白鸽保险开启2018智能科技保险新时代

本篇文章1428字，读完约4分钟

方若琛指出，保险业本身有许多痛点。在整个市场环境中，保险是最有可能被技术转化的市场之一。在众多新兴技术类型中，大数据、人工智能和区块链是与保险业最紧密结合的三种典型技术，值得详细讨论和分析。这三项技术是:传统保险产品的改进优化，科技驱动的保险产品升级换代，保险业商业模式的创新颠覆性创新。

随着大数据、人工智能和分块产业链的不断发展，保险业将会有越来越多的应用，保险技术将迎来一个发展高峰。

大数据、人工智能和区块链涉及保险的核心业务流程，从产品设计到售前(咨询和推荐、产品匹配和用户体验)到承保(认证、承保和定价)，再到索赔(反欺诈、核损失和赔偿)和售后服务(智能客户服务、政策管理和数据沉淀)。同时，我们也可以依靠这些高科技进行营销和风险控制。

科技在保险业的应用场景主要包括客户服务、营销、风险控制和数据平台建设。基于这些应用场景，保险业将降低成本、提高效率并促进保险生态系统与其他生态系统的整合。

大数据附加能源保险业的原则是:

1.基于海量数据进行分析，判断未来发展趋势，为下一步行动规划提供建议，以个性化产品和高效流程优化用户体验。

2.凭借其海量的数据积累和全行业的合作，保险公司拥有大量的用户数据，可以通过大数据平台进行分析，实现对用户的准确刻画，从而更好地把握客户需求和风向，促进产品设计、定价、承保、营销、理赔等的准确进行。

3.例如，一些保险公司将大数据应用于汽车保险的风险概率，并与外部机构合作来显示交通堵塞。

在人工智能架构上，通过创建一个由大数据和人工智能技术驱动的智能保险顾问平台，可以实现记录用户数据的目标。从思想上讲，上游对接保险公司主要是一些单价较低的保险产品。

以初创公司大象保险为例，指出其运营逻辑是通过运营活动给予保险和奖励，以吸引用户下载和注册，然后记录用户数据，并结合第三方提供的数据，对用户进行刻画，构建用户分层体系，以降低欺诈性保险的发生率。

随着保险产品的迭代和数据准确性的提高，未来信鸽保险将基于用户肖像智能匹配产品，并使用智能机器人为用户提供保险知识普及、产品购物指南、后端理赔自动化和全程服务。

人工智能一直在发展，在保险技术领域也不例外，其中智能客户服务应用较早。结合图像识别技术，它可以帮助信鸽保险优化损失确定过程，提高用户索赔的效率。将来，人工智能软件可以帮助用户根据他们的地理位置、性别和年龄、是否经常开车等来评估和选择风险。例如，在沿海地区台风高发的情况下，意外保险将优先推荐那些能够覆盖台风的保险，如果该地区的高发疾病是肺癌和乳腺癌，它将优先推荐那些能够覆盖这些疾病的按性别和年龄分类的保险。

白鸽保险智能客服采用语音交互技术，利用智能机器人在线为用户提供风险教育、保险知识解决方案、保险推荐、智能保单分析和理赔服务。这项技术还可以提高客户服务的效率。具体应用:在机器人与人的交流过程中，通过语音交互技术提取和筛选有效信息，然后进行分析，最后做出响应。

以白鸽保险推出的“聊天”机器人Alpha为例:它可以与用户进行保险知识问答和对话，还可以访问区域动态数据，根据用户所在区域的健康、理赔和社保数据进行更准确的方案匹配。

相关数据显示，在中国的主要行业中，保险业是一个几乎所有官方和非官方预测在“十三五”期间都可以翻番的行业。保险业的创新方式不断被引入，许多国内保险公司正在使用大数据和人工智能等新技术来控制风险。方若琛说，在智能机器人与保险业结合的场景中，空厅将会有无限的想象力。