来，百度大脑将与众多合作伙伴一起，积极加速和推动人脸识别在各行各业的商业应用。