眼擎科技：为AI视觉提供看清楚世界的成像引擎

本篇文章1685字，读完约4分钟

正如人类90%的世界信息来自眼睛一样，人工智能的大多数应用场景都基于视觉技术。人脸识别、自动驾驶、工业监控、医疗和手机智能等重要领域涵盖了全球人口的食品、服装、住房、交通和健康教育的方方面面。

在人工智能时代，视觉将成为所有设备产品的标准，包括自动驾驶、人脸识别、新产业升级、医疗、手机、智能家居、军事工业等主要领域，所有这些都将有基于视觉的智能，并从物联网升级到人工智能时代的一切视觉，这将直接带来一个新的万亿美元的视觉领域市场。

Eye Engine Technology创始人兼首席执行官朱继之认为，在各种人工智能技术中，视觉技术是最基础、最广泛的关键应用。

在过去的四年中，在成像芯片的研发和迭代过程中，朱继之发现，在机器视觉的处理过程中，除了后端的认知分析外，负责处理各种复杂光照场景和生成高质量图像的前端感知系统也是必不可少的，相当于人工智能认知世界的眼睛。如果国内人工智能领域想要取得巨大进步，这只眼睛的感知和成像是一个技术空白。

就在几天前，Eye Engine Technology针对上述差距正式发布了eyemore x42成像芯片，旨在为人工智能视觉提供一个清晰地看到世界的成像引擎。

成像引擎是基于超大规模计算、自主开发的成像算法和500多幅场景数据积累的特殊成像芯片，主要解决弱光、背光和反射等复杂光线下人工智能视觉高质量成像的核心难点。

Eyemorex42可以消除各种复杂光环境下的视场光干扰，并向人工智能视觉算法输出稳定可靠的高质量视觉图像。成像引擎模拟眼球对光线的反应，智能处理明暗，具有超高的对比度和超高的容忍度，捕捉丰富细腻的层次感和鲜明的颜色明暗对比，并输出高质量的照片成像。

据了解，眼引擎技术的实际合作项目涵盖了人脸识别安全、自动驾驶、医疗、工业监控、铁路运输等主要领域。

其中，通过人工智能人脸识别扩展的高端安全行业是一个非常有前景的市场。eyemore提供的成像引擎可以直接帮助视觉ai公司获得高质量的图像数据，从而提高识别率；对于自动驾驶市场，eyemore计划与该领域的自动驾驶供应商合作开发车辆级成像模块和芯片产品；在手机市场，虽然手机制造商的设计周期相对较长，但随着越来越多的手机制造商开始将ai photo作为手机新的标准功能，eyemore成像技术有望成为制造商不可或缺的技术支持。

在谈到ai成像技术的最大优势时，朱继之说:eyemore团队已经为计算机视觉提供商构建了一个用于深度学习和认知视觉的整体软硬件解决方案，包括ai成像引擎和将引擎封装到硬件中的成像模块，但我们坚信未来仍然是一个软件定义硬件的时代，因此我们的成像引擎架构非常便于视觉ai软件开发人员在设计时快速学习和使用。

在eyemore Technology现有的应用案例中，eyemore及其合作伙伴开发了一款嵌入式ai摄像头，该摄像头针对学校教室场景，基于人脸识别技术统计学生在教室的出勤率；该团队还与电子商务领域的设计公司合作，开发了一款配备结构光(用于采集真实物体的3D信息)和人工智能成像模块的深度相机，以确保采集的3D图像与真实物体具有相同的颜色。

未来，眼引擎技术将以eyemore成像芯片为起点，专注于自动驾驶、人脸识别安全场景、工业监控和移动医疗市场。凭借其独特的技术特点，迅速占领市场，在2020年前成功实现了500个ai客户的设计，成为ai视觉前端成像领域的领导者。眼引擎技术将为客户和市场带来突破性发展。

Eye Engine Technology成立于2014年，总部位于深圳，是一家独立开发面向人工智能的视觉成像引擎的芯片公司。Eye Engine Technology致力于开发超越人类视觉能力的成像引擎芯片，解决人工智能视觉在前端复杂光线下识别准确率低的核心痛点，为各种人工智能视觉公司提供高质量的成像解决方案。

创始人朱继之拥有十年视频产品经验和十年各行业芯片推广经验。他负责中兴通讯和柯彤的相关业务。这次涉足人工智能领域也是由于我丰富的经验和对人工智能市场未来发展的乐观。

下载创业应用获取更多最新信息