厚积薄发 金山金融云加速驶入行业“快车道”

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2018年初，金山云完成了7.2亿美元的D系列融资，成为中国估值最高的独立云服务提供商，为金山云五年来的不懈努力提供了完美答案。然而，作为中国三大公共云企业之一，随着新技术的出现和各行各业因互联网应用场景而加速转型升级，金山云肩负着帮助行业快速变革的艰巨使命。

以金融业为例，随着金融产品创新的加快，金融业对it资源灵活供给和快速开展业务能力的需求日益增加，金融业通过“去云”实现数字化转型也迫在眉睫。然而，金融应用架构极其复杂，在转型过程中，安全性和客户增值服务都存在很高的障碍。

多点数据布局增强了“安全管理和控制”的最高优先级

金融企业数字化转型中最重要的是数据的安全性和灵活部署。在安全性和云基础设施安全合规性方面，金山云获得了云安全(csa-star)国际认证金奖、可信云服务(trucs)认证、iso20000、iso 27001、iso 22301、iso 9001、its云服务能力认证和网络安全等级保护。可以说，它已经成为亚太地区最高的认证合规性

在灵活部署和数据安全方面，为了满足金融客户“三中心两地”、同城多活动、同城异地容灾等需求，金山金融云在北京、上海、广州建设了多个数据中心。此外，根据金融业的特点，金山金融云在安全和控制方面做了大量的增强服务。

例如，金山云可以为金融机构提供反ddos、反欺诈、反入侵和其他功能，帮助它们解决安全问题。仅在2017年，金山云每月就防御了100多万次密码暴力攻击和网络攻击，每月防御了1000多次ddos攻击，最高防御峰值超过800gbps，并通过漏洞扫描服务帮助用户修复了2000多个高风险安全漏洞。

增加人工智能研发，帮助“金融”拥抱智能

作为一家以技术为第一推动力的云计算公司，金山云不仅专注于行业领先解决方案的研发，还积极探索与领先技术的结合。2018年，金山云将在人工智能云kap的基础上加大对人工智能和大数据的研发投入，帮助金融业获得更有利的服务能力。

在人工智能方面，金山云全面部署了iaas层混合计算(cpu+gpu+fpga)、paas层深度学习(kdl)、saas层金眼平台(视觉和听觉)等全堆栈技术支持能力。，可以帮助金融机构从基础设施、平台研发发展到应用实现，并提供新的业务功能，如金融网点智能安全监控、智能atm、智能信用评级等。

结合金山云的大数据(kmr)paas平台，使用与开源接口兼容的hadoop生态系统技术(kafka、hbase、spark、storm、hive、elasticsearch)可以帮助金融企业大大降低大数据平台运营和维护的压力，提高sla。

此外，机器学习和深度学习在各行各业普遍得到认可，但涉及的技术和软件组件很多，难以安装和维护，入门成本高。因此，金山云也在积极探索为金融客户提供更多的人工智能服务，以降低门槛。例如，它为企业数据科学家提供了一个可以在他们自己的私有环境中快速部署的机器学习和深度学习平台，并提供了培训数据管理、算法管理、模型培训管理、模型验证管理以及自主服务命令行和图形界面，从而降低了ai平台的投资和维护成本，加快了ai技术的应用和落地。

在这样一个技术不断变化、市场形势不断变化的时代，光有努力是不够的。它还需要敏锐的市场分析能力和确定的技术研发方向。我相信，凭借金山集团深厚的企业服务基因，积累了完善的企业服务体系，以及在视频、游戏、医疗、制造、政府、企业等领域丰富的运营经验，金山云将加速进入金融云行业的快车道，实现满足金融云客户需求、打造金融云行业新标杆的目标