五大重磅升级，腾讯云AI携手合作伙伴共建产业互联网

本篇文章1779字，读完约4分钟

5月22日，腾讯云在腾讯数字生态大会人工智能特别会议上正式宣布大数据人工智能服务的五大更新。凭借多年的技术积累和完善的产品矩阵，腾讯云将继续推动人工智能技术在各个产业领域的应用，帮助产业升级。

腾讯云副总裁王龙

腾讯云副总裁王龙表示:“云计算、大数据和人工智能不仅是数字世界的基石，也是消费互联网和工业互联网的共同引擎。腾讯云基于20年的技术实践积累了数据、算法和应用场景。行业的领先优势是加速人工智能在各行各业的落地，通过在大数据、人工智能技术、产品和生态领域的持续布局，我们将与合作伙伴共同打造一个行业互联网。”

五大升级加速了人工智能的登陆

腾讯云已经升级了大数据人工智能的五个主要领域:

Hadoop运维基础架构深度升级，负责处理和分析海量数据的弹性模块得到新的增强，运维成本有效降低，异常二级告警达到，大数据基础平台稳定性大大提高。新添加的kerberos身份验证确保了成千上万客户的数据资产的安全。企业可以在几分钟内构建云大数据架构，并快速了解海量数据的价值。

进一步提高数据检索和处理工具弹性搜索的性能。腾讯云弹性搜索服务已推出近半年，帮助企业大幅降低成本，提高运营和维护效率。最近，腾讯云和弹性在技术、市场等领域达成了重要的战略合作协议。未来，云开发人员将能够方便、低成本地获得es工厂的企业级搜索和检索分析服务，包括日志分析、安全性、机器学习和其他功能。

为了充分挖掘大数据的价值，腾讯云的新数据仓库闪亮登场。基于hadoop和spark原厂支持，spark可以在五分钟内创建企业级仓库，检索速度提高了30%以上，数据科学家100%是自助式的，并支持10多种主流工具。波光具有开箱即用、开源可控、性能卓越、完全托管、无需操作和维护、一站式数据开发等特点。

同时，腾讯云人工智能应用服务全面升级。在计算机视觉方面，通过不断完善，人脸核心、人脸检索和字符识别等服务在能力、性能和体验方面都有了显著提高。在智能语音方面，增加了维、蒙、藏民族语言识别，并引入了客户服务质量检测、智能法庭等行业解决方案。在自然语言理解方面，为了进一步降低自然语言处理定制模型的训练成本，腾讯云自主平台内部发布，预置了200克海量中文语料库预训练语言模型。

此外，为了加速人工智能的登陆，人工智能服务平台(云志舒天)也发布了重大更新。通过在线算法仓库，合作伙伴算法模型可以实现分钟级的在线访问并快速上架。基于算法模型部署、标注工具和设备访问的人工智能应用开发和部署服务不断扩展和丰富，可实现10行代码完成人工智能任务的安排和调度，从而快速构建专用云边缘智能应用。

腾讯的云大数据人工智能产品矩阵不断更新，更先进的产品和技术能力通过云开放，以更好地与生态相协调。目前，腾讯云ai大数据产品矩阵分为三层:

底层基础服务产品层基于腾讯云的大数据平台、数据仓库和数据湖。用户积累的数据可以通过机器学习和深度学习能力形成各种人工智能引擎能力。顶级行业解决方案包括基于ai图像、ai语音、自然语言处理等方面的行业应用，这一层主要面向特定的业务经理。为了更好地实现工业着陆，中间应用服务产品层将各种功能分离开来，帮助开发人员构建构建模块，降低人工智能技术的着陆成本，并为每个人提供参与大数据人工智能生态环境的机会。

与合作伙伴携手打造工业互联网

王龙说:“应用场景、资源和基础设施、算法和模型、智能设备、数据质量和规模构成了ai技术登陆的五个要素。”如何在着陆场景中协调这五个元素是人工智能技术在工业中面临的另一个关键挑战。为了使人工智能真正在工业应用中大规模推广，有必要将这五个要素分离开来，使一个要素比其他要素更加透明，使所有要素能够并行发展。”

腾讯云ai大数据产品矩阵的构建理念也是基于层层解耦，这使得腾讯及其合作伙伴能够更高效地构建各种解决方案。腾讯云已经在几十个行业场景中与30多个合作伙伴携手合作。例如，它以极地视角登陆地铁安检违禁品识别现场，并与罗明科技在多个智能城市的大数据ai治理决策现场进行深度合作。

“通过在大数据人工智能领域的不断探索，腾讯云致力于为行业提供最好的技术和平台，让更多的合作伙伴能够以更简单、更方便、更低成本的方式使用腾讯云的技术和服务。同时，我也希望与更多的合作伙伴携手合作，加速ai技术的落地，打造一个工业互联网。”腾讯云副总裁王龙。