五一小长假迎消费反弹，长三角顾客更爱“买买买”

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5月6日，惠娜科技旗下的惠科云平台发布了《中国购物中心客流恢复监测简报》(以下简称《简报》)。据《简报》报道，在5月1日至5月5日的五一假期期间，全国各大商场的平均客流恢复率达到59.3%。

惠娜科技告诉记者，自疫情爆发以来，全国客流量已降至2月份的冰点，当时日均客流量超过4400人次；3月开始升温，日平均客流量增加到8800人次以上；4月份，它进一步恢复到12，600人次以上。“五一”期间，中国日均客流量超过18600人，创下了自疫情爆发以来的最高纪录。各地的消费促进政策取得成效，疫情对消费的负面影响逐渐减弱。

从时间维度看，5月1日的回收率最高，为65.3%。假期的第一天，全国各地都迎来了消费的大幅反弹。5月2日至5月5日，回收率分别为62.3%、61.2%、53.6%和54.2%。

从维度上看，空、青海、宁夏回族自治区、云南、内蒙古自治区和新疆维吾尔自治区分别以82.7%、80.5%、78.3%、77.2%和72.6%位居恢复前五名。

在这方面，惠娜科技认为，西部大部分省份排名靠前可能与该地区远离疫区、人口密度小、流动性弱有关。另外，西部地区商场的平均客流不如东南沿海地区，客流基准相对较低，更容易回到疫情前的客流水平。

从地理分布到经济分层的角度来看，《简报》显示，五一假期期间，一线城市商场平均客流恢复率为56.8%，新线城市为55%，二线城市为60.2%，三线及以下城市为63.9%。

具体到流行城市五一假期的平均恢复率，具体数据为:北京46.7%，上海67.2%，广州53.1%，深圳51.9%，武汉39.9%，杭州66.9%，南京70.1%，Xi 52.9%，成都58.4%，长沙68.7%，厦门12个重点城市中，长三角实体商业的促进作用在五一期间较为突出，上海、南京、杭州的客流恢复率均超过

惠娜科技表示，其核心指标客流恢复率是指实际客流与基准客流之比。客流恢复率越高，实际客流越接近基准客流，购物中心恢复得越好。

惠娜科技定义的基准客流是惠克云根据中国4700多个购物中心的特征数据，考虑150个影响因素，利用可归属的“实体商业五因素基准模型”计算得出的。预测某一天(周/月/季/年)商场的客流，不发生疫情。

惠娜科技认为，传统的方法是以客流同比或季度环比的变化趋势，即以去年同期或上月同期的实际客流为标准进行比较。然而，由于竞争环境、天气、假期和其他变化因素，它们是不可比的。

基准客流预测了购物中心在当前日期、市场、天气等条件下应该达到的客流，从而消除了干扰因素，便于归因。

历史数据显示，该数据模型在2019年11月和12月的实测误差率仅为2.7%，显示了模型预测结果的高精度，反映了基准客流测量的可靠性。