BOSS直聘两项研究亮相数据挖掘会议KDD 2019

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蓝鲸tmt频道8月5日报道，近日，boss自然语言处理团队与北京大学的合作论文入选了2019 KDD大会数据挖掘领域的研究论文单元。本文指出“招聘者和求职者在招聘过程中存在历史行为偏好”，利用这种“偏好”认知可以有效提高求职者和招聘者之间的匹配效率。

Boss直接聘请nlp中心负责人介绍:“我们已经为求职者和招聘人员建立了一个双边对称表征学习网络。在两个表征学习网络中，我们分别输入求职者的工作文本和他们的历史面试记录，以及招聘职位的简历信息和他们的历史面试记录。通过引入记忆模块，我们得到了具有各自偏好的向量表示。这证明求职者和招聘人员确实有历史行为偏好。”

据报道，老板直接招聘和北京大学团队在其论文中首次将求职者和招聘者以往求职互动行为的文本偏好信息加入到匹配模型中，实验证明该匹配模型优于现有的所有模型，提高了匹配效率。在kdd会议的评审反馈中，特别强调了本文在促进数据挖掘技术在招聘领域的应用方面具有开拓性和建设性。

同时，被老板直接聘用的首席科学家薛艳波在会上分享了老板直接聘用的职业科学实验室的另一项研究。薛艳波和他的团队在对现实中的数千个工作岗位进行分类后，将这些岗位抽象为“公共岗位”和“私人岗位”。前者的工作能给他周围的人带来好处，而后者的工作只能给自己带来好处。

“当公共工作收益很少时，人们更愿意从事私人工作，人们在私人工作中的努力和能力高于公共工作，但实际产出不如公共工作高。”薛艳波表示，该团队利用空公共物品演化博弈的分析框架来分析职业选择，为相关就业政策的制定提供了新的研究视角。

据公开信息，kdd会议由计算机学会数据挖掘和知识发现委员会协调组织，被中国计算机协会认定为A级会议。自1995年以来，kdd大会已经连续举行了20多届。作为数据挖掘领域的顶级学术会议，kdd Conference以严格的论文接收著称，年接收率不超过20%，2019年的接收率仅为14%。

根据boss direct employment提供的信息，boss direct employment于2014年7月推出，目前拥有500个技术团队，服务于6000多万用户。其中，boss直接聘请的nlp中心成立于2017年，主要从事自然语言算法研究、匹配算法支持和平台安全相关业务；老板直接雇佣的csl职业科学实验室成立于2018年7月。实验室由首席科学家薛艳波领导，主要负责与职业科学相关的基础理论研究。