腾讯TO B实践：中外运物流体系大变革

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近年来，在许多公司的ppt中，人工智能

事实上，在2018年腾讯930组织重组后，腾讯集团开始将腾讯云作为tob业务的战略出口。

“例如，对于某个项目，如果要发布一个新版本并迭代新函数，如果是toc阶段，我们可以发布一个通知，定期进行内部测试，然后慢慢灰化(测试)，基本上，决定权在我们手中。然而，在进行tob项目时，尽管该功能可能更快、更准确，但客户可能更喜欢稳定性，而不是高频创新。这对习惯于C端的团队来说压力很大。所以我们做了很多调整。”董岩说。

他告诉记者，腾讯云在选择人工智能领域的合作伙伴时，会更加关注该企业的社会价值，包括其在整个经济链条中的地位，以及其解决的问题是否是该领域的共性问题。

“对于腾讯云ai的深度合作伙伴，我们将提供更多的服务。以ocr为例，中外运的许多订单都是单独定制的，我们的算法工程师和工程工程师等每一位技术人员都会进行仔细的调整。我们通过内部讨论形成了一个解决方案，即我们不仅提供产品和服务，还提供工具。为了更好地服务于更多垂直客户的需求，腾讯云ocr产品使更多的合作伙伴能够通过出口自己的培训工具向外界提供定制的ocr服务。这种模式可以渗透到每一个服务级别。”董岩说。

那么，ocr还能使用什么样的场景呢？

Ivan认为，从ocr的角度来看，仍然有很多场景可以登陆，比如最近热门的教育行业，因为ocr技术属于计算机视觉技术，其处理结果可以与其他交叉领域相结合，比如自然语言处理，通过前端ocr获得一些文本，然后与自然语言相结合进行翻译、文本分析和文档集成。这些是未来的发展方向，不仅限于光学字符识别。