保险，请用数据与AI说话

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在大数据的世界里，普遍适用变得越来越困难。随着人工智能的到来，“日常”工作流程被重新审视。在保险业，数据和智能已经成为保险公司的核心资产，而用户数据是用户在保险公司的“无形投资”:精细化管理、差异化服务、保险创新，甚至是保险公司风险管理的改进，最终向用户提供更加个性化和高效的服务。

勾勒出用户的肖像，并使用数据为人们投票

中国迪达保险创新孵化中心表示，基于大数据平台，中国迪达保险为个人用户提供了700多个基本特征标签。作为客户肖像和建模应用的基础，基本标签的数量今年将增加到1000个。通过对这700个基本标签的进一步处理和挖掘，建立了一个专用的用户肖像系统，可以用来勾画多维用户肖像。例如，可以根据客户价值、资产状态和交易偏好来描绘相对完整的用户肖像。结合公司的筋斗云业务系统，可以为用户配置差异化的保险产品，实现用户想要的。据了解，中国迪达保险用户肖像系统将于今年8月正式推出。

联合建模交叉销售知道不止一面

在用户肖像的基础上，中国迪达保险还借鉴大型互联网平台的客户管理经验，开展联合建模工作，形成客户肖像的三维模型，准确了解客户需求，准确推荐保险产品。这种联合建模方法不仅允许保险公司最大化客户价值，还允许消费者感受到被重视和理解的体验。在基于大数据分析的精准营销模式下，中国迪达保险向客户提供精准推荐的价值在于，它不会打扰用户，而是会成为一个给你想要的东西的保险管家。

建立nlp基础能力，智能客服更了解你

近年来，自然语言处理(nlp)技术在金融领域迅速兴起。中国迪达保险与时俱进，积极打造保险业的nlp基础能力。中国迪达保险通过自然语言处理机器学习算法，每天从海量的行业文档中提取保险新词和特殊词，形成一个保险业专业词典，极大地提高了保险垂直领域中语义检索、情感分析和文本分类等各种自然语言处理算法的性能。人工智能客服机器人能够更好地理解政策术语，理解客户需求，更准确地回答用户问题，并在售前咨询、销售指导和售后服务中为用户带来智能服务体验。

加强数据治理，实现数据资产价值的最大化

数据不完整和不规范是目前保险公司普遍存在的问题。此外，数据碎片化也很严重。保险公司各业务系统之间的数据碎片处于孤立状态，随着系统升级，数据碎片不断增加，导致大量数据分散和浪费。中国迪达保险自2003年以来积累了大量数据。众所周知，中国迪达保险正在推进数据治理，建立完善的数据治理体系，通过严格的监管、审计和应用流程提高数据质量，保护、管理和整合数据，挖掘数据金矿。