明略数据吴明辉，智能时代的行业AI设计师

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人工智能不是一种技术，而是一个时代

2018年，罗明数据创始人兼董事长吴明辉即将迎来自己人生的第三个生日。在火热的人工智能跑道上，当同龄选手在toc领域赚了很多钱的时候，这个赢得了奥运会并一路走到北京大学数学系的科学人，选择了艰难而又不得人心的入学服务——企业服务。自2006年创业以来，他已经经营了12年。

“中国当时有一个强大的toc公司，但没有特别强大的tob公司，这对我们来说是一个机会。”吴明辉在回顾罗明的战略选择时曾这样说过。

作为一名在中国创业的80后企业家，吴明辉坦言:“我有一个梦想，有一天我可以用人工智能技术来创造一个机器人。”这款机器人在我们所服务的行业中非常令人兴奋，例如专注于二手市场的营销行业，以及稍微关注的公共安全、金融、工业和物联网领域。”

我之所以坚持走这条路，不仅仅是因为我对人工智能技术的执着，更是因为基于多年扎实的数学和计算机基础理论与实践，吴明辉对人工智能有了更高的认识:“人工智能是否会有发泄，但是发泄总会过去的。”人工智能不是人类社会的简单技术，也不是一种发泄，它是一个时代的到来。”人工智能，就像农业社会中的工业时代一样，将会给人们带来巨大的变化，影响一百年甚至一千年的社会进步。

在这个过程中，许多行业正逐步走向智能化。因此，“使用人工智能技术来增强行业能力，提高每个行业的效率。”这成了吴明辉最大的心愿。在这个愿景中，吴明辉逐渐成为智能时代人工智能的首席设计师。

企业级服务的本质是回报

2016年的阿尔法戈人机大战直接点燃了人工智能的热潮。众所周知，数据作为人工智能构建智能世界的基础，是人工智能最重要的组成部分。因此，基于大数据+人工智能创新技术并提供分析和决策的智能系统提供商罗明数据也直接涉足了人工智能。

与其他走向人工智能的公司不同，罗明始终坚持企业级服务的本质。吴明辉的选择是使用人工智能来授权和服务企业，提高他们的决策效率。吴明辉强调:“企业级服务的本质是用技术提高工作效率。”

因此，2017年8月22日，罗明首次发布了行业人工智能脑-智能系统，该系统通过基于知识地图数据库的企业siri“小明”以对话的形式提供业务支持，提高了业务人员的决策效率。

与此同时，该公司在2017年迎来了真正的爆炸性增长，“从2017年初的270人，它扩大了其400多人的团队。随着罗明不断努力打造核心竞争力和精细化运营管理，客户获取能力提高了200%，项目交付能力提高了100%。

现在，随着技术的进步和市场的认可，罗明数据已经为省市公安局、交通银行、中国人民银行、中国光大银行、中国CRRC等100多家大型企业客户提供服务。，其行业知名度已经开始。

人工智能的第一步:让数据在线

无论是信息时代还是移动互联网时代，都是智能时代的基础设施建设过程，最终每个行业都将走向智能时代。在2018年罗明数据年会上的讲话中，吴明辉认为，人工智能的基础设施和应用可以分为三个阶段。

第一阶段是在线数据。什么是在线？就是连接所有的数据。并且它需要被清理和连接，所以此时它被称为在线数据。这是罗明在过去四年中最重要的工作，帮助不同行业的客户将数据放到网上。

这一观点与王阿丽·简博士在《在线》上发表的观点惊人地一致。王建在网上写道:互联网是基础设施，而数据成为生产资料，计算成为公共服务，网上数据是一切的基础。

以公安系统为例，虽然过去的it建设做得很好，但各种数据库中的数据无法连接，它们只是躺在原来的系统中完成一项独立的任务。因此，明确的工作是让这些数据在线并产生价值，而且它已经在行业中建立了良好的声誉。

在第二阶段，更容易理解在线数据连接后如何使用，这需要分析和数据挖掘。

最后一个阶段是智能决策，将人类的核心知识和算法真正、完整地部署到计算引擎中，使计算机能够自动做出决策。在明看来，人工智能的第一原则是“闭环反馈系统”，这是人工智能的本质。同时，它也是人工智能的基础理论——感知和反应模型。它的本质是感知外部变化，理解外部变化，同时做出决策，最后采取行动。

“所以，工作的本质是建立一个闭环系统。我们帮助客户将人类思维转变为机器思维。”吴明辉说道。

在三段论的基础上，吴明辉希望帮助客户清理数据，并将它们连接在一起，形成未来真正的人工智能。2017年，罗明的快速增长也迎来了自己的历史机遇。从“数据在线”开始，罗明就一步一步地引领着人工智能的轨道。在数据分析和挖掘以及人工智能方面，罗明在各种行业场景中积累了大量成功案例。

罗明2018“行星计划”:创建一个高速迭代自适应组织，实现最接近行业的人工智能

吴明辉认为，“人工智能的第一原则是闭环反馈系统，这是人工智能的精髓。如果有闭环反馈系统，那就是人工智能。如果没有反馈系统，就不能称之为人工智能，而是智能人工。人工智能的本质就是建立这样一个控制系统。事实上，我们应该不断感知外部变化，适应外部变化，并能够做出最恰当的调整。未来的世界必须是一个开放的世界，封闭的反馈系统不能一起工作。我们需要做的适应性系统可以不断调整和不断优化。”

这也是人工智能的基本理论——感知和反应模型。它的本质是感知外部变化，理解外部变化和你的目标之间的差异，同时做出决定，最后采取行动。

基于人工智能的基本理论，2018年提出了“行星计划”(Planetary Plan)，其核心是建立一种适应机制，以有效感知和应对竞争环境的动态，从而应对不可预测的时间变化，帮助企业、政府和组织应对所面临的复杂竞争环境。

罗明需要做的是建立一个高速迭代的适应性组织，实现最接近行业的人工智能。

围绕企业服务的落地，我们应该以感知-响应的闭环方式关注客户，旨在打造最贴近行业的人工智能，不断迭代优化产品和服务。同时，在高度协调适应的企业中，所有成员都注重统一的价值观，团结团结合作的向心力，推动企业在复杂的竞争环境中继续高速成长。

十二年是一个周期。在过去的一年里，吴明辉坚定地坚持企业级服务的路线。12年后，在行业人工智能的轨道上，明路依靠“存储”好数据、做好“治理”工作、培训“样本”、充分关联和挖掘智慧等基本技能，也取得了领先。作为智能时代工业人工智能的总设计师，吴明辉始终有着用人工智能技术赋予工业以力量的使命感，引领罗明走出中国自己的企业级服务之路。